سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد عملی یادگیری تقویتی مختلط

کتاب کاربرد عملی یادگیری تقویتی مختلط

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد عملی یادگیری تقویتی مختلط

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: مختلط (Mixed MARL)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی مختلط
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. یادگیری تقویتی با عامل منفرد
  • 4. مدل‌های مارکوف تصمیم‌گیری
  • 5. تابع ارزش و سیاست
  • 6. الگوریتم‌های مبتنی بر ارزش
  • 7. یادگیری Q
  • 8. یادگیری Deep Q Network (DQN)
  • 9. توسعه‌های DQN
  • 10. یادگیری Actor-Critic
  • 11. الگوریتم‌های Actor-Critic
  • 12. یادگیری Actor-Critic با تابع ارزش
  • 13. یادگیری Actor-Critic با سیاست
  • 14. یادگیری تقویتی چند عاملی
  • 15. مفاهیم یادگیری تقویتی چند عاملی
  • 16. بازی‌های مجموع-جمع صفر
  • 17. بازی‌های غیر مجموع-جمع صفر
  • 18. مدل‌های بازی
  • 19. مدل‌های بازی پویا
  • 20. یادگیری تقویتی با عامل‌های متعدد همکاری‌کننده
  • 21. یادگیری تقویتی با عامل‌های متعدد رقیب
  • 22. یادگیری تقویتی با عامل‌های مختلط
  • 23. فضاهای حالت و عمل مشترک
  • 24. فضاهای حالت و عمل غیرمشترک
  • 25. مدل‌سازی محیط مشترک
  • 26. هماهنگی عامل‌ها
  • 27. یادگیری تقویتی در رباتیک
  • 28. کنترل ربات‌های متحرک
  • 29. کنترل بازوهای رباتیک
  • 30. یادگیری تقویتی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 31. مدیریت منابع در شبکه‌های توزیع‌شده
  • 32. بهینه‌سازی ترافیک در شبکه‌های مخابراتی
  • 33. یادگیری تقویتی در اقتصاد و مالی
  • 34. مدل‌سازی بازارهای مالی
  • 35. مدیریت پرتفوی سرمایه‌گذاری
  • 36. معاملات الگوریتمی مبتنی بر یادگیری تقویتی
  • 37. یادگیری تقویتی در پردازش زبان طبیعی
  • 38. تولید متن با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 39. خلاصه‌سازی متن با یادگیری تقویتی
  • 40. ترجمه ماشینی با یادگیری تقویتی
  • 41. یادگیری تقویتی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 42. توصیه‌گرهای شخصی‌سازی شده
  • 43. بهبود تجربه کاربری با توصیه‌گرها
  • 44. یادگیری تقویتی در سلامت و پزشکی
  • 45. تشخیص بیماری با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 46. برنامه‌ریزی درمان با یادگیری تقویتی
  • 47. یادگیری تقویتی در سیستم‌های کنترل صنعتی
  • 48. بهینه‌سازی فرآیندهای تولید
  • 49. کنترل کیفیت محصولات
  • 50. یادگیری تقویتی در بازی‌های کامپیوتری
  • 51. طراحی هوش مصنوعی برای بازی‌ها
  • 52. یادگیری تقویتی برای قهرمانی در بازی‌ها
  • 53. یادگیری تقویتی در اینترنت اشیاء (IoT)
  • 54. مدیریت انرژی در شبکه‌های IoT
  • 55. بهینه‌سازی ارتباطات در IoT
  • 56. چالش‌های یادگیری تقویتی مختلط
  • 57. مقیاس‌پذیری در یادگیری تقویتی مختلط
  • 58. ناپایداری در یادگیری تقویتی مختلط
  • 59. قابلیت تفسیر در یادگیری تقویتی مختلط
  • 60. روش‌های ارزیابی در یادگیری تقویتی مختلط
  • 61. معیارهای عملکرد عامل‌ها
  • 62. شبیه‌سازی محیط‌های پیچیده
  • 63. برنامه‌های کاربردی پیشرفته یادگیری تقویتی مختلط
  • 64. یادگیری تقویتی عمیق در محیط‌های چند عاملی
  • 65. یادگیری تقویتی با همکاری و رقابت همزمان
  • 66. یادگیری تقویتی با عامل‌های هوشمند و خودکار
  • 67. یادگیری تقویتی برای تصمیم‌گیری‌های پویا
  • 68. یادگیری تقویتی در سیستم‌های خودران
  • 69. بهینه‌سازی ناوبری در وسایل نقلیه خودران
  • 70. مدیریت رفتار ترافیکی در سیستم‌های خودران
  • 71. یادگیری تقویتی در ربات‌های همکاری‌کننده
  • 72. برنامه‌ریزی حرکات مشترک ربات‌ها
  • 73. هماهنگی وظایف بین ربات‌ها
  • 74. یادگیری تقویتی در شبکه‌های هوشمند
  • 75. مدیریت توزیع انرژی در شبکه‌های هوشمند
  • 76. بهینه‌سازی مصرف انرژی در ساختمان‌های هوشمند
  • 77. یادگیری تقویتی در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 78. شناسایی الگوهای پیچیده در داده‌ها
  • 79. پیش‌بینی رفتارهای آینده با یادگیری تقویتی
  • 80. یادگیری تقویتی در واقعیت مجازی و افزوده
  • 81. ایجاد تجربیات تعاملی با یادگیری تقویتی
  • 82. شبیه‌سازی محیط‌های واقع‌گرایانه
  • 83. یادگیری تقویتی در امنیت سایبری
  • 84. شناسایی حملات سایبری با یادگیری تقویتی
  • 85. دفاع پویا در برابر تهدیدات سایبری
  • 86. یادگیری تقویتی در سیستم‌های توزیع‌شده پیچیده
  • 87. مدیریت منابع در محیط‌های توزیع‌شده پویا
  • 88. هماهنگی عامل‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده بزرگ
  • 89. یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی لجستیک
  • 90. مسیر‌یابی بهینه برای وسایل نقلیه
  • 91. مدیریت موجودی در زنجیره تأمین
  • 92. یادگیری تقویتی در پردازش سیگنال
  • 93. بهبود کیفیت سیگنال‌ها با یادگیری تقویتی
  • 94. تشخیص الگو در سیگنال‌های پیچیده
  • 95. یادگیری تقویتی در طراحی سیستم‌های خودکار
  • 96. بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌های خودکار
  • 97. یادگیری تقویتی برای تصمیم‌گیری‌های استراتژیک
  • 98. یادگیری تقویتی در سیستم‌های تشخیص پزشکی
  • 99. کمک به پزشکان در تشخیص بیماری‌ها
  • 100. پیش‌بینی روند بیماری با یادگیری تقویتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.