سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب RLHF: گامی حیاتی به سوی هوش مصنوعی اخلاقی و ایمن

کتاب RLHF: گامی حیاتی به سوی هوش مصنوعی اخلاقی و ایمن

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره RLHF: گامی حیاتی به سوی هوش مصنوعی اخلاقی و ایمن

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: آموزش با بازخورد انسانی (RLHF - Reinforcement Learning from Human Feedback)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی (RLHF)
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. عناصر کلیدی یادگیری تقویتی: عامل، محیط، حالت، عمل، پاداش
  • 4. مدل‌های یادگیری تقویتی: مدل‌دار و بدون مدل
  • 5. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی: Q-Learning و SARSA
  • 6. یادگیری تقویتی عمیق (DRL)
  • 7. شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 8. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای پردازش ورودی
  • 9. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای دنباله‌های زمانی
  • 10. معرفی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 11. معماری ترنسفورمر برای LLMs
  • 12. مکانیزم توجه در ترنسفورمرها
  • 13. آموزش اولیه LLMs
  • 14. تنظیم دقیق (Fine-tuning) LLMs
  • 15. مفاهیم کلیدی در RLHF
  • 16. نقش بازخورد انسانی در RLHF
  • 17. انواع بازخورد انسانی: رتبه‌بندی، مقایسه، تصحیح
  • 18. جمع‌آوری داده‌های بازخورد انسانی
  • 19. کیفیت و تنوع داده‌های بازخورد
  • 20. مدل پاداش (Reward Model)
  • 21. آموزش مدل پاداش
  • 22. معیارهای ارزیابی مدل پاداش
  • 23. تنظیم دقیق LLM با استفاده از مدل پاداش
  • 24. الگوریتم PPO (Proximal Policy Optimization) برای RLHF
  • 25. مراحل اجرای PPO در RLHF
  • 26. مزایای PPO در RLHF
  • 27. چالش‌های RLHF
  • 28. ایمنی در RLHF
  • 29. هم‌راستایی با ارزش‌های انسانی
  • 30. جلوگیری از تولید محتوای مضر
  • 31. تکنیک‌های کاهش سوگیری در LLMs
  • 32. اصول اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 33. چارچوب‌های اخلاقی برای توسعه AI
  • 34. مسئولیت‌پذیری در AI
  • 35. شفافیت در سیستم‌های AI
  • 36. قابل توضیح بودن (Explainability) در AI
  • 37. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در RLHF
  • 38. حفاظت از داده‌های کاربران
  • 39. جلوگیری از افشای اطلاعات حساس
  • 40. امنیت مدل‌های زبانی
  • 41. حملات مخرب به LLMs
  • 42. روش‌های دفاع در برابر حملات
  • 43. ارزیابی جامع LLMs
  • 44. معیارهای ارزیابی استاندارد
  • 45. تست‌های ایمنی و اخلاقی
  • 46. متریک‌های ارزیابی عملکرد
  • 47. کاربردهای RLHF
  • 48. تولید متن خلاقانه و مفید
  • 49. پاسخگویی به سوالات پیچیده
  • 50. خلاصه‌سازی متون طولانی
  • 51. ترجمه ماشینی بهبودیافته
  • 52. تولید کد برنامه‌نویسی
  • 53. سیستم‌های توصیه‌گر شخصی‌سازی شده
  • 54. ربات‌های گفتگو (Chatbots) هوشمند
  • 55. کاربردهای آموزشی RLHF
  • 56. تولید محتوای آموزشی سازگار
  • 57. سیستم‌های یادگیری تطبیقی
  • 58. پشتیبانی از فراگیران
  • 59. کاربردهای پژوهشی RLHF
  • 60. تحقیق در مورد رفتار LLMs
  • 61. کاوش در پتانسیل‌های جدید AI
  • 62. توسعه روش‌های نوین RLHF
  • 63. اخلاق در پژوهش‌های AI
  • 64. ملاحظات فقهی و شرعی در تولید محتوا
  • 65. ضوابط تولید محتوای آموزشی در ایران
  • 66. آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 67. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی
  • 68. حدود شرعی در محتوای آموزشی
  • 69. پرهیز از توهین به مقدسات
  • 70. نهی از ترویج ربا و قمار
  • 71. ممنوعیت مشروبات الکلی و مواد مخدر
  • 72. چارچوب شرعی روابط انسانی
  • 73. حجاب و پوشش شرعی
  • 74. پرهیز از فرقه‌های انحرافی
  • 75. ممنوعیت براندازی و اهانت به نظام
  • 76. امنیت سایبری و ممنوعیت هک مخرب
  • 77. ممنوعیت ساخت سلاح و خشونت
  • 78. قوانین پولشویی و فرار مالیاتی
  • 79. ممنوعیت خودکشی و خودآزاری
  • 80. پرهیز از محتوای ضد ایرانی و نژادپرستی
  • 81. اقتصاد اسلامی و بانکداری بدون ربا
  • 82. موسیقی و هنر در چارچوب ضوابط
  • 83. روانشناسی خانواده ایرانی-اسلامی
  • 84. تاریخ و سیاست بر اساس چارچوب رسمی
  • 85. علوم پزشکی مطابق پروتکل‌های وزارت بهداشت
  • 86. تولید محتوا برای سامانه آموزشی رسمی
  • 87. اصول اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی
  • 88. توسعه AI ایمن و مفید
  • 89. هم‌راستایی AI با ارزش‌های جامعه
  • 90. آینده RLHF و هوش مصنوعی مسئولانه
  • 91. آموزش مداوم و به‌روزرسانی مدل‌ها
  • 92. نقش نظارت انسانی در سیستم‌های AI
  • 93. تعهد به توسعه پایدار AI
  • 94. چالش‌های آینده در RLHF
  • 95. نوآوری‌های پیش رو در RLHF
  • 96. تأثیر RLHF بر جامعه بشری
  • 97. مسیر پیش رو برای AI اخلاقی
  • 98. کتابخانه‌ها و فریم‌ورک‌های RLHF
  • 99. ابزارهای پیاده‌سازی RLHF
  • 100. منابع داده برای آموزش مدل پاداش

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.