سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی استراتژی‌های فروشگاه با رویکرد داده‌محور

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی استراتژی‌های فروشگاه با رویکرد داده‌محور

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی استراتژی‌های فروشگاه با رویکرد داده‌محور

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت اطلاعات فروشگاه

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی
  • 2. مفاهیم عامل و محیط
  • 3. فضای حالت و عمل
  • 4. تابع پاداش
  • 5. مدل‌های مارکوف تصمیم‌گیری
  • 6. فرایندهای مارکوف
  • 7. پیمان‌نامه مارکوف
  • 8. یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 9. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 10. یادگیری Q
  • 11. الگوریتم Q-Learning
  • 12. یادگیری Deep Q-Network (DQN)
  • 13. تکنیک‌های پیشرفته DQN
  • 14. یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست
  • 15. الگوریتم Policy Gradients
  • 16. REINFORCE
  • 17. Actor-Critic Methods
  • 18. Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C)
  • 19. Proximal Policy Optimization (PPO)
  • 20. Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)
  • 21. Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradient (TD3)
  • 22. Soft Actor-Critic (SAC)
  • 23. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 24. مفاهیم کلیدی MARL
  • 25. چالش‌های MARL
  • 26. همکاری در MARL
  • 27. رقابت در MARL
  • 28. ترکیبی از همکاری و رقابت
  • 29. مدل‌های عامل-محیط در MARL
  • 30. فضای حالت مشترک و عمل مشترک
  • 31. فضای حالت مشترک و عمل جداگانه
  • 32. فضای حالت جداگانه و عمل مشترک
  • 33. فضای حالت جداگانه و عمل جداگانه
  • 34. یادگیری Q در MARL
  • 35. Deep Q-Network برای MARL
  • 36. یادگیری سیاست در MARL
  • 37. Policy Gradients برای MARL
  • 38. Actor-Critic برای MARL
  • 39. اعتماد در MARL
  • 40. قابلیت اطمینان در MARL
  • 41. ارتباطات بین عامل‌ها
  • 42. یادگیری مبتنی بر مشاهده
  • 43. یادگیری مبتنی بر ارتباط
  • 44. یادگیری تقویتی برای طراحی استراتژی فروشگاه
  • 45. مدل‌سازی رفتار مشتری
  • 46. شخصیت‌پردازی مشتری
  • 47. سگمنت‌بندی مشتریان
  • 48. پیش‌بینی تقاضا
  • 49. مدیریت موجودی
  • 50. بهینه‌سازی قیمت‌گذاری
  • 51. استراتژی‌های تبلیغات و ترویج
  • 52. تخصیص منابع بازاریابی
  • 53. طراحی چیدمان فروشگاه
  • 54. بهینه‌سازی مسیرهای خرید
  • 55. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 56. شخصی‌سازی تجربه خرید
  • 57. مدیریت وفاداری مشتری
  • 58. مدل‌سازی رقابت
  • 59. واکنش به اقدامات رقبا
  • 60. یادگیری استراتژی‌های پویا
  • 61. یادگیری استراتژی‌های فروشگاه با رویکرد داده‌محور
  • 62. اهمیت داده در استراتژی فروشگاه
  • 63. جمع‌آوری داده‌های فروشگاه
  • 64. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 65. استخراج ویژگی از داده‌ها
  • 66. تحلیل داده‌های فروش
  • 67. تصویرسازی داده‌ها
  • 68. مدل‌های یادگیری ماشین در فروشگاه
  • 69. ارزیابی عملکرد استراتژی‌ها
  • 70. شبیه‌سازی سناریوهای فروشگاه
  • 71. تست A/B در فروشگاه
  • 72. کاربرد یادگیری تقویتی در داده‌کاوی فروشگاه
  • 73. کاربرد یادگیری تقویتی در هوش تجاری فروشگاه
  • 74. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی زنجیره تامین فروشگاه
  • 75. کاربرد یادگیری تقویتی در مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)
  • 76. کاربرد یادگیری تقویتی در تحلیل سبد خرید
  • 77. کاربرد یادگیری تقویتی در تحلیل سبد خرید بازار
  • 78. کاربرد یادگیری تقویتی در پیش‌بینی ریزش مشتری
  • 79. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی تخفیف‌ها
  • 80. کاربرد یادگیری تقویتی در استراتژی‌های قیمت‌گذاری پویا
  • 81. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی تخصیص فضای قفسه
  • 82. کاربرد یادگیری تقویتی در تحلیل داده‌های تراکنش
  • 83. کاربرد یادگیری تقویتی در استراتژی‌های فروش omnichannel
  • 84. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی تجربه خرید آنلاین
  • 85. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی تجربه خرید حضوری
  • 86. کاربرد یادگیری تقویتی در مدیریت موجودی در کانال‌های متعدد
  • 87. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی تبلیغات هدفمند
  • 88. کاربرد یادگیری تقویتی در طراحی برنامه‌های وفاداری
  • 89. کاربرد یادگیری تقویتی در استراتژی‌های قیمت‌گذاری رقابتی
  • 90. کاربرد یادگیری تقویتی در تحلیل احساسات مشتری بر اساس داده‌ها
  • 91. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی زمان‌بندی کارکنان فروشگاه
  • 92. کاربرد یادگیری تقویتی در پیش‌بینی روند بازار
  • 93. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی استراتژی‌های ورود به بازار
  • 94. کاربرد یادگیری تقویتی در تحلیل ریسک در فروشگاه
  • 95. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی عملیات فروشگاه
  • 96. کاربرد یادگیری تقویتی در استراتژی‌های بازاریابی محتوا
  • 97. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی کمپین‌های ایمیلی
  • 98. کاربرد یادگیری تقویتی در طراحی پروموشن‌های شخصی‌سازی شده
  • 99. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی استراتژی‌های قیمت‌گذاری بر اساس زمان
  • 100. کاربرد یادگیری تقویتی در تحلیل داده‌های رفتاری مشتری در فروشگاه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.