سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب اصول یادگیری ماشین برای LLMها

کتاب اصول یادگیری ماشین برای LLMها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول یادگیری ماشین برای LLMها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) - مفاهیم و اصول**

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 2. مفاهیم پایهٔ یادگیری نظارت‌شده
  • 3. انواع مسائل در یادگیری نظارت‌شده
  • 4. مقدمه‌ای بر یادگیری نظارت‌نشده
  • 5. انواع مسائل در یادگیری نظارت‌نشده
  • 6. یادگیری تقویتی: اصول اولیه
  • 7. مفاهیم کلیدی در یادگیری تقویتی
  • 8. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 9. معماری‌های اساسی LLMها
  • 10. ترانسفورمرها در LLMها
  • 11. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 12. کدگذاری و رمزگشایی در ترانسفورمرها
  • 13. آموزش پیش‌بینی‌کننده (Pre-training) در LLMها
  • 14. فرایند Fine-tuning برای وظایف خاص
  • 15. تنظیم دقیق مدل‌ها (Hyperparameter Tuning)
  • 16. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی
  • 17. معیارهای ارزیابی LLMها
  • 18. داده‌ها و پیش‌پردازش در LLMها
  • 19. مدیریت داده‌های متنی
  • 20. تکنیک‌های پاک‌سازی داده‌ها
  • 21. مهندسی ویژگی برای متون
  • 22. جاسازی کلمات (Word Embeddings)
  • 23. جاسازی جملات و پاراگراف‌ها
  • 24. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)
  • 25. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت طولانی (LSTMs)
  • 26. واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRUs)
  • 27. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs) در NLP
  • 28. مدل‌های زبانی آماری
  • 29. مدل‌های زبانی مبتنی بر آمار (N-grams)
  • 30. نرمال‌سازی متن
  • 31. ریشه‌یابی کلمات (Stemming) و لماتیزاسیون (Lemmatization)
  • 32. تجزیه و تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 33. طبقه‌بندی متون
  • 34. استخراج اطلاعات (Information Extraction)
  • 35. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 36. پاسخ به پرسش (Question Answering)
  • 37. خلاصه‌سازی متون (Text Summarization)
  • 38. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
  • 39. تولید متن (Text Generation)
  • 40. مدل‌های زبانی مولد (Generative Language Models)
  • 41. مدل‌های زبانی مبتنی بر واژگان (Vocabulary-based LLMs)
  • 42. مفاهیم پیشرفته در ترانسفورمرها
  • 43. توجه چندسر (Multi-head Attention)
  • 44. لایه‌های نرمال‌سازی (Layer Normalization)
  • 45. اتصال‌های باقیمانده (Residual Connections)
  • 46. آموزش موازی و توزیع‌شده LLMها
  • 47. بهینه‌سازی حافظه در LLMها
  • 48. تکنیک‌های کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
  • 49. کاهش پیچیدگی محاسباتی
  • 50. روش‌های تنظیم مدل (Model Regularization)
  • 51. تنظیم‌گرهای پیشرفته (Advanced Optimizers)
  • 52. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 53. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 54. یادگیری با داده‌های کم (Few-shot Learning)
  • 55. یادگیری بدون نمونه (Zero-shot Learning)
  • 56. مدل‌های زبانی با قابلیت تفسیر (Interpretable LLMs)
  • 57. اخلاق در هوش مصنوعی و LLMها
  • 58. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 59. مسئولیت‌پذیری در توسعهٔ LLMها
  • 60. حریم خصوصی و امنیت در LLMها
  • 61. کاربردهای LLMها در آموزش
  • 62. کاربرد LLMها در پژوهش
  • 63. کاربرد LLMها در صنعت
  • 64. کاربرد LLMها در خدمات
  • 65. کاربرد LLMها در سلامت
  • 66. کاربرد LLMها در امور مالی
  • 67. کاربرد LLMها در حقوق
  • 68. کاربرد LLMها در تولید محتوا
  • 69. مدل‌های زبانی کاربردی در ایران
  • 70. ملاحظات بومی‌سازی LLMها
  • 71. توسعهٔ LLMهای فارسی
  • 72. پردازش زبان طبیعی فارسی
  • 73. فرهنگ لغت و واژگان فارسی در LLMها
  • 74. نحو و صرف زبان فارسی در LLMها
  • 75. اصطلاحات تخصصی فارسی در LLMها
  • 76. تحلیل گفتمان در زبان فارسی
  • 77. مدل‌های زبانی برای زبان‌های منطقه‌ای
  • 78. امنیت داده‌ها در پردازش زبان فارسی
  • 79. مقررات حفاظت از داده‌ها در ایران
  • 80. چارچوب‌های قانونی برای توسعهٔ هوش مصنوعی
  • 81. اصول شرعی در توسعهٔ فناوری
  • 82. نظارت بر محتوای تولیدی LLMها
  • 83. پیشگیری از تولید محتوای نامناسب
  • 84. مدیریت ریسک در پیاده‌سازی LLMها
  • 85. ارزیابی تأثیرات اجتماعی LLMها
  • 86. آموزش کاربران LLMها
  • 87. توسعهٔ پایدار با LLMها
  • 88. آیندهٔ یادگیری ماشین و LLMها
  • 89. همکاری با متخصصان داخلی
  • 90. تطابق با استانداردهای ملی
  • 91. نوآوری در حوزهٔ LLMها
  • 92. پژوهش‌های کاربردی در ایران
  • 93. زیرساخت‌های مورد نیاز LLMها
  • 94. مدیریت دانش در LLMها
  • 95. کاربرد LLMها در حکمرانی هوشمند
  • 96. بهینه‌سازی منابع در LLMها
  • 97. توسعهٔ ابزارهای کمکی برای LLMها
  • 98. یادگیری عمیق در پردازش زبان فارسی
  • 99. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs) در NLP
  • 100. خودرمزگذارها (Autoencoders) در NLP

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.