سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله جهت‌دار برای تخصیص منابع ربات‌های امدادگر

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله جهت‌دار برای تخصیص منابع ربات‌های امدادگر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله جهت‌دار برای تخصیص منابع ربات‌های امدادگر

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای کنترل ربات‌های جستجو و نجات

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. اصول اولیه یادگیری تقویتی
  • 3. عوامل در محیط‌های یادگیری تقویتی
  • 4. مدل‌های عامل-محیط
  • 5. فضای حالت و فضای عمل
  • 6. تابع پاداش و انباشت پاداش
  • 7. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش
  • 8. یادگیری Q
  • 9. یادگیری Deep Q
  • 10. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست
  • 11. سیاست‌های گرادیان
  • 12. الگوریتم Actor-Critic
  • 13. یادگیری تقویتی برای ربات‌های امدادگر
  • 14. سناریوهای امداد و نجات
  • 15. مدل‌سازی محیط امداد
  • 16. تخصیص منابع ربات‌های امدادگر
  • 17. چالش‌های تخصیص منابع
  • 18. اهداف تخصیص منابع
  • 19. تخصیص منابع در زمان واقعی
  • 20. تخصیص منابع پویا
  • 21. بهینه‌سازی تخصیص منابع
  • 22. یادگیری تقویتی جهت‌دار
  • 23. مفهوم جهت‌داری در یادگیری تقویتی
  • 24. کاربرد جهت‌داری در تخصیص منابع
  • 25. عوامل جهت‌دار
  • 26. مدل‌سازی جهت‌داری عوامل
  • 27. یادگیری تقویتی چندعامله جهت‌دار
  • 28. طراحی توابع پاداش برای عوامل جهت‌دار
  • 29. هماهنگی بین عوامل جهت‌دار
  • 30. رقابت و همکاری بین عوامل
  • 31. مدل‌سازی تعاملات پیچیده عوامل
  • 32. مسائل هماهنگی توزیع‌شده
  • 33. یادگیری سیاست‌های هماهنگ
  • 34. یادگیری سیاست‌های مشترک
  • 35. استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق
  • 36. شبکه‌های عصبی کانولوشنال
  • 37. شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 38. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر
  • 39. معماری‌های یادگیری عمیق برای عوامل
  • 40. یادگیری بازنمایی حالت
  • 41. یادگیری بازنمایی عمل
  • 42. یادگیری بازنمایی پاداش
  • 43. تکنیک‌های افزایش داده
  • 44. تکنیک‌های منظم‌سازی
  • 45. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق
  • 46. گرادیان کاهشی تصادفی
  • 47. بهینه‌سازهای آدام و RMSprop
  • 48. یادگیری تقویتی با شبیه‌سازی
  • 49. شبیه‌سازهای رباتیک
  • 50. توسعه محیط‌های شبیه‌سازی
  • 51. اعتبار سنجی مدل‌های شبیه‌سازی
  • 52. انتقال دانش از شبیه‌سازی به واقعیت
  • 53. یادگیری تقویتی در ربات‌های واقعی
  • 54. پیاده‌سازی الگوریتم‌ها بر روی سخت‌افزار
  • 55. چالش‌های اجرای رباتیک
  • 56. قابلیت اطمینان ربات‌های امدادگر
  • 57. ایمنی ربات‌های امدادگر
  • 58. ارزیابی عملکرد ربات‌های امدادگر
  • 59. معیارهای ارزیابی
  • 60. مقایسه با روش‌های سنتی
  • 61. مطالعات موردی رباتیک امداد
  • 62. کاربرد در بلایای طبیعی
  • 63. کاربرد در حوادث صنعتی
  • 64. کاربرد در عملیات جستجو و نجات
  • 65. مقیاس‌پذیری الگوریتم‌ها
  • 66. پیاده‌سازی در مقیاس بزرگ
  • 67. کارایی محاسباتی
  • 68. زمان پاسخگویی ربات‌ها
  • 69. مدیریت منابع محدود
  • 70. مصرف انرژی ربات‌ها
  • 71. ارتباطات ربات‌ها
  • 72. شبکه‌های ارتباطی ربات‌ها
  • 73. تأخیر در ارتباطات
  • 74. از دست دادن بسته‌های داده
  • 75. امنیت ارتباطات ربات‌ها
  • 76. رمزنگاری ارتباطات
  • 77. حفاظت در برابر حملات سایبری
  • 78. اصول اخلاقی در رباتیک امداد
  • 79. حریم خصوصی داده‌ها
  • 80. تصمیم‌گیری ربات‌ها در شرایط بحرانی
  • 81. مسئولیت‌پذیری ربات‌ها
  • 82. آموزش و توسعه ربات‌های امدادگر
  • 83. آینده رباتیک امداد
  • 84. پیشرفت‌های آتی در هوش مصنوعی
  • 85. یادگیری تقویتی پیشرفته
  • 86. عوامل هوشمند همکاری‌کننده
  • 87. سیستم‌های رباتیک خودمختار
  • 88. تأثیر رباتیک امداد بر جامعه
  • 89. آموزش نیروی انسانی برای رباتیک
  • 90. زیرساخت‌های لازم برای رباتیک امداد
  • 91. قوانین و مقررات مربوط به رباتیک
  • 92. استانداردهای فنی رباتیک امداد
  • 93. همکاری‌های بین‌المللی در رباتیک امداد
  • 94. پروژه‌های تحقیقاتی در حال انجام
  • 95. انتشار نتایج تحقیقات
  • 96. کاربرد در آموزش مهندسی
  • 97. ترویج فرهنگ ایمنی
  • 98. نقش رباتیک در کاهش تلفات
  • 99. توسعه فناوری‌های نوین
  • 100. نوآوری در حوزه رباتیک

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.