سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب از عامل‌های هوشمند تا تصمیم‌گیری در صندوق‌های پوشش ریسک: یک رویکرد یادگیری تقویتی چندعامله

کتاب از عامل‌های هوشمند تا تصمیم‌گیری در صندوق‌های پوشش ریسک: یک رویکرد یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره از عامل‌های هوشمند تا تصمیم‌گیری در صندوق‌های پوشش ریسک: یک رویکرد یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت اطلاعات سرمایه‌گذاری در صندوق‌های پوشش ریسک با استراتژی‌های پیچیده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم پایه‌ای عامل‌های هوشمند
  • 3. طراحی محیط‌های یادگیری تقویتی
  • 4. تابع پاداش و طراحی آن
  • 5. مدل‌های مارکوف تصمیم‌گیری (MDP)
  • 6. حل MDP با برنامه‌ریزی پویا
  • 7. حل MDP با روش‌های مونت کارلو
  • 8. حل MDP با یادگیری تفاوت زمانی (TD)
  • 9. مفهوم عامل‌های چندگانه
  • 10. تعامل عامل‌ها در محیط‌های مشترک
  • 11. مدل‌های بازی برای تعامل عامل‌ها
  • 12. نظریه بازی‌های پویا
  • 13. تعادل نش در بازی‌های پویا
  • 14. مفاهیم یادگیری تقویتی با عامل‌های چندگانه (MARL)
  • 15. یادگیری تقویتی متمرکز و غیرمتمرکز
  • 16. یادگیری متمرکز با دیدگاه توزیع‌شده
  • 17. یادگیری غیرمتمرکز با عامل‌های مستقل
  • 18. چالش‌های هماهنگی در MARL
  • 19. چالش‌های عدم قطعیت در MARL
  • 20. چالش‌های مقیاس‌پذیری در MARL
  • 21. کاربرد عامل‌های مستقل در MARL
  • 22. روش‌های Deep Q-Learning برای MARL
  • 23. روش‌های Policy Gradient برای MARL
  • 24. روش‌های Actor-Critic برای MARL
  • 25. مدل‌های مبتنی بر ارزش در MARL
  • 26. مدل‌های مبتنی بر سیاست در MARL
  • 27. مدل‌های مبتنی بر شبیه‌ساز در MARL
  • 28. یادگیری تقویتی عصبی برای MARL
  • 29. شبکه‌های عصبی کانولوشنال در MARL
  • 30. شبکه‌های عصبی بازگشتی در MARL
  • 31. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر در MARL
  • 32. یادگیری تقویتی با مربی (Learning from Demonstration)
  • 33. یادگیری تقویتی مبتنی بر اقتدا (Imitation Learning)
  • 34. یادگیری تقویتی با نظارت (Learning from Feedback)
  • 35. یادگیری تقویتی با جستجوی گرافی (Graph-based MARL)
  • 36. یادگیری تقویتی با ارتباطات (Communication in MARL)
  • 37. طراحی پروتکل‌های ارتباطی برای عامل‌ها
  • 38. یادگیری تقویتی با درک متقابل (Theory of Mind)
  • 39. مدل‌سازی باورهای عامل‌های دیگر
  • 40. یادگیری تقویتی با همکاری (Cooperative MARL)
  • 41. یادگیری تقویتی با رقابت (Competitive MARL)
  • 42. یادگیری تقویتی با تعادل (Mixed MARL)
  • 43. کاربردهای MARL در رباتیک
  • 44. کنترل گروهی ربات‌ها
  • 45. ناوبری ربات‌های خودمختار
  • 46. کاربردهای MARL در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 47. مدیریت منابع در شبکه‌های کامپیوتری
  • 48. بهینه‌سازی جریان ترافیک
  • 49. کاربردهای MARL در اقتصاد و مالی
  • 50. مدل‌سازی بازارهای مالی با عامل‌های هوشمند
  • 51. بهینه‌سازی پرتفوی سرمایه‌گذاری
  • 52. مدیریت ریسک در صندوق‌های پوشش ریسک
  • 53. طراحی استراتژی‌های معاملاتی
  • 54. تحلیل داده‌های سری زمانی مالی
  • 55. یادگیری تقویتی برای پیش‌بینی قیمت‌ها
  • 56. یادگیری تقویتی برای شناسایی ناهنجاری‌ها
  • 57. یادگیری تقویتی برای تخصیص دارایی
  • 58. مدل‌سازی رفتار سرمایه‌گذاران
  • 59. کاربرد MARL در بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 60. مدیریت موجودی در زنجیره تأمین
  • 61. برنامه‌ریزی تولید و توزیع
  • 62. کاربرد MARL در سیستم‌های هوشمند شهری
  • 63. مدیریت انرژی در ساختمان‌های هوشمند
  • 64. بهینه‌سازی سیستم‌های حمل‌ونقل عمومی
  • 65. کاربرد MARL در بازی‌های کامپیوتری
  • 66. طراحی عامل‌های هوشمند در بازی‌ها
  • 67. یادگیری استراتژی‌های بازی
  • 68. کاربرد MARL در شبکه‌های اجتماعی
  • 69. تحلیل رفتار کاربران در شبکه‌های اجتماعی
  • 70. پیش‌بینی روندها و الگوها
  • 71. کاربرد MARL در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 72. شخصی‌سازی توصیه‌ها
  • 73. بهینه‌سازی تجربه کاربری
  • 74. ارزیابی عملکرد عامل‌های MARL
  • 75. معیارهای ارزیابی در محیط‌های مشترک
  • 76. آزمایش و اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 77. ملاحظات اخلاقی در MARL
  • 78. شفافیت و قابلیت تفسیر در عامل‌های هوشمند
  • 79. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های چندعامله
  • 80. امنیت در سیستم‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 81. حملات و دفاع در برابر آن‌ها
  • 82. ایجاد سیستم‌های مقاوم در برابر خطا
  • 83. روش‌های پیشرفته در MARL
  • 84. یادگیری تقویتی عمیق با توجه (Attention)
  • 85. یادگیری تقویتی با حافظه بلندمدت
  • 86. یادگیری تقویتی با برنامه‌ریزی سلسله‌مراتبی
  • 87. یادگیری تقویتی با یادگیری انتقالی
  • 88. کاربرد MARL در صندوق‌های پوشش ریسک
  • 89. استراتژی‌های معاملاتی پیچیده
  • 90. مدیریت ریسک پرتفوی
  • 91. بهینه‌سازی بازده تعدیل‌شده با ریسک
  • 92. تصمیم‌گیری در شرایط عدم قطعیت بالا
  • 93. تحلیل داده‌های حجیم و پرنوسان
  • 94. یادگیری الگوهای معاملاتی پنهان
  • 95. بهینه‌سازی تخصیص سرمایه
  • 96. تطبیق با شرایط متغیر بازار
  • 97. پیش‌بینی نوسانات بازار
  • 98. شناسایی فرصت‌های آربیتراژ
  • 99. طراحی استراتژی‌های پوشش ریسک
  • 100. مدل‌سازی رفتار رقابتی سایر صندوق‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.