کتاب ارزیابی و بهینه‌سازی تعامل انسان و LLMs

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ارزیابی و بهینه‌سازی تعامل انسان و LLMs

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تعامل انسان و ماشین با LLMs (Human-AI Interaction)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر تعامل انسان و مدل های زبان بزرگ
  • 2. مبانی زبان طبیعی و پردازش آن
  • 3. معماری مدل های زبان بزرگ: مفاهیم پایه
  • 4. آموزش مدل های زبان بزرگ: مجموعه داده ها و روش ها
  • 5. ارزیابی مدل های زبان بزرگ: معیارهای کلیدی
  • 6. مفاهیم اصلی در تعامل انسان و کامپیوتر
  • 7. طراحی رابط کاربری برای سیستم های هوشمند
  • 8. تجربه کاربری در سیستم های مبتنی بر LLM
  • 9. اصول تعامل مبتنی بر گفتگو
  • 10. طراحی دیالوگ های مؤثر و طبیعی
  • 11. مدیریت وضعیت گفتگو و حافظه
  • 12. تولید پاسخ های مناسب و مرتبط
  • 13. شخصیت پردازی در عامل های مکالمه ای
  • 14. ارزیابی کیفیت تعاملات مکالمه ای
  • 15. کاربردهای LLM در آموزش و یادگیری
  • 16. طراحی سیستم های آموزشی شخصی سازی شده
  • 17. نقش LLM در تولید محتوای آموزشی
  • 18. ارزیابی اثربخشی LLM در محیط های یادگیری
  • 19. کاربردهای LLM در حوزه سلامت
  • 20. سیستم های پشتیبان تصمیم گیری بالینی با LLM
  • 21. تولید گزارش های پزشکی و خلاصه سازی اطلاعات
  • 22. ارزیابی دقت و قابلیت اطمینان LLM در پزشکی
  • 23. کاربردهای LLM در کسب و کار و صنعت
  • 24. اتوماسیون فرآیندهای کسب و کار با LLM
  • 25. بهبود خدمات مشتری با عامل های هوشمند
  • 26. تحلیل داده ها و بینش یابی با LLM
  • 27. کاربردهای LLM در حوزه پژوهش علمی
  • 28. کمک به نگارش مقالات و طرح های پژوهشی
  • 29. خلاصه سازی ادبیات علمی و کشف دانش
  • 30. همکاری انسان و LLM در حل مسائل پیچیده
  • 31. اصول اخلاقی در توسعه و استفاده از LLM
  • 32. مسائل مربوط به حریم خصوصی و امنیت داده ها
  • 33. سوگیری در مدل های زبان و راهکارهای آن
  • 34. مسئولیت پذیری در سیستم های هوش مصنوعی
  • 35. مدل های زبانی کوچک و کاربردهای آنها
  • 36. تکنیک های تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل ها
  • 37. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در LLM
  • 38. استفاده از دانش پیشین در مدل های زبان
  • 39. مدل های مولد و کاربردهای خلاقانه آنها
  • 40. تولید متن خلاقانه، شعر و داستان
  • 41. ترجمه ماشینی و چالش های آن
  • 42. خلاصه سازی متون طولانی و پیچیده
  • 43. پردازش زبان طبیعی برای زبان فارسی
  • 44. چالش های پردازش زبان فارسی در LLM
  • 45. توسعه مدل های زبانی اختصاصی برای فارسی
  • 46. کاربرد LLM در تحلیل احساسات متون فارسی
  • 47. کاربرد LLM در استخراج اطلاعات از متون فارسی
  • 48. مدل های چندوجهی (Multimodal LLM)
  • 49. تعامل با تصاویر و متن به صورت همزمان
  • 50. تولید متن بر اساس ورودی های تصویری
  • 51. تفسیر و توضیح تصاویر با استفاده از LLM
  • 52. امنیت مدل های زبان بزرگ
  • 53. حملات متداول به مدل های زبان و دفاع
  • 54. روش های مقاوم سازی مدل ها در برابر حملات
  • 55. ارزیابی امنیتی سیستم های مبتنی بر LLM
  • 56. بهینه‌سازی تعامل انسان و LLM
  • 57. روش های بهبود درک زمینه توسط LLM
  • 58. مدیریت ابهام در ورودی های کاربر
  • 59. تکنیک های استنتاج و استدلال توسط LLM
  • 60. راهنمایی کاربران در استفاده مؤثر از LLM
  • 61. طراحی رابط های کاربری قابل تنظیم
  • 62. یادگیری از بازخورد کاربران برای بهبود LLM
  • 63. تکنیک های یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی
  • 64. شخصی سازی پاسخ ها بر اساس ترجیحات کاربر
  • 65. ارزیابی تجربه کاربری در تعامل با LLM
  • 66. مطالعات موردی در پیاده سازی LLM
  • 67. درس آموخته ها از پروژه های موفق LLM
  • 68. چالش ها و راهکارها در پیاده سازی LLM در سازمان ها
  • 69. آینده تعامل انسان و مدل های زبان بزرگ
  • 70. روندهای نوظهور در تحقیقات LLM
  • 71. تأثیر LLM بر جامعه و آینده شغلی
  • 72. توسعه پایدار و مسئولانه LLM
  • 73. اخلاق و حکمرانی در هوش مصنوعی مولد
  • 74. تنظیم مقررات برای مدل های زبان بزرگ
  • 75. نقش نهادهای نظارتی در توسعه LLM
  • 76. استانداردسازی در حوزه هوش مصنوعی مولد
  • 77. ارزیابی کمی و کیفی تعامل انسان و LLM
  • 78. شاخص های نوین برای سنجش تعامل
  • 79. روش های مقایسه ای بین رویکردهای مختلف
  • 80. تحلیل رفتار کاربر در حین تعامل
  • 81. روش های جمع آوری و تحلیل داده های تعاملی
  • 82. پیش بینی نیازهای کاربر در طول تعامل
  • 83. طراحی سیستم های پیشگویانه مبتنی بر LLM
  • 84. مدیریت انتظارات کاربر در تعامل با LLM
  • 85. آموزش کاربران برای تعامل مؤثر
  • 86. تکنیک های کاهش خطاهای ناشی از سوء تفاهم
  • 87. ایجاد اعتماد بین کاربر و سیستم LLM
  • 88. اصول طراحی سیستم های قابل اعتماد
  • 89. نمایش شفافیت در عملکرد LLM
  • 90. ارائه توضیحات قابل فهم برای پاسخ های LLM
  • 91. ارزیابی قابلیت توضیح پذیری (Explainability) LLM
  • 92. ملاحظات فرهنگی در طراحی تعامل
  • 93. تطبیق LLM با هنجارها و ارزش های فرهنگی
  • 94. طراحی سیستم های چندزبانه و چندفرهنگی
  • 95. پژوهش های آینده در تعامل انسان و LLM
  • 96. موضوعات نوظهور و چالش های پیش رو
  • 97. تأثیر LLM بر خلاقیت و نوآوری انسانی
  • 98. همزیستی انسان و هوش مصنوعی در آینده
  • 99. کاربرد LLM در حل مسائل اجتماعی
  • 100. مدل سازی سناریوهای پیچیده اجتماعی با LLM

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.