سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله و کاربردهای آن در انفورماتیک پزشکی تصویری

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله و کاربردهای آن در انفورماتیک پزشکی تصویری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله و کاربردهای آن در انفورماتیک پزشکی تصویری

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی سیستم‌های توزیع اطلاعات پزشکی مبتنی بر تحلیل تصاویر رادیولوژیک

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی
  • 2. مفهوم عامل و محیط
  • 3. تابع پاداش و حالات
  • 4. فرآیندهای تصمیم‌گیری مارکوف (MDP)
  • 5. معادلات بلمن
  • 6. الگوریتم‌های ارزش‌گذاری و بهینه‌سازی سیاست
  • 7. یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 8. یادگیری تقویتی با مدل
  • 9. یادگیری Q
  • 10. یادگیری Deep Q (DQN)
  • 11. شبکه‌های عصبی کانولوشنال در DQN
  • 12. شبکه‌های عصبی بازگشتی در DQN
  • 13. پیشرفت‌های DQN (Double DQN, Dueling DQN)
  • 14. یادگیری سیاست گرادیان
  • 15. الگوریتم REINFORCE
  • 16. یادگیری Actor-Critic
  • 17. الگوریتم A2C (Advantage Actor-Critic)
  • 18. الگوریتم A3C (Asynchronous Advantage Actor-Critic)
  • 19. الگوریتم PPO (Proximal Policy Optimization)
  • 20. الگوریتم TRPO (Trust Region Policy Optimization)
  • 21. یادگیری تقویتی بر اساس مدل
  • 22. یادگیری مدل محیط
  • 23. برنامه‌ریزی با استفاده از مدل
  • 24. روش‌های یادگیری تقویتی ترکیبی
  • 25. مقدمه‌ای بر انفورماتیک پزشکی
  • 26. کاربرد هوش مصنوعی در انفورماتیک پزشکی
  • 27. تصویربرداری پزشکی و انواع آن
  • 28. پردازش تصاویر پزشکی
  • 29. تشخیص الگو در تصاویر پزشکی
  • 30. طبقه‌بندی تصاویر پزشکی
  • 31. تقسیم‌بندی تصاویر پزشکی
  • 32. بازسازی تصاویر پزشکی
  • 33. سیستم‌های توصیه‌گر در انفورماتیک پزشکی
  • 34. کاربرد یادگیری تقویتی در انفورماتیک پزشکی
  • 35. یادگیری تقویتی برای طبقه‌بندی تصاویر پزشکی
  • 36. یادگیری تقویتی برای تقسیم‌بندی تصاویر پزشکی
  • 37. یادگیری تقویتی برای بازسازی تصاویر پزشکی
  • 38. یادگیری تقویتی برای تشخیص بیماری در تصاویر پزشکی
  • 39. یادگیری تقویتی برای بهبود کیفیت تصاویر پزشکی
  • 40. یادگیری تقویتی برای تحلیل تصاویر رادیولوژی
  • 41. یادگیری تقویتی برای تحلیل تصاویر MRI
  • 42. یادگیری تقویتی برای تحلیل تصاویر CT Scan
  • 43. یادگیری تقویتی برای تحلیل تصاویر سونوگرافی
  • 44. یادگیری تقویتی برای تحلیل تصاویر پاتولوژی
  • 45. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 46. مبانی عامل‌های چندگانه
  • 47. تعاملات بین عامل‌ها
  • 48. هماهنگی بین عامل‌ها
  • 49. رقابت بین عامل‌ها
  • 50. بازی‌های مجموع-صفر و مجموع-غیرصفر
  • 51. چالش‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 52. فضای حالت و عمل بزرگ
  • 53. غیرایستایی محیط
  • 54. عدم قطعیت در تعاملات
  • 55. یادگیری تقویتی چندعامله در انفورماتیک پزشکی
  • 56. کاربرد MARL در سیستم‌های سلامت
  • 57. MARL برای مدیریت منابع پزشکی
  • 58. MARL برای برنامه‌ریزی درمان
  • 59. MARL برای تشخیص همزمان بیماری‌ها
  • 60. MARL برای توصیه‌گرهای پزشکی شخصی‌سازی شده
  • 61. MARL برای بهبود عملکرد ربات‌های جراح
  • 62. MARL برای بهینه‌سازی زمان‌بندی در بیمارستان‌ها
  • 63. MARL برای مدیریت دارو در بیماران
  • 64. MARL برای تحلیل داده‌های سلامت جمعی
  • 65. MARL برای پیش‌بینی شیوع بیماری‌ها
  • 66. معماری‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 67. معماری‌های متمرکز
  • 68. معماری‌های غیرمتمرکز
  • 69. معماری‌های ترکیبی
  • 70. الگوریتم‌های MARL برای محیط‌های با فضای حالت مشترک
  • 71. الگوریتم‌های MARL برای محیط‌های با فضای عمل مشترک
  • 72. الگوریتم‌های MARL برای محیط‌های با فضای حالت و عمل مشترک
  • 73. الگوریتم‌های MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 74. الگوریتم QMIX
  • 75. الگوریتم VDN (Value Decomposition Networks)
  • 76. ارزیابی عملکرد عامل‌های چندگانه
  • 77. سناریوهای شبیه‌سازی شده در انفورماتیک پزشکی
  • 78. مجموعه داده‌های واقعی در انفورماتیک پزشکی
  • 79. معیارهای ارزیابی در MARL
  • 80. چالش‌های پیاده‌سازی MARL در انفورماتیک پزشکی
  • 81. مسائل اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی در سلامت
  • 82. حریم خصوصی داده‌های پزشکی
  • 83. امنیت سیستم‌های سلامت مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 84. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های خودکار پزشکی
  • 85. قابلیت تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 86. روش‌های افزایش قابلیت تفسیرپذیری
  • 87. آینده یادگیری تقویتی چندعامله در انفورماتیک پزشکی
  • 88. پژوهش‌های نوین در MARL برای سلامت
  • 89. کاربردهای نوظهور MARL در پزشکی
  • 90. همکاری با متخصصان سلامت
  • 91. تدوین استانداردها و مقررات
  • 92. آموزش نیروی انسانی متخصص

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.