سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد MCMC با Stan

کتاب کاربرد MCMC با Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌گیری و MCMC
  • 2. مبانی نظری استنتاج بیزی
  • 3. مفاهیم احتمال شرطی و توزیع‌های پیشین و پسین
  • 4. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی R
  • 5. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 6. مبانی زبان Stan: ساختار و دستورات اصلی
  • 7. تعریف مدل‌های بیزی ساده در Stan
  • 8. توزیع‌های احتمال رایج در Stan
  • 9. نمونه‌گیری از توزیع‌های یک‌بعدی
  • 10. نمونه‌گیری از توزیع‌های چندبعدی
  • 11. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف
  • 12. خواص زنجیره‌های مارکوف
  • 13. همگرایی زنجیره‌های مارکوف
  • 14. مقدمه‌ای بر الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 15. پیاده‌سازی Metropolis-Hastings در Stan
  • 16. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 17. پیاده‌سازی Gibbs Sampling در Stan
  • 18. مقدمه‌ای بر MCMC در Stan
  • 19. پارامترهای کلیدی MCMC در Stan
  • 20. معیارهای تشخیص همگرایی MCMC
  • 21. تحلیل و تفسیر نتایج MCMC
  • 22. نمودارهایtrace و ACF
  • 23. شاخص R-hat
  • 24. تحلیل حساسیت به پیشین
  • 25. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی
  • 26. رگرسیون خطی بیزی در Stan
  • 27. رگرسیون لجستیک بیزی در Stan
  • 28. مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 29. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 30. بررسی مفاهیم مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 31. مدل‌سازی سری‌های زمانی بیزی
  • 32. مدل‌های ARIMA بیزی
  • 33. مدل‌های حالت‌فضای بیزی
  • 34. کاربرد MCMC در مدل‌های سری زمانی
  • 35. مدل‌سازی داده‌های مکانی بیزی
  • 36. مقدمه‌ای بر آمار مکانی
  • 37. مدل‌سازی مکانی در Stan
  • 38. تحلیل داده‌های مکانی با MCMC
  • 39. مدل‌سازی داده‌های بقا بیزی
  • 40. مدل‌های کاکس بیزی
  • 41. مدل‌های بقا پارامتریک بیزی
  • 42. کاربرد MCMC در تحلیل بقا
  • 43. مدل‌سازی داده‌های گسسته بیزی
  • 44. مدل‌های پواسون بیزی
  • 45. مدل‌های دوجمله‌ای منفی بیزی
  • 46. کاربرد MCMC در مدل‌های گسسته
  • 47. مدل‌سازی داده‌های پیوسته بیزی
  • 48. مدل‌های نرمال چندمتغیره بیزی
  • 49. مدل‌های توزیع t بیزی
  • 50. کاربرد MCMC در مدل‌های پیوسته
  • 51. بهینه‌سازی پارامترهای مدل با MCMC
  • 52. انتخاب مدل با استفاده از MCMC
  • 53. اعتبارسنجی مدل با MCMC
  • 54. شبیه‌سازی و پیش‌بینی با مدل‌های MCMC
  • 55. مدل‌سازی پیشرفته در Stan
  • 56. انواع توزیع‌های سفارشی در Stan
  • 57. استفاده از توابع کمکی در Stan
  • 58. بهینه‌سازی کد Stan
  • 59. اشکال‌زدایی مدل‌های Stan
  • 60. کاربردهای MCMC در آمار زیستی
  • 61. مدل‌سازی کارآزمایی‌های بالینی با MCMC
  • 62. تحلیل داده‌های ژنتیکی با MCMC
  • 63. کاربرد MCMC در علوم اقتصادی
  • 64. مدل‌سازی اقتصادسنجی بیزی
  • 65. تحلیل سری‌های زمانی مالی با MCMC
  • 66. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 67. تحلیل پیمایش‌ها با MCMC
  • 68. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی با MCMC
  • 69. کاربرد MCMC در علوم محیطی
  • 70. مدل‌سازی آلودگی هوا با MCMC
  • 71. تحلیل داده‌های اقلیمی با MCMC
  • 72. کاربرد MCMC در علوم مهندسی
  • 73. مدل‌سازی قابلیت اطمینان با MCMC
  • 74. تحلیل سیستم‌های پیچیده با MCMC
  • 75. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری ترکیبی
  • 76. کاربرد نمونه‌گیری ترکیبی در Stan
  • 77. مدل‌سازی داده‌های گمشده با MCMC
  • 78. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های گمشده
  • 79. مقدمه‌ای بر روش‌های بیزی پیشرفته
  • 80. روش‌های نمونه‌گیری از طریق زنجیره مارکوف پیشرفته
  • 81. مقدمه‌ای بر استنتاج غیرپارامتریک بیزی
  • 82. کاربرد MCMC در مدل‌های غیرپارامتریک
  • 83. مدل‌سازی فرآیندهای گوسی بیزی
  • 84. کاربرد MCMC در فرآیندهای گوسی
  • 85. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین بیزی
  • 86. مدل‌های بیزی برای طبقه‌بندی
  • 87. مدل‌های بیزی برای رگرسیون
  • 88. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 89. مقدمه‌ای بر روش‌های MCMC موازی
  • 90. پیاده‌سازی MCMC موازی در Stan
  • 91. کاربرد MCMC در محاسبات توزیع‌شده
  • 92. مقدمه‌ای بر ارزیابی عدم قطعیت در مدل‌ها
  • 93. ارزیابی عدم قطعیت با استفاده از MCMC
  • 94. اصول گزارش‌دهی نتایج MCMC
  • 95. اخلاق در استفاده از مدل‌های آماری
  • 96. ملاحظات امنیتی در پردازش داده‌ها
  • 97. رعایت قوانین حریم خصوصی داده‌ها
  • 98. مقدمه‌ای بر چارچوب‌های قانونی داده در ایران
  • 99. اهمیت انطباق با مقررات محتوای دیجیتال
  • 100. اصول تولید محتوای آموزشی سازگار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.