کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: ابزاری برای ارتقاء استراتژی‌های فروش و افزایش مزیت رقابتی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله: ابزاری برای ارتقاء استراتژی‌های فروش و افزایش مزیت رقابتی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی فرآیندهای فروش

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. عامل ها در یادگیری تقویتی
  • 4. محیط و حالت ها در یادگیری تقویتی
  • 5. پاداش و جریمه ها
  • 6. مدل های یادگیری تقویتی: مارکوف
  • 7. عملیات و سیاست ها
  • 8. تابع ارزش
  • 9. روش های یادگیری تقویتی: مونت کارلو
  • 10. یادگیری تقویتی تفاضلی زمانی (TD)
  • 11. یادگیری Q
  • 12. یادگیری SARSA
  • 13. یادگیری Q عمیق (DQN)
  • 14. شبکه های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 15. معماری های شبکه عصبی برای DQN
  • 16. بهبودهای DQN: Double DQN
  • 17. بهبودهای DQN: Dueling DQN
  • 18. بهبودهای DQN: Prioritized Experience Replay
  • 19. یادگیری تقویتی در محیط های پیوسته
  • 20. روش های مبتنی بر گرادیان سیاست
  • 21. Actor-Critic Methods
  • 22. A2C (Advantage Actor-Critic)
  • 23. A3C (Asynchronous Advantage Actor-Critic)
  • 24. PPO (Proximal Policy Optimization)
  • 25. TRPO (Trust Region Policy Optimization)
  • 26. یادگیری تقویتی با مدل (Model-Based RL)
  • 27. یادگیری تقویتی بدون مدل (Model-Free RL)
  • 28. کاوش در محیط های یادگیری تقویتی
  • 29. استراتژی های کاوش: اپسیلون-حریصانه
  • 30. استراتژی های کاوش: نویز تصادفی
  • 31. استراتژی های کاوش: اکتشاف مبتنی بر عدم قطعیت
  • 32. استراتژی های کاوش: اکتشاف مبتنی بر پاداش
  • 33. چندعامله در یادگیری تقویتی: مقدمه
  • 34. تعریف عامل های چندگانه
  • 35. تعامل عامل های چندگانه
  • 36. مسائل هماهنگی در عامل های چندگانه
  • 37. مسائل رقابت در عامل های چندگانه
  • 38. مسائل همکاری در عامل های چندگانه
  • 39. انواع محیط های چندعامله
  • 40. محیط های با مجموع صفر (Zero-Sum)
  • 41. محیط های با مجموع غیر صفر (Non-Zero-Sum)
  • 42. محیط های مشترک (Common Reward)
  • 43. محیط های مختلط (Mixed Reward)
  • 44. یادگیری تقویتی چندعامله: چارچوب های اصلی
  • 45. مرکزی (Centralized)
  • 46. غیرمرکزی (Decentralized)
  • 47. مرکزی-غیرمرکزی (Centralized-Decentralized)
  • 48. یادگیری تقویتی چندعامله: مسائل هماهنگی
  • 49. تعمیم سیاست های تک عامله
  • 50. یادگیری سیاست مشترک
  • 51. یادگیری سیاست های مجزا
  • 52. مواجهه با پویایی محیط در عامل های چندگانه
  • 53. یادگیری تقویتی چندعامله: مسائل رقابت
  • 54. تعمیم روش های رقابتی
  • 55. بازی های پویا در عامل های چندگانه
  • 56. تحلیل تعادل نش (Nash Equilibrium)
  • 57. یادگیری تقویتی چندعامله: مسائل همکاری
  • 58. یادگیری سیاست های همکاری
  • 59. استراتژی های ارتباطی بین عامل ها
  • 60. یادگیری تقویتی چندعامله: کاربردها در فروش
  • 61. بهینه سازی قیمت گذاری پویا
  • 62. شخصی سازی پیشنهادات محصول
  • 63. مدیریت موجودی با عامل های چندگانه
  • 64. بهینه سازی کمپین های بازاریابی
  • 65. مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) با RL چندعامله
  • 66. تحلیل رفتار مشتری و پیش بینی خرید
  • 67. بهینه سازی استراتژی های تبلیغات آنلاین
  • 68. بهینه سازی کانال های توزیع
  • 69. بهینه سازی تجربه کاربری (UX) در پلتفرم های فروش
  • 70. مدیریت زنجیره تامین با RL چندعامله
  • 71. یادگیری تقویتی چندعامله: مزیت رقابتی
  • 72. شناسایی فرصت های بازار نوظهور
  • 73. پیشی گرفتن از رقبا با استراتژی های هوشمند
  • 74. کاهش هزینه های عملیاتی از طریق بهینه سازی
  • 75. افزایش وفاداری مشتریان
  • 76. توسعه محصولات و خدمات نوین
  • 77. بهبود تصمیم گیری استراتژیک
  • 78. ارتقاء بهره وری سازمانی
  • 79. ایجاد مزیت رقابتی پایدار
  • 80. تحلیل پیشرفته رقبا
  • 81. بهینه سازی تخصیص منابع
  • 82. یادگیری تقویتی چندعامله: چالش ها و راه حل ها
  • 83. مقیاس پذیری در محیط های بزرگ
  • 84. ناپایداری در آموزش
  • 85. مشکلات ارتباطی بین عامل ها
  • 86. ارزیابی عملکرد عامل های چندگانه
  • 87. امنیت و حریم خصوصی در سیستم های چندعامله
  • 88. تفسیرپذیری مدل های RL چندعامله
  • 89. پیاده سازی عملیاتی و ادغام با سیستم های موجود
  • 90. مدیریت داده ها و پیش پردازش
  • 91. توسعه ابزارها و فریمورک های کارآمد
  • 92. طراحی معماری های مناسب برای مسائل خاص
  • 93. یادگیری تقویتی چندعامله: مطالعات موردی در صنعت
  • 94. مثال: بهینه سازی فروش در خرده فروشی
  • 95. مثال: مدیریت سبد سهام با عامل های چندگانه
  • 96. مثال: بهینه سازی ترافیک شهری و حمل و نقل
  • 97. مثال: تخصیص منابع در شبکه های انرژی
  • 98. مثال: رباتیک و اتوماسیون صنعتی
  • 99. یادگیری تقویتی چندعامله: آینده پژوهی
  • 100. روندهای نوظهور در RL چندعامله

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.