سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی آماری و ریاضی پشت مدل‌های زبانی بزرگ

کتاب مبانی آماری و ریاضی پشت مدل‌های زبانی بزرگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی آماری و ریاضی پشت مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: انواع و کاربردهای مدل‌های زبانی بزرگ**

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر آمار و احتمال
  • 2. مفاهیم پایه احتمال
  • 3. متغیرهای تصادفی گسسته
  • 4. توزیع‌های گسسته رایج
  • 5. متغیرهای تصادفی پیوسته
  • 6. توزیع‌های پیوسته رایج
  • 7. امید ریاضی و واریانس
  • 8. قضایای حد مرکزی
  • 9. نمونه‌گیری و توزیع‌های نمونه‌ای
  • 10. برآورد پارامترها
  • 11. فاصله‌های اطمینان
  • 12. آزمون فرض آماری
  • 13. آزمون فرض برای میانگین
  • 14. آزمون فرض برای نسبت
  • 15. تحلیل واریانس یک‌طرفه
  • 16. تحلیل واریانس دوطرفه
  • 17. رگرسیون خطی ساده
  • 18. رگرسیون خطی چندگانه
  • 19. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 20. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 21. یادگیری نظارت‌شده
  • 22. یادگیری بدون نظارت
  • 23. مفاهیم کلیدی مدل‌های زبانی
  • 24. تاریخچه مدل‌های زبانی
  • 25. مدل‌های آماری زبان
  • 26. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه عصبی
  • 27. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 28. حافظه کوتاه‌مدت طولانی (LSTM)
  • 29. واحدهای بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 30. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای زبان
  • 31. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 32. ترنسفورمرها (Transformers)
  • 33. کدگذارها (Encoders) و کدگشاها (Decoders)
  • 34. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 35. معماری ترنسفورمر در LLMs
  • 36. آموزش پیش‌نمونه (Pre-training)
  • 37. داده‌های مورد استفاده در پیش‌نمونه
  • 38. تنظیم دقیق (Fine-tuning)
  • 39. روش‌های تنظیم دقیق
  • 40. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر
  • 41. کاربردهای مدل‌های زبانی بزرگ
  • 42. تولید متن
  • 43. ترجمه ماشینی
  • 44. خلاصه‌سازی متن
  • 45. پاسخ به پرسش
  • 46. تحلیل احساسات
  • 47. طبقه‌بندی متن
  • 48. تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
  • 49. مدل‌های زبانی چندزبانه
  • 50. مدل‌های زبانی با دانش خارجی
  • 51. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 52. ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 53. معیارهای ارزیابی متن تولید شده
  • 54. معیارهای ارزیابی وظایف NLP
  • 55. چالش‌های مدل‌های زبانی بزرگ
  • 56. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 57. تفسیرپذیری مدل‌های زبانی
  • 58. اخلاق در مدل‌های زبانی
  • 59. مدل‌های زبانی و مسائل امنیتی
  • 60. ملاحظات فنی در پیاده‌سازی LLMs
  • 61. منابع محاسباتی برای LLMs
  • 62. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی
  • 63. مدل‌های زبانی کوچک‌تر و کارآمدتر
  • 64. مدل‌های زبانی با قابلیت‌های مکالمه‌ای
  • 65. مدل‌های زبانی برای وظایف تخصصی
  • 66. مدل‌های زبانی در حوزه علوم پزشکی
  • 67. مدل‌های زبانی در حوزه حقوق
  • 68. مدل‌های زبانی در حوزه آموزش
  • 69. مدل‌های زبانی و هوش مصنوعی مولد
  • 70. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 71. تولید تصویر با مدل‌های زبانی
  • 72. تولید کد با مدل‌های زبانی
  • 73. تولید موسیقی با مدل‌های زبانی
  • 74. تولید ویدئو با مدل‌های زبانی
  • 75. آینده مدل‌های زبانی بزرگ
  • 76. تحولات اخیر در LLMs
  • 77. نقش آمار در درک LLMs
  • 78. تحلیل آماری خروجی LLMs
  • 79. کاربرد مدل‌های آماری در ارزیابی LLMs
  • 80. روش‌های آماری برای کاهش سوگیری
  • 81. مدل‌سازی احتمالاتی در LLMs
  • 82. مفاهیم ریاضی در معماری ترنسفورمر
  • 83. بهینه‌سازی توابع هزینه در LLMs
  • 84. تحلیل آماری داده‌های آموزشی LLMs
  • 85. کاربرد نظریه اطلاعات در LLMs
  • 86. مقدمه‌ای بر مفاهیم فقهی و شرعی در تعامل با فناوری
  • 87. اصول کلی حقوقی در حوزه محتوای دیجیتال
  • 88. مبانی شرعی در تولید و انتشار محتوا
  • 89. حدود شرعی در حوزه روابط انسانی
  • 90. قوانین مربوط به پوشش و حجاب در فضای مجازی
  • 91. مبانی فقهی در اقتصاد و بانکداری اسلامی
  • 92. چارچوب‌های قانونی در حوزه هنر و رسانه
  • 93. مبانی شرعی در حوزه روانشناسی و روابط خانوادگی
  • 94. قوانین مربوط به تاریخ و سیاست در رسانه‌های نوین
  • 95. رعایت چارچوب‌های قانونی در حوزه علوم پزشکی
  • 96. ملاحظات شرعی در استفاده از فناوری‌های نوین
  • 97. نقش فقه در تنظیم مقررات محتوای دیجیتال
  • 98. مبانی اخلاقی در تعامل با هوش مصنوعی
  • 99. اصول حقوقی در حفاظت از داده‌ها و حریم خصوصی
  • 100. مقررات مربوط به جرایم سایبری و امنیت اطلاعات

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.