سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب امنیت و مقاومت مدل‌های هوش مصنوعی

کتاب امنیت و مقاومت مدل‌های هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره امنیت و مقاومت مدل‌های هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: هوش مصنوعی قابل اعتماد (Trustworthy AI)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مفاهیم پایه هوش مصنوعی
  • 2. تاریخچه و سیر تحول هوش مصنوعی
  • 3. انواع رویکردهای هوش مصنوعی
  • 4. یادگیری ماشین: اصول و مبانی
  • 5. یادگیری نظارت‌شده و الگوریتم‌های آن
  • 6. یادگیری نظارت‌نشده و کاربردهای آن
  • 7. یادگیری تقویتی: مفاهیم و ساختار
  • 8. شبکه‌های عصبی مصنوعی: ساختار و عملکرد
  • 9. شبکه‌های عصبی عمیق و یادگیری عمیق
  • 10. معماری‌های پرکاربرد در شبکه‌های عصبی عمیق
  • 11. پردازش زبان طبیعی: مبانی و چالش‌ها
  • 12. مدل‌های زبانی بزرگ و معماری‌های آن‌ها
  • 13. کاربردهای پردازش زبان طبیعی در امنیت
  • 14. بینایی ماشین: اصول و الگوریتم‌ها
  • 15. پردازش تصویر و تحلیل آن
  • 16. تشخیص اشیاء و ردیابی در بینایی ماشین
  • 17. یادگیری عمیق در بینایی ماشین
  • 18. امنیت در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 19. مفاهیم حمله و دفاع در هوش مصنوعی
  • 20. حملات متخاصم (Adversarial Attacks)
  • 21. روش‌های تشخیص و مقابله با حملات متخاصم
  • 22. امنیت داده‌ها در فرآیند آموزش مدل‌ها
  • 23. حفظ حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 24. حفاظت از مدل‌های هوش مصنوعی در برابر دستکاری
  • 25. امنیت در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 26. امنیت شبکه‌های عصبی و مدل‌های عمیق
  • 27. مقاومت مدل‌ها در برابر حملات تزریق داده
  • 28. مقاومت در برابر حملات استخراج مدل
  • 29. رمزنگاری و امنیت در هوش مصنوعی
  • 30. یادگیری فدرال و رویکردهای امنیتی آن
  • 31. روش‌های حفظ حریم خصوصی در یادگیری فدرال
  • 32. امنیت در مدل‌های یادگیری بدون نظارت
  • 33. مقاومت در برابر حملات بازسازی داده
  • 34. امنیت در شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 35. مقاومت GANها در برابر حملات
  • 36. امنیت در مدل‌های تشخیص ناهنجاری
  • 37. کاربردهای هوش مصنوعی در امنیت سایبری
  • 38. شناسایی بدافزار با استفاده از یادگیری ماشین
  • 39. تشخیص نفوذ و حملات سایبری
  • 40. تحلیل لاگ‌ها و شناسایی تهدیدات
  • 41. امنیت در اینترنت اشیاء (IoT)
  • 42. حفاظت از دستگاه‌ها و شبکه‌های IoT
  • 43. کاربردهای هوش مصنوعی در امنیت مالی
  • 44. شناسایی تقلب در تراکنش‌های بانکی
  • 45. مدیریت ریسک اعتباری با هوش مصنوعی
  • 46. امنیت در سیستم‌های پرداخت آنلاین
  • 47. امنیت در بلاکچین و فناوری دفتر کل توزیع‌شده
  • 48. کاربردهای هوش مصنوعی در امنیت انرژی
  • 49. پایش و حفاظت از زیرساخت‌های انرژی
  • 50. امنیت در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 51. پیش‌بینی و جلوگیری از تصادفات
  • 52. امنیت در مراقبت‌های بهداشتی و پزشکی
  • 53. حفاظت از داده‌های پزشکی بیماران
  • 54. مدل‌های رفتارشناسی در امنیت
  • 55. شناسایی رفتار مشکوک کاربران
  • 56. تحلیل شبکه‌های اجتماعی برای کشف تهدیدات
  • 57. مقاومت مدل‌ها در برابر داده‌های آلوده
  • 58. روش‌های اعتبارسنجی و ارزیابی امنیت مدل‌ها
  • 59. تست نفوذ در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 60. چارچوب‌های ارزیابی ریسک امنیتی مدل‌ها
  • 61. استانداردهای امنیتی در توسعه هوش مصنوعی
  • 62. قوانین و مقررات مربوط به امنیت هوش مصنوعی
  • 63. اخلاق در توسعه و به‌کارگیری هوش مصنوعی
  • 64. مسئولیت‌پذیری در قبال خطاهای مدل‌ها
  • 65. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری مدل‌ها (XAI)
  • 66. تکنیک‌های توضیح‌پذیری در مدل‌های یادگیری عمیق
  • 67. مدیریت چرخه حیات امنیتی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 68. مقاومت در برابر حملات فریب منطقی
  • 69. حملات هدفمند به مدل‌های هوش مصنوعی
  • 70. روش‌های دفاع فعال در هوش مصنوعی
  • 71. امنیت در سیستم‌های توزیع‌شده هوش مصنوعی
  • 72. مقاومت در برابر حملات تحریف داده‌های ورودی
  • 73. روش‌های یادگیری مقاوم در برابر نویز
  • 74. ارزیابی جامع امنیت مدل‌های هوش مصنوعی
  • 75. مطالعات موردی حملات امنیتی به مدل‌های AI
  • 76. راهکارهای پیشرفته برای تضمین امنیت
  • 77. مطالعه تطبیقی رویکردهای امنیتی در مدل‌های AI
  • 78. روندهای آینده در امنیت مدل‌های هوش مصنوعی
  • 79. چالش‌های پیاده‌سازی امنیت در مقیاس بزرگ
  • 80. نقش هوش مصنوعی در دفاع سایبری نوین
  • 81. مقاومت در برابر حملات در زمان واقعی
  • 82. تکنیک‌های یادگیری تقویتی برای دفاع امنیتی
  • 83. ارتباط بین امنیت و قابلیت اطمینان مدل‌ها
  • 84. مدیریت پیکربندی امن مدل‌های هوش مصنوعی
  • 85. بک‌دورها و آسیب‌پذیری‌های پنهان در مدل‌ها
  • 86. روش‌های کشف و اصلاح بک‌دورها
  • 87. امنیت در مدل‌های هوش مصنوعی توزیع‌شده
  • 88. مقاومت در برابر حملات انکار سرویس (DoS)
  • 89. امنیت در پلتفرم‌های یادگیری ماشین ابری
  • 90. حفاظت از مالکیت معنوی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 91. مقاومت در برابر حملات سایبری با هدف سرقت مدل
  • 92. کاربرد هوش مصنوعی در شناسایی حملات پیشرفته
  • 93. مدیریت آسیب‌پذیری در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 94. ارزیابی امنیتی مدل‌های یادگیری عمیق
  • 95. فناوری‌های نوظهور در امنیت هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.