سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب PyMARL: ابزاری برای تسریع نوآوری در زمینه MARL

کتاب PyMARL: ابزاری برای تسریع نوآوری در زمینه MARL

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره PyMARL: ابزاری برای تسریع نوآوری در زمینه MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: PyMARL

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چند عاملی
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 3. عوامل و محیط در یادگیری تقویتی
  • 4. تابع پاداش و تابع ارزش
  • 5. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی تک عاملی
  • 6. یادگیری Q
  • 7. یادگیری SARSA
  • 8. یادگیری Deep Q-Network (DQN)
  • 9. معرفی PyMARL
  • 10. نصب و راه‌اندازی PyMARL
  • 11. معماری PyMARL
  • 12. ماژول‌های کلیدی PyMARL
  • 13. پیاده‌سازی محیط‌های ساده با PyMARL
  • 14. انواع محیط‌های شبیه‌سازی شده در PyMARL
  • 15. تعریف عامل‌ها و ارتباطات آن‌ها
  • 16. مفهوم عامل‌های مستقل در PyMARL
  • 17. محدودیت‌های عامل‌های مستقل
  • 18. یادگیری تقویتی چند عاملی (MARL)
  • 19. چالش‌های MARL
  • 20. همکاری و رقابت در MARL
  • 21. تکنیک‌های پایه MARL
  • 22. روش‌های مبتنی بر ارزش در MARL
  • 23. روش‌های مبتنی بر سیاست در MARL
  • 24. الگوریتم‌های STAR
  • 25. الگوریتم‌های MADDPG
  • 26. الگوریتم‌های QMIX
  • 27. پیاده‌سازی QMIX در PyMARL
  • 28. تنظیم پارامترهای QMIX
  • 29. ارزیابی عملکرد QMIX
  • 30. الگوریتم‌های VDN
  • 31. پیاده‌سازی VDN در PyMARL
  • 32. مقایسه VDN و QMIX
  • 33. الگوریتم‌های IQL
  • 34. پیاده‌سازی IQL در PyMARL
  • 35. محیط‌های پیچیده‌تر با PyMARL
  • 36. شبیه‌سازی ربات‌های موازی
  • 37. شبیه‌سازی ترافیک شهری
  • 38. شبیه‌سازی مدیریت منابع
  • 39. شبیه‌سازی بازی‌های تیمی
  • 40. کاربرد PyMARL در بهینه‌سازی
  • 41. بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 42. بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 43. بهینه‌سازی سیستم‌های توزیع‌شده
  • 44. کاربرد PyMARL در رباتیک
  • 45. هماهنگی ربات‌ها در انبار
  • 46. هماهنگی ربات‌ها در عملیات نجات
  • 47. هماهنگی ربات‌ها در اکتشاف
  • 48. کاربرد PyMARL در سیستم‌های هوشمند
  • 49. سیستم‌های توصیه‌گر هوشمند
  • 50. سیستم‌های خودمختار حمل‌ونقل
  • 51. سیستم‌های مدیریت شبکه هوشمند
  • 52. مباحث پیشرفته در MARL
  • 53. مشاهده‌پذیری محدود
  • 54. عدم قطعیت در محیط
  • 55. عدم قطعیت در عامل‌ها
  • 56. نظریه بازی‌ها و MARL
  • 57. کاربرد PyMARL در مسائل دفاع سایبری
  • 58. شناسایی تهدیدات سایبری
  • 59. پاسخ به حملات سایبری
  • 60. مدیریت ریسک در فضای سایبری
  • 61. کاربرد PyMARL در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 62. خوشه‌بندی داده‌ها
  • 63. پیش‌بینی روندها
  • 64. شناسایی الگوهای پنهان
  • 65. کاربرد PyMARL در بهداشت و درمان
  • 66. مدیریت پرونده بیمار
  • 67. بهینه‌سازی درمان
  • 68. تشخیص بیماری
  • 69. کاربرد PyMARL در آموزش
  • 70. شخصی‌سازی فرآیند یادگیری
  • 71. ارزیابی پیشرفت دانش‌آموز
  • 72. تولید محتوای آموزشی
  • 73. ملاحظات اخلاقی در MARL
  • 74. حریم خصوصی داده‌ها
  • 75. امنیت سیستم‌ها
  • 76. مسئولیت‌پذیری عامل‌ها
  • 77. پیاده‌سازی عامل‌های اخلاق‌مدار
  • 78. اعتبارسنجی و تست مدل‌های MARL
  • 79. روش‌های ارزیابی معتبر
  • 80. استانداردهای تست
  • 81. بهینه‌سازی کد PyMARL
  • 82. افزایش سرعت اجرا
  • 83. کاهش مصرف حافظه
  • 84. مدیریت خطا در PyMARL
  • 85. اشکال‌زدایی پیشرفته
  • 86. مدیریت استثناها
  • 87. تکنیک‌های دیباگینگ
  • 88. توسعه محیط‌های سفارشی
  • 89. تعریف قوانین محیطی جدید
  • 90. پیاده‌سازی پاداش‌های سفارشی
  • 91. اتصال به محیط‌های خارجی
  • 92. کاربرد PyMARL در شبیه‌سازی‌های صنعتی
  • 93. کنترل خط تولید
  • 94. بهینه‌سازی موجودی
  • 95. نگهداری پیش‌بینانه
  • 96. کاربرد PyMARL در سیستم‌های مالی
  • 97. مدیریت سبد سهام
  • 98. تشخیص تقلب
  • 99. بهینه‌سازی معاملات
  • 100. کاربرد PyMARL در کشاورزی هوشمند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.