کتاب مهندسی پرامپت و تنظیم دقیق ترنسفورمرها: راهنمای جامع

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی پرامپت و تنظیم دقیق ترنسفورمرها: راهنمای جامع

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مهندسی پرامپت
  • 2. اصول اولیه طراحی پرامپت
  • 3. انواع پرامپت‌های متنی
  • 4. پرامپت‌های دستوری
  • 5. پرامپت‌های توصیفی
  • 6. پرامپت‌های پرسشی
  • 7. پرامپت‌های استدلالی
  • 8. پرامپت‌های خلاقانه
  • 9. پرامپت‌های راهنما
  • 10. پرامپت‌های نقش‌آفرینی
  • 11. پرامپت‌های پرسش و پاسخ
  • 12. پرامپت‌های خلاصه‌سازی
  • 13. پرامپت‌های ترجمه
  • 14. پرامپت‌های بازنویسی
  • 15. پرامپت‌های تولید محتوا
  • 16. پرامپت‌های تحلیل متن
  • 17. پرامپت‌های استخراج اطلاعات
  • 18. پرامپت‌های مقایسه‌ای
  • 19. پرامپت‌های طبقه‌بندی
  • 20. پرامپت‌های پیش‌بینی
  • 21. پرامپت‌های تولید کد
  • 22. پرامپت‌های اشکال‌زدایی کد
  • 23. پرامپت‌های بهینه‌سازی کد
  • 24. پرامپت‌های یادگیری ماشین
  • 25. پرامپت‌های شبکه‌های عصبی
  • 26. پرامپت‌های یادگیری عمیق
  • 27. پرامپت‌های پردازش زبان طبیعی
  • 28. پرامپت‌های بینایی ماشین
  • 29. پرامپت‌های سیستم‌های توصیه‌گر
  • 30. پرامپت‌های رباتیک
  • 31. پرامپت‌های تعامل انسان و ماشین
  • 32. پرامپت‌های اخلاق در هوش مصنوعی
  • 33. پرامپت‌های حریم خصوصی داده‌ها
  • 34. پرامپت‌های امنیت در هوش مصنوعی
  • 35. پرامپت‌های سوگیری در مدل‌ها
  • 36. پرامپت‌های مدل‌های زبانی بزرگ
  • 37. پرامپت‌های معماری ترنسفورمر
  • 38. پرامپت‌های مکانیزم توجه
  • 39. پرامپت‌های رمزگذار-رمزگشا
  • 40. پرامپت‌های مدل‌های زبانی خودرگرسیو
  • 41. پرامپت‌های مدل‌های زبانی اتورگرسیو
  • 42. پرامپت‌های مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده
  • 43. پرامپت‌های تنظیم دقیق (Fine-tuning)
  • 44. مقدمه‌ای بر تنظیم دقیق
  • 45. انواع روش‌های تنظیم دقیق
  • 46. تنظیم دقیق با داده‌های برچسب‌دار
  • 47. تنظیم دقیق با داده‌های بدون برچسب
  • 48. تنظیم دقیق با یادگیری تقویتی
  • 49. تنظیم دقیق پارامترهای مدل
  • 50. تنظیم دقیق لایه‌های خاص مدل
  • 51. تنظیم دقیق با روش‌های کم‌هزینه
  • 52. تنظیم دقیق با LoRA
  • 53. تنظیم دقیق با QLoRA
  • 54. تنظیم دقیق با Prompt Tuning
  • 55. تنظیم دقیق با Prefix Tuning
  • 56. تنظیم دقیق با Adapter Tuning
  • 57. ارزیابی مدل‌های تنظیم دقیق شده
  • 58. معیارهای ارزیابی عملکرد
  • 59. ارزیابی در وظایف مختلف NLP
  • 60. ارزیابی خلاقیت و انسجام
  • 61. ارزیابی سوگیری و انصاف
  • 62. ارزیابی ایمنی و اخلاق
  • 63. ابزارها و کتابخانه‌های تنظیم دقیق
  • 64. کتابخانه Hugging Face Transformers
  • 65. استفاده از PyTorch برای تنظیم دقیق
  • 66. استفاده از TensorFlow برای تنظیم دقیق
  • 67. پلتفرم‌های ابری برای تنظیم دقیق
  • 68. نکات عملی در تنظیم دقیق
  • 69. انتخاب مجموعه داده مناسب
  • 70. پیش‌پردازش داده‌ها
  • 71. تنظیم ابرپارامترها
  • 72. مدیریت حافظه و منابع محاسباتی
  • 73. جلوگیری از بیش‌برازش (Overfitting)
  • 74. روش‌های جلوگیری از بیش‌برازش
  • 75. تنظیم دقیق برای کاربردهای خاص
  • 76. تنظیم دقیق برای تولید متن خلاقانه
  • 77. تنظیم دقیق برای پاسخگویی به سوالات
  • 78. تنظیم دقیق برای خلاصه‌سازی متون تخصصی
  • 79. تنظیم دقیق برای ترجمه ماشینی پیشرفته
  • 80. تنظیم دقیق برای تحلیل احساسات
  • 81. تنظیم دقیق برای تشخیص موجودیت نام‌دار
  • 82. تنظیم دقیق برای طبقه‌بندی متون
  • 83. تنظیم دقیق برای تولید کد
  • 84. تنظیم دقیق برای چت‌بات‌های مکالمه‌ای
  • 85. تنظیم دقیق برای هوش مصنوعی مولد
  • 86. مباحث پیشرفته در مهندسی پرامپت
  • 87. پرامپت‌های زنجیره فکری (Chain-of-Thought)
  • 88. پرامپت‌های خودسازمان‌دهنده
  • 89. پرامپت‌های چندوجهی (Multimodal)
  • 90. پرامپت‌های تعاملی
  • 91. پرامپت‌های خوداصلاح‌گر
  • 92. پرامپت‌های مبتنی بر دانش
  • 93. اخلاق در مهندسی پرامپت
  • 94. مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی
  • 95. آینده مهندسی پرامپت و ترنسفورمرها
  • 96. روندهای نوظهور در مدل‌های زبانی
  • 97. کاربردهای پیشرفته هوش مصنوعی مولد

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.