سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهینه‌سازی فرآیند MCMC با Stan

کتاب بهینه‌سازی فرآیند MCMC با Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی فرآیند MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری زنجیره مارکوف مونت کارلو
  • 2. مبانی احتمال و آمار
  • 3. توزیع‌های احتمال گسسته و پیوسته
  • 4. مفاهیم استنتاج آماری
  • 5. روش‌های شبیه‌سازی آماری
  • 6. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی
  • 7. مبانی الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 8. نکات کلیدی در بهینه‌سازی مدل‌های آماری
  • 9. معرفی نرم‌افزار Stan
  • 10. نصب و پیکربندی Stan
  • 11. زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 12. ساختار مدل در Stan
  • 13. تعریف متغیرهای مدل
  • 14. تعریف توزیع‌های پیشین
  • 15. تعریف توزیع پسین
  • 16. نحوه نمونه‌گیری در Stan
  • 17. الگوریتم‌های نمونه‌گیری HMC و NUTS
  • 18. تنظیم پارامترهای نمونه‌گیری
  • 19. ارزیابی همگرایی مدل
  • 20. نمودارهایtrace و autocorrelation
  • 21. آمار خلاصه و فواصل اطمینان
  • 22. تشخیص همگرایی با R-hat
  • 23. تشخیص همگرایی با ESS
  • 24. نکات عملی در مدل‌سازی
  • 25. مدل‌های خطی در Stan
  • 26. مدل‌های رگرسیون خطی
  • 27. مدل‌های رگرسیون لجستیک
  • 28. مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 29. مدل‌های اثرات مختلط
  • 30. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 31. کاربرد مدل‌های خطی در علوم زیستی
  • 32. کاربرد مدل‌های خطی در علوم اجتماعی
  • 33. کاربرد مدل‌های خطی در مهندسی
  • 34. مدل‌های سری زمانی در Stan
  • 35. مدل‌های ARIMA
  • 36. مدل‌های حالت فضا
  • 37. مدل‌های فیلتر کالمن
  • 38. مدل‌های پیش‌بینی سری زمانی
  • 39. کاربرد مدل‌های سری زمانی در اقتصاد
  • 40. کاربرد مدل‌های سری زمانی در آب‌وهواشناسی
  • 41. مدل‌های بقا در Stan
  • 42. مدل‌های کاکس
  • 43. مدل‌های پارامتریک بقا
  • 44. مدل‌های ناپارامتریک بقا
  • 45. کاربرد مدل‌های بقا در پزشکی
  • 46. مدل‌های شبکه‌ای در Stan
  • 47. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 48. مدل‌سازی پویایی شبکه‌ها
  • 49. کاربرد مدل‌های شبکه‌ای در زیست‌شناسی
  • 50. مدل‌های فضایی در Stan
  • 51. مدل‌های رگرسیون فضایی
  • 52. مدل‌های خودرگرسیون فضایی
  • 53. کاربرد مدل‌های فضایی در جغرافیا
  • 54. بهینه‌سازی مدل‌های پیچیده
  • 55. مدل‌سازی مبتنی بر عامل
  • 56. شبیه‌سازی رویداد گسسته
  • 57. روش‌های ابتکاری در بهینه‌سازی
  • 58. بهینه‌سازی چندهدفه
  • 59. بهینه‌سازی با محدودیت
  • 60. تکنیک‌های پیشرفته در Stan
  • 61. نمونه‌گیری غیرموازی
  • 62. استفاده از GPU در Stan
  • 63. توسعه رابط‌های کاربری برای Stan
  • 64. ادغام Stan با سایر نرم‌افزارها
  • 65. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 66. مباحث پیشرفته در نمونه‌گیری MCMC
  • 67. روش‌های حساسیت‌سنجی مدل
  • 68. اعتبارسنجی متقابل مدل
  • 69. تفسیر نتایج مدل‌های پیچیده
  • 70. روش‌های بصری‌سازی پیشرفته
  • 71. استفاده از بسته‌های R و Python برای Stan
  • 72. مدل‌سازی ساختار عاملی
  • 73. مدل‌سازی معادلات ساختاری
  • 74. مدل‌سازی تحلیل مسیر
  • 75. کاربرد در روان‌سنجی
  • 76. مدل‌سازی در علوم رفتاری
  • 77. مدل‌سازی در مطالعات اجتماعی
  • 78. مدل‌سازی در مدیریت
  • 79. مدل‌سازی در علوم سیاسی
  • 80. مدل‌سازی در مطالعات فرهنگی
  • 81. مدل‌سازی در پژوهش‌های بازار
  • 82. مدل‌سازی در علوم محیطی
  • 83. مدل‌سازی در علوم زمین
  • 84. مدل‌سازی در مهندسی نرم‌افزار
  • 85. مدل‌سازی در داده‌کاوی
  • 86. مدل‌سازی در یادگیری ماشین
  • 87. مدل‌سازی در هوش مصنوعی
  • 88. مدل‌سازی در تحلیل داده‌های پزشکی
  • 89. مدل‌سازی در پژوهش‌های بالینی
  • 90. مدل‌سازی در بهداشت عمومی
  • 91. مدل‌سازی در علوم اقتصادی
  • 92. مدل‌سازی در مالیه
  • 93. مدل‌سازی در بیمه
  • 94. مدل‌سازی در مدیریت ریسک
  • 95. مدل‌سازی در بهینه‌سازی تولید
  • 96. مدل‌سازی در لجستیک
  • 97. مدل‌سازی در زنجیره تأمین
  • 98. مدل‌سازی در برنامه‌ریزی استراتژیک
  • 99. مدل‌سازی در ارزیابی عملکرد
  • 100. مدل‌سازی در تحلیل تصمیم

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.