سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تنظیمات پیشرفته برای نمونه‌گیری در Stan

کتاب تنظیمات پیشرفته برای نمونه‌گیری در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیمات پیشرفته برای نمونه‌گیری در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی احتمالات و آمار برای مدل‌سازی
  • 2. مفاهیم کلیدی در مدل‌سازی آماری
  • 3. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی R
  • 4. نصب و پیکربندی R و RStudio
  • 5. کار با داده‌ها در R: بارگذاری و پاکسازی
  • 6. انواع داده و ساختارهای اطلاعاتی در R
  • 7. عملیات پایه بر روی بردارها و ماتریس‌ها
  • 8. کار با دیتافریم‌ها: فیلتر، مرتب‌سازی و تجمیع
  • 9. رسم نمودارهای پایه در R برای اکتشاف داده
  • 10. آشنایی با مفاهیم نمونه‌گیری آماری
  • 11. انواع توزیع‌های احتمالی گسسته و پیوسته
  • 12. توزیع نرمال و خواص آن
  • 13. توزیع‌های مرتبط با توزیع نرمال
  • 14. مقدمه‌ای بر استنتاج آماری
  • 15. برآورد پارامترها: روش گشتاورها و درست‌نمایی بیشینه
  • 16. فاصله‌های اطمینان برای پارامترهای مختلف
  • 17. آزمون فرض آماری: مفاهیم پایه
  • 18. آزمون فرض برای میانگین جامعه با واریانس معلوم
  • 19. آزمون فرض برای میانگین جامعه با واریانس نامعلوم
  • 20. آزمون فرض برای نسبت جامعه
  • 21. آزمون فرض برای واریانس جامعه
  • 22. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 23. رگرسیون خطی ساده: مفروضات و تفسیر
  • 24. برآورد پارامترها در رگرسیون خطی ساده
  • 25. آزمون فرض در رگرسیون خطی ساده
  • 26. فاصله‌های اطمینان در رگرسیون خطی ساده
  • 27. ارزیابی مدل رگرسیون خطی ساده: ضریب تعیین
  • 28. تشخیص و رفع مشکلات در رگرسیون خطی (همبستگی، ناهمسانی واریانس)
  • 29. رگرسیون خطی چندگانه: مفاهیم و کاربردها
  • 30. برآورد پارامترها در رگرسیون خطی چندگانه
  • 31. آزمون فرض در رگرسیون خطی چندگانه
  • 32. انتخاب متغیر در رگرسیون خطی چندگانه
  • 33. مقدمه‌ای بر مدل‌های سری زمانی
  • 34. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 35. مقدمه‌ای بر روش‌های بیزی
  • 36. تفاوت رویکرد فراوانی‌گرا و بیزی
  • 37. مقدمه‌ای بر زبان Stan
  • 38. نصب و پیکربندی Stan
  • 39. نوشتن مدل‌های ساده در Stan
  • 40. کار با داده‌ها در Stan
  • 41. نوشتن مدل‌های رگرسیونی خطی در Stan
  • 42. نوشتن مدل‌های رگرسیونی تعمیم‌یافته در Stan
  • 43. نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
  • 44. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 45. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 46. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 47. ارزیابی همگرایی زنجیره‌های MCMC
  • 48. شاخص‌های ارزیابی همگرایی (R-hat, ESS)
  • 49. نمایش نتایج حاصل از MCMC
  • 50. نمونه‌گیری از توزیع‌های نرمال چند متغیره
  • 51. مدل‌سازی سلسله‌مراتبی در Stan
  • 52. کاربرد مدل‌های سلسله‌مراتبی در علوم رفتاری
  • 53. مدل‌سازی روابط بین متغیرها با مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 54. مدل‌سازی داده‌های دسته‌ای با Stan
  • 55. مدل‌سازی داده‌های طولی با Stan
  • 56. مقدمه‌ای بر مدل‌های مکان و مقیاس (Item Response Theory)
  • 57. کاربرد مدل‌های IRT در سنجش و ارزیابی
  • 58. نوشتن مدل‌های IRT ساده در Stan
  • 59. نوشتن مدل‌های IRT پیشرفته در Stan
  • 60. مدل‌سازی داده‌های گسسته با مدل‌های احتمالی
  • 61. کاربرد مدل‌های لجستیک و پروبیت در Stan
  • 62. مدل‌سازی داده‌های شمارشی (Poisson, Negative Binomial) در Stan
  • 63. مدل‌سازی داده‌های بقا (Survival Analysis) در Stan
  • 64. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی با Stan
  • 65. کاربرد مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی در تحلیل داده
  • 66. نوشتن مدل‌های پایه شبکه‌های اجتماعی در Stan
  • 67. نوشتن مدل‌های پیشرفته شبکه‌های اجتماعی در Stan
  • 68. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و مدل‌سازی آماری
  • 69. تفاوت مدل‌سازی آماری سنتی و یادگیری ماشین
  • 70. کاربرد Stan در مسائل یادگیری ماشین
  • 71. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های کلان
  • 72. بهینه‌سازی مدل‌ها در Stan
  • 73. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی در Stan
  • 74. شبیه‌سازی داده‌ها برای ارزیابی مدل
  • 75. بررسی حساسیت مدل به مفروضات
  • 76. مقدمه‌ای بر روش‌های پیشرفته نمونه‌گیری
  • 77. روش‌های نمونه‌گیری مبتنی بر اهمیت (Importance Sampling)
  • 78. روش‌های نمونه‌گیری از طریق تبدیل (Transformed MCMC)
  • 79. بهبود کارایی نمونه‌گیری در Stan
  • 80. استفاده از Stan برای مدل‌های خاص حوزه‌ها
  • 81. مدل‌سازی در علوم زیستی با Stan
  • 82. مدل‌سازی در علوم اقتصادی با Stan
  • 83. مدل‌سازی در علوم اجتماعی با Stan
  • 84. مدل‌سازی در علوم پزشکی با Stan
  • 85. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های مکانی
  • 86. مقدمه‌ای بر مدل‌های گرافیکی احتمالی
  • 87. کاربرد مدل‌های گرافیکی در تحلیل داده
  • 88. نوشتن مدل‌های گرافیکی ساده در Stan
  • 89. نوشتن مدل‌های گرافیکی پیشرفته در Stan
  • 90. مقدمه‌ای بر روش‌های بیزی برای داده‌های پرت
  • 91. مدل‌سازی داده‌های با توزیع‌های غیرنرمال
  • 92. مدل‌سازی داده‌های با واریانس متغیر
  • 93. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده
  • 94. ساخت مدل‌های پیش‌بینی‌کننده با Stan
  • 95. ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش‌بینی‌کننده
  • 96. مقدمه‌ای بر تفسیر نتایج پیچیده مدل‌های بیزی
  • 97. روش‌های بصری‌سازی پیشرفته نتایج Stan
  • 98. نوشتن گزارش‌های علمی از تحلیل‌های بیزی
  • 99. اخلاق حرفه‌ای در تحلیل داده و گزارش‌دهی
  • 100. کاربرد Stan در پژوهش‌های کاربردی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.