سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب راهنمای عملی برای انتخاب و تنظیم ابرپارامترها در MARL

کتاب راهنمای عملی برای انتخاب و تنظیم ابرپارامترها در MARL

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای عملی برای انتخاب و تنظیم ابرپارامترها در MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: نکات و ترفندهای پیاده‌سازی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چند عاملی (MARL)
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی (RL)
  • 3. عوامل و محیط در RL
  • 4. تابع پاداش و تابع ارزش
  • 5. سیاست‌ها و بهینه‌سازی سیاست
  • 6. یادگیری آفلاین و آنلاین
  • 7. تعادل اکتشاف و بهره‌برداری
  • 8. مدل‌های یادگیری تقویتی (مدل‌بخش و مدل‌ناشناس)
  • 9. تفاوت‌های کلیدی MARL و RL تک عاملی
  • 10. چالش‌های هماهنگی در MARL
  • 11. ناپایداری و عدم قطعیت در MARL
  • 12. فضاهای حالت و عمل بزرگ در MARL
  • 13. مشکلات ارتباطی بین عوامل
  • 14. انواع سناریوهای MARL (همکارانه، رقابتی، مختلط)
  • 15. محیط‌های شبیه‌سازی شده برای MARL
  • 16. معیارهای ارزیابی عملکرد در MARL
  • 17. مفاهیم اساسی همکاری و رقابت
  • 18. مدل‌های عامل-محیط در MARL
  • 19. فضاهای حالت مشترک و مجزا
  • 20. فضاهای عمل مشترک و مجزا
  • 21. تعریف رسمی مسئله MARL
  • 22. پایه‌های نظری MARL
  • 23. روش‌های مبتنی بر ارزش در MARL
  • 24. روش‌های مبتنی بر سیاست در MARL
  • 25. روش‌های ترکیبی در MARL
  • 26. یادگیری تقویتی عمیق (DRL) در MARL
  • 27. شبکه‌های عصبی عمیق برای MARL
  • 28. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در MARL
  • 29. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در MARL
  • 30. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر در MARL
  • 31. معماری‌های شبکه برای MARL
  • 32. ابرپارامترهای حیاتی در MARL
  • 33. یادگیری سیاست مرکزی (Centralized Policy Learning)
  • 34. یادگیری سیاست توزیع شده (Decentralized Policy Learning)
  • 35. یادگیری سیاست نیمه مرکزی (Semi-Centralized Policy Learning)
  • 36. مدل‌های یادگیری مبتنی بر عامل (Agent-based Learning Models)
  • 37. یادگیری تطبیقی (Adaptive Learning)
  • 38. یادگیری مبتنی بر مشاهده (Observation-based Learning)
  • 39. یادگیری مبتنی بر تجربه (Experience-based Learning)
  • 40. استراتژی‌های اکتشاف در MARL
  • 41. روش‌های حریصانه (Greedy Methods)
  • 42. روش‌های مبتنی بر نویز (Noise-based Methods)
  • 43. روش‌های مبتنی بر آنتروپی (Entropy-based Methods)
  • 44. روش‌های اکتشاف تصادفی (Random Exploration)
  • 45. تنظیم نرخ یادگیری (Learning Rate)
  • 46. تنظیم ضریب تخفیف (Discount Factor)
  • 47. تنظیم اندازه دسته (Batch Size)
  • 48. تنظیم نرخ رویداد (Exploration Rate)
  • 49. تنظیم پارامترهای شبکه عصبی
  • 50. تنظیم پارامترهای تابع پاداش
  • 51. تنظیم پارامترهای مدل محیط
  • 52. تنظیم پارامترهای روش بهینه‌سازی
  • 53. تنظیم پارامترهای حافظه تجربه (Experience Replay)
  • 54. تنظیم پارامترهای شبکه هدف (Target Network)
  • 55. تنظیم پارامترهای عامل‌های رقیب
  • 56. تنظیم پارامترهای محیط مشترک
  • 57. تنظیم پارامترهای ارتباطات بین عامل‌ها
  • 58. تنظیم پارامترهای هماهنگی
  • 59. تنظیم پارامترهای تخصیص منابع
  • 60. تنظیم پارامترهای زمان‌بندی
  • 61. تنظیم پارامترهای استراتژی‌های رقابتی
  • 62. تنظیم پارامترهای استراتژی‌های همکاری
  • 63. تنظیم پارامترهای استراتژی‌های مختلط
  • 64. تنظیم پارامترهای یادگیری تدافعی
  • 65. تنظیم پارامترهای یادگیری تهاجمی
  • 66. تنظیم پارامترهای مدل‌سازی عامل دیگر
  • 67. تنظیم پارامترهای پیش‌بینی رفتار
  • 68. تنظیم پارامترهای یادگیری تقویتی با تکیه بر مدل
  • 69. تنظیم پارامترهای یادگیری تقویتی بدون تکیه بر مدل
  • 70. تنظیم پارامترهای یادگیری تقویتی در محیط‌های پویا
  • 71. تنظیم پارامترهای یادگیری تقویتی در محیط‌های ایستا
  • 72. تنظیم پارامترهای یادگیری تقویتی در محیط‌های با عدم قطعیت
  • 73. تنظیم پارامترهای یادگیری تقویتی در محیط‌های با نویز
  • 74. تنظیم پارامترهای یادگیری تقویتی با پاداش پراکنده
  • 75. تنظیم پارامترهای یادگیری تقویتی با پاداش متراکم
  • 76. تنظیم پارامترهای یادگیری تقویتی برای وظایف پیچیده
  • 77. تنظیم پارامترهای یادگیری تقویتی برای وظایف ساده
  • 78. تنظیم پارامترهای یادگیری تقویتی با محدودیت‌های محاسباتی
  • 79. تنظیم پارامترهای یادگیری تقویتی با محدودیت‌های حافظه
  • 80. تنظیم پارامترهای یادگیری تقویتی برای کاربردهای رباتیک
  • 81. تنظیم پارامترهای یادگیری تقویتی برای کاربردهای ترافیک
  • 82. تنظیم پارامترهای یادگیری تقویتی برای کاربردهای بازی
  • 83. تنظیم پارامترهای یادگیری تقویتی برای کاربردهای مالی
  • 84. تنظیم پارامترهای یادگیری تقویتی برای کاربردهای سلامت
  • 85. تنظیم پارامترهای یادگیری تقویتی برای کاربردهای شبکه‌های هوشمند
  • 86. تنظیم پارامترهای یادگیری تقویتی برای کاربردهای لجستیک
  • 87. تنظیم پارامترهای یادگیری تقویتی برای کاربردهای مدیریت انرژی
  • 88. تنظیم پارامترهای یادگیری تقویتی برای کاربردهای بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 89. تنظیم پارامترهای یادگیری تقویتی برای کاربردهای شهر هوشمند
  • 90. تنظیم پارامترهای یادگیری تقویتی برای کاربردهای خودران
  • 91. تنظیم پارامترهای یادگیری تقویتی برای کاربردهای توزیع منابع
  • 92. تنظیم پارامترهای یادگیری تقویتی برای کاربردهای برنامه‌ریزی
  • 93. تنظیم پارامترهای یادگیری تقویتی برای کاربردهای آموزش
  • 94. تنظیم پارامترهای یادگیری تقویتی برای کاربردهای خدمات
  • 95. تنظیم پارامترهای یادگیری تقویتی برای کاربردهای نظارت
  • 96. تنظیم پارامترهای یادگیری تقویتی برای کاربردهای امنیت
  • 97. تنظیم پارامترهای یادگیری تقویتی برای کاربردهای کشاورزی
  • 98. تنظیم پارامترهای یادگیری تقویتی برای کاربردهای محیط زیست

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.