کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در بهینه‌سازی استراتژی‌های عملیاتی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله در بهینه‌سازی استراتژی‌های عملیاتی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت عملیات

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 3. عوامل در یادگیری تقویتی
  • 4. تعریف محیط یادگیری تقویتی
  • 5. فضای حالت و فضای عمل
  • 6. تابع پاداش
  • 7. سیاست‌ها در یادگیری تقویتی
  • 8. تابع ارزش
  • 9. معادله بلمن
  • 10. یادگیری Q
  • 11. الگوریتم Q-Learning
  • 12. یادگیری Deep Q-Networks (DQN)
  • 13. پیشرفت‌های DQN
  • 14. یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست
  • 15. گرادیان سیاست
  • 16. الگوریتم REINFORCE
  • 17. یادگیری Actor-Critic
  • 18. الگوریتم A2C
  • 19. الگوریتم A3C
  • 20. الگوریتم DDPG
  • 21. الگوریتم TD3
  • 22. الگوریتم SAC
  • 23. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 24. مفاهیم پایه MARL
  • 25. چالش‌های MARL
  • 26. مدل‌های همکاری در MARL
  • 27. مدل‌های رقابتی در MARL
  • 28. مدل‌های مختلط در MARL
  • 29. یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل مشترک
  • 30. یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل مجزا
  • 31. مدل‌های مبتنی بر مشاهده مشترک
  • 32. مدل‌های مبتنی بر مشاهده مجزا
  • 33. ارتباطات بین عامل‌ها
  • 34. استانداردسازی ارتباطات
  • 35. یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی استراتژی‌ها
  • 36. کاربرد MARL در زنجیره تأمین
  • 37. بهینه‌سازی موجودی با MARL
  • 38. برنامه‌ریزی تولید با MARL
  • 39. مدیریت لجستیک با MARL
  • 40. بهینه‌سازی مسیر با MARL
  • 41. کاربرد MARL در بازارهای مالی
  • 42. معاملات الگوریتمی با MARL
  • 43. مدیریت سبد سهام با MARL
  • 44. پیش‌بینی قیمت با MARL
  • 45. بهینه‌سازی استراتژی‌های معاملاتی
  • 46. کاربرد MARL در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 47. شخصی‌سازی محتوا با MARL
  • 48. بهینه‌سازی نمایش تبلیغات با MARL
  • 49. مدیریت تعامل کاربر با MARL
  • 50. سیستم‌های توصیه‌گر چندعامله
  • 51. کاربرد MARL در شبکه‌های هوشمند
  • 52. مدیریت مصرف انرژی با MARL
  • 53. بهینه‌سازی تولید انرژی با MARL
  • 54. کنترل جریان ترافیک با MARL
  • 55. شبکه‌های ارتباطی و MARL
  • 56. کاربرد MARL در رباتیک
  • 57. هماهنگی ربات‌ها با MARL
  • 58. ناوبری ربات‌های مستقل با MARL
  • 59. وظایف مشترک ربات‌ها با MARL
  • 60. یادگیری همکاری در رباتیک
  • 61. کاربرد MARL در بازی‌ها
  • 62. استراتژی‌های بازی تیمی با MARL
  • 63. یادگیری تاکتیک‌های پیچیده با MARL
  • 64. یادگیری استراتژی‌های دفاعی و تهاجمی
  • 65. بازی‌های چندنفره و MARL
  • 66. ارزیابی عملکرد در MARL
  • 67. معیارهای سنجش همکاری
  • 68. معیارهای سنجش رقابت
  • 69. معیارهای سنجش کارایی کلی
  • 70. تحلیل حساسیت پارامترها
  • 71. پیاده‌سازی الگوریتم‌های MARL
  • 72. چارچوب‌های نرم‌افزاری MARL
  • 73. شبیه‌سازی محیط‌های MARL
  • 74. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 75. آموزش مدل‌های MARL
  • 76. تنظیم فراپارامترها
  • 77. عیب‌یابی مدل‌های MARL
  • 78. ملاحظات اخلاقی در MARL
  • 79. حاکمیت در سیستم‌های MARL
  • 80. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری
  • 81. امنیت در سیستم‌های MARL
  • 82. آینده پژوهی در MARL
  • 83. روندهای تحقیقاتی جاری
  • 84. چالش‌های باز و فرصت‌ها
  • 85. کاربردهای نوظهور MARL
  • 86. تأثیر MARL بر تصمیم‌گیری استراتژیک
  • 87. بهینه‌سازی عملیات در سازمان‌ها
  • 88. توسعه سیستم‌های خودمختار هوشمند
  • 89. پیشبرد تحقیقات علمی در حوزه هوش مصنوعی
  • 90. تطابق با مقررات و چارچوب‌های قانونی
  • 91. اصول اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی
  • 92. ملاحظات اقتصادی و اجتماعی
  • 93. اهمیت داده‌های با کیفیت
  • 94. استفاده مسئولانه از تکنولوژی
  • 95. اهمیت همکاری بین‌المللی
  • 96. یادگیری تقویتی در چارچوب اقتصاد مقاومتی
  • 97. بهینه‌سازی مصرف منابع داخلی
  • 98. افزایش بهره‌وری در تولید ملی
  • 99. مدیریت ریسک در سیستم‌های اقتصادی
  • 100. نقش هوش مصنوعی در خودکفایی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.