سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد عملی یادگیری نیمه نظارت شده در افزایش دقت مدل‌های زبانی

کتاب کاربرد عملی یادگیری نیمه نظارت شده در افزایش دقت مدل‌های زبانی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد عملی یادگیری نیمه نظارت شده در افزایش دقت مدل‌های زبانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: یادگیری نیمه نظارت شده (Semi-Supervised Learning)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری نیمه نظارت شده
  • 2. مبانی یادگیری نظارت شده
  • 3. کاربرد داده‌های برچسب‌دار در آموزش مدل‌ها
  • 4. چالش‌های داده‌های برچسب‌دار کم
  • 5. مقدمه‌ای بر یادگیری بدون نظارت
  • 6. کاربرد داده‌های بدون برچسب
  • 7. مروری بر تکنیک‌های کاهش ابعاد
  • 8. تکنیک‌های خوشه‌بندی در یادگیری بدون نظارت
  • 9. یادگیری نیمه نظارت شده: پل بین دو رویکرد
  • 10. اهداف و مزایای یادگیری نیمه نظارت شده
  • 11. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی
  • 12. تاریخچه مدل‌های زبانی
  • 13. مدل‌های آماری زبان
  • 14. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه عصبی
  • 15. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای مدل‌های زبانی
  • 16. شبکه‌های حافظه کوتاه مدت طولانی (LSTM)
  • 17. شبکه‌های حافظه کوتاه مدت طولانی (GRU)
  • 18. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر
  • 19. معماری ترنسفورمر: مکانیزم توجه
  • 20. مدل‌های زبانی از پیش آموزش دیده (Pre-trained Language Models)
  • 21. BERT: معرفی و معماری
  • 22. GPT: معرفی و معماری
  • 23. کاربرد مدل‌های زبانی در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 24. تحلیل احساسات با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 25. خلاصه‌سازی متن با مدل‌های زبانی
  • 26. ترجمه ماشینی با مدل‌های زبانی
  • 27. پاسخگویی به سوالات با مدل‌های زبانی
  • 28. تولید متن با مدل‌های زبانی
  • 29. مدل‌های زبانی و افزایش دقت در وظایف NLP
  • 30. نیاز به داده‌های برچسب‌دار در وظایف NLP
  • 31. محدودیت‌های داده‌های برچسب‌دار در NLP
  • 32. روش‌های تولید داده‌های برچسب‌دار (Manual Labeling)
  • 33. هزینه و زمان‌بر بودن تولید داده‌های برچسب‌دار
  • 34. راهکارهای افزایش دقت مدل‌های زبانی با داده‌های کم
  • 35. یادگیری نیمه نظارت شده در مدل‌های زبانی
  • 36. استراتژی‌های یادگیری نیمه نظارت شده
  • 37. یادگیری خودآموز (Self-training)
  • 38. اعتماد به پیش‌بینی‌ها در خودآموز
  • 39. انتخاب داده‌های با اطمینان بالا برای برچسب‌گذاری
  • 40. تکرار فرآیند خودآموز
  • 41. یادگیری نیمه نظارت شده مبتنی بر هم‌ترازی (Co-training)
  • 42. استفاده از دو دیدگاه مستقل از داده‌ها
  • 43. نظارت متقابل بین مدل‌ها
  • 44. یادگیری نیمه نظارت شده مبتنی بر میانجی‌گری (Semi-supervised Learning with Mediators)
  • 45. استفاده از داده‌های برچسب‌دار و بدون برچسب به صورت همزمان
  • 46. مدل‌های مبتنی بر گراف (Graph-based Semi-supervised Learning)
  • 47. ساخت گراف از داده‌ها
  • 48. انتشار برچسب‌ها در گراف
  • 49. مدل‌های مبتنی بر نمونه‌سازی (Instance-based Semi-supervised Learning)
  • 50. استفاده از شباهت بین نمونه‌ها
  • 51. یادگیری نیمه نظارت شده در مدل‌های ترنسفورمر
  • 52. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی از پیش آموزش دیده
  • 53. استفاده از داده‌های برچسب‌دار کم برای تنظیم دقیق
  • 54. روش‌های پیشرفته تنظیم دقیق
  • 55. تنظیم دقیق با استفاده از داده‌های بدون برچسب
  • 56. تکنیک‌های تولید داده‌های مصنوعی (Data Augmentation)
  • 57. افزایش تنوع داده‌ها بدون تغییر معنا
  • 58. ترجمه ماشینی برای افزایش داده
  • 59. جایگزینی کلمات (Word Replacement)
  • 60. حذف کلمات (Word Deletion)
  • 61. درج کلمات (Word Insertion)
  • 62. تکنیک‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی برای تولید داده
  • 63. استفاده از مدل‌های زبانی برای تولید جملات مشابه
  • 64. ارزیابی مدل‌های زبانی با استفاده از معیارهای استاندارد
  • 65. دقت (Accuracy)، صحت (Precision)، بازیابی (Recall)، F1-score
  • 66. معیارهای ارزیابی برای وظایف خاص NLP
  • 67. ارزیابی در وظایف تولید متن
  • 68. چالش‌های ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 69. کاربرد عملی یادگیری نیمه نظارت شده در افزایش دقت مدل‌های زبانی
  • 70. مطالعه موردی: تحلیل احساسات با داده‌های کم
  • 71. مطالعه موردی: خلاصه‌سازی متن با داده‌های کم
  • 72. مطالعه موردی: ترجمه ماشینی با داده‌های کم
  • 73. مطالعه موردی: پاسخگویی به سوالات با داده‌های کم
  • 74. ملاحظات اخلاقی در استفاده از مدل‌های زبانی
  • 75. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 76. کاهش سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 77. شفافیت و قابلیت تفسیر مدل‌های زبانی
  • 78. امنیت و حریم خصوصی در مدل‌های زبانی
  • 79. آینده یادگیری نیمه نظارت شده در مدل‌های زبانی
  • 80. پیشرفت‌های آینده در تکنیک‌های یادگیری نیمه نظارت شده
  • 81. نقش داده‌های بدون برچسب در آینده NLP
  • 82. کاربردهای جدید مدل‌های زبانی با دقت بالا
  • 83. توسعه مدل‌های زبانی کارآمدتر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.