سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی نتایج MCMC در Stan

کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی نتایج MCMC در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های اعتبارسنجی نتایج MCMC در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی شبیه‌سازی مارکوف چین مونت کارلو
  • 2. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 3. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 4. مفاهیم آماری پایه در مدل‌سازی
  • 5. توزیع‌های احتمال و کاربرد آن‌ها
  • 6. روش‌های نمونه‌گیری در آمار
  • 7. مقدمه‌ای بر روش‌های بیزی
  • 8. مفاهیم مدل‌سازی بیزی
  • 9. ساختار مدل‌های آماری
  • 10. توابع درست‌نمایی و پیشین
  • 11. انتشار پسین و محاسبه آن
  • 12. اصول شبیه‌سازی MCMC
  • 13. الگوریتم گبز
  • 14. الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 15. مفاهیم زنجیره مارکوف
  • 16. همگرایی زنجیره‌های مارکوف
  • 17. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 18. معیارهای همگرایی: R-hat
  • 19. معیارهای همگرایی: Trace Plots
  • 20. معیارهای همگرایی: Autocorrelation Plots
  • 21. اندازه‌گیری کارایی نمونه‌گیری
  • 22. تکنیک‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 23. نمونه‌گیری با اهمیت
  • 24. نمونه‌گیری انتگرال‌گیری
  • 25. نمونه‌گیری اهمیت تئوری
  • 26. کاربرد Stan در مدل‌سازی آماری
  • 27. نوشتن مدل‌های ساده در Stan
  • 28. مدل‌های خطی در Stan
  • 29. مدل‌های رگرسیون لجستیک در Stan
  • 30. مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 31. مدل‌های مختلط در Stan
  • 32. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 33. بررسی برازش مدل
  • 34. شاخص‌های اطلاعاتی: AIC و BIC
  • 35. شاخص‌های اطلاعاتی بیزی: DIC
  • 36. شاخص‌های اطلاعاتی بیزی: WAIC
  • 37. اعتبارسنجی متقابل در مدل‌های بیزی
  • 38. تکنیک‌های اعتبارسنجی نتایج MCMC
  • 39. تحلیل حساسیت پارامترها
  • 40. بررسی توزیع‌های پسین
  • 41. تفسیر نتایج مدل
  • 42. تصویرسازی نتایج MCMC
  • 43. رسم نمودارهای توزیع پسین
  • 44. رسم نمودارهای پراکندگی پارامترها
  • 45. محاسبه فواصل اطمینان بیزی
  • 46. استفاده از بسته‌های R برای Stan
  • 47. استفاده از بسته‌های Python برای Stan
  • 48. مدل‌سازی داده‌های سری زمانی با Stan
  • 49. مدل‌سازی داده‌های فضایی با Stan
  • 50. مدل‌سازی داده‌های شبکه‌ای با Stan
  • 51. مدل‌سازی داده‌های بقا با Stan
  • 52. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی با Stan
  • 53. مدل‌سازی داده‌های شمارشی با Stan
  • 54. مدل‌سازی داده‌های پیوسته با Stan
  • 55. مدل‌سازی داده‌های گسسته با Stan
  • 56. مدل‌سازی داده‌های دودویی با Stan
  • 57. مدل‌سازی داده‌های ترتیبی با Stan
  • 58. مدل‌سازی داده‌های چندسطحی با Stan
  • 59. مدل‌سازی داده‌های گمشده با Stan
  • 60. مدل‌سازی داده‌های نامشخص با Stan
  • 61. مدل‌سازی داده‌های حجیم با Stan
  • 62. مدل‌سازی داده‌های پراکنده با Stan
  • 63. مدل‌سازی داده‌های نویزی با Stan
  • 64. مدل‌سازی داده‌های تابعی با Stan
  • 65. مدل‌سازی داده‌های پویا با Stan
  • 66. مدل‌سازی داده‌های غیرخطی با Stan
  • 67. مدل‌سازی داده‌های پیچیده با Stan
  • 68. بهینه‌سازی مدل‌های Stan
  • 69. عیب‌یابی مدل‌های Stan
  • 70. تکنیک‌های پیشرفته اعتبارسنجی
  • 71. استفاده از شبیه‌سازی‌های پیشین
  • 72. استفاده از شبیه‌سازی‌های پسین
  • 73. بررسی سازگاری مدل با داده
  • 74. تست‌های برازش مدل
  • 75. تحلیل بقایای مدل
  • 76. بررسی اثرات متقابل پارامترها
  • 77. تجزیه و تحلیل واریانس در مدل‌های بیزی
  • 78. تحلیل عاملی در مدل‌های بیزی
  • 79. تحلیل مولفه‌های اصلی در مدل‌های بیزی
  • 80. مدل‌سازی پیش‌بینی با Stan
  • 81. ارزیابی عملکرد پیش‌بینی
  • 82. مدل‌سازی سناریو با Stan
  • 83. کاربرد Stan در علوم زیستی
  • 84. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 85. کاربرد Stan در علوم اقتصادی
  • 86. کاربرد Stan در علوم مهندسی
  • 87. کاربرد Stan در علوم پزشکی
  • 88. کاربرد Stan در علوم محیط زیست
  • 89. کاربرد Stan در علوم داده
  • 90. کاربرد Stan در پژوهش‌های علمی
  • 91. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 92. کاربرد Stan در مدل‌سازی‌های پیچیده
  • 93. روش‌های مقایسه‌ای مدل‌ها
  • 94. انتخاب مدل بر اساس معیارهای بیزی
  • 95. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین بیزی
  • 96. شبکه‌های عصبی بیزی با Stan
  • 97. ماشین‌های بردار پشتیبان بیزی با Stan
  • 98. جنگل‌های تصادفی بیزی با Stan
  • 99. مدل‌های گرافیکی بیزی با Stan
  • 100. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی بیزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.