کتاب بهبود تجربه مشتری در پشتیبانی فنی مخابرات با یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهبود تجربه مشتری در پشتیبانی فنی مخابرات با یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی فرآیندهای مدیریت خدمات پشتیبانی فنی در صنعت مخابرات بین‌المللی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویته شده
  • 2. مبانی یادگیری تقویته
  • 3. عامل‌ها و محیط در یادگیری تقویته
  • 4. پاداش و تابع پاداش
  • 5. سیاست‌ها و توابع ارزش
  • 6. مدل‌های یادگیری تقویته
  • 7. یادگیری تقویته مبتنی بر مدل
  • 8. یادگیری تقویته بدون مدل
  • 9. روش‌های یادگیری تقویته بدون مدل
  • 10. روش‌های ارزش‌محور
  • 11. روش‌های سیاست‌محور
  • 12. روش‌های ترکیبی (Actor-Critic)
  • 13. یادگیری تقویته عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 14. شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویته
  • 15. یادگیری تقویته عمیق مبتنی بر ارزش
  • 16. یادگیری تقویته عمیق مبتنی بر سیاست
  • 17. یادگیری تقویته عمیق ترکیبی
  • 18. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویته چندعامله (MARL)
  • 19. چالش‌های یادگیری تقویته چندعامله
  • 20. مدل‌های عامل‌های مستقل
  • 21. مدل‌های عامل‌های همکاری‌کننده
  • 22. مدل‌های عامل‌های رقابت‌کننده
  • 23. مدل‌های مختلط
  • 24. ارتباطات بین عامل‌ها
  • 25. هماهنگی بین عامل‌ها
  • 26. یادگیری تقویته چندعامله در پشتیبانی فنی
  • 27. مدل‌سازی وضعیت پشتیبانی فنی
  • 28. تعریف عامل‌ها در پشتیبانی فنی
  • 29. تعریف محیط پشتیبانی فنی
  • 30. تعریف پاداش‌ها در پشتیبانی فنی
  • 31. طراحی تابع پاداش برای پشتیبانی فنی
  • 32. یادگیری تقویته در مدیریت صف مشتریان
  • 33. بهینه‌سازی تخصیص منابع پشتیبانی
  • 34. یادگیری تقویته در مسیریابی تیکت‌ها
  • 35. یادگیری تقویته در زمان‌بندی پاسخگویی
  • 36. یادگیری تقویته در شخصی‌سازی تجربه مشتری
  • 37. یادگیری تقویته در تشخیص زودهنگام مشکلات
  • 38. یادگیری تقویته در ارائه راهکارهای خودکار
  • 39. یادگیری تقویته در ارزیابی رضایت مشتری
  • 40. مقدمه‌ای بر تجربه مشتری در پشتیبانی فنی
  • 41. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) در پشتیبانی فنی
  • 42. نقش فناوری در بهبود تجربه مشتری
  • 43. اهمیت یادگیری ماشین در پشتیبانی فنی
  • 44. کاربرد هوش مصنوعی در پشتیبانی فنی
  • 45. مبانی تئوری بازی‌ها در یادگیری تقویته چندعامله
  • 46. مفاهیم بازی‌های جمعی
  • 47. مفاهیم تعادل نش
  • 48. مفاهیم بازی‌های پویا
  • 49. کاربرد تئوری بازی‌ها در مدل‌های رقابت‌کننده
  • 50. کاربرد تئوری بازی‌ها در مدل‌های همکاری‌کننده
  • 51. یادگیری تقویته در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 52. یادگیری تقویته در شبکه‌های حسگر
  • 53. یادگیری تقویته در رباتیک چندعامله
  • 54. یادگیری تقویته در سیستم‌های توصیه‌گر چندعامله
  • 55. یادگیری تقویته در هوش مصنوعی بازی‌ها
  • 56. یادگیری تقویته در مدیریت ترافیک شهری
  • 57. یادگیری تقویته در شبکه‌های انرژی هوشمند
  • 58. معماری‌های یادگیری تقویته چندعامله
  • 59. معماری‌های مبتنی بر عامل مرکزی
  • 60. معماری‌های مبتنی بر عامل توزیع‌شده
  • 61. معماری‌های مبتنی بر ارتباطات
  • 62. ارزیابی عملکرد در یادگیری تقویته چندعامله
  • 63. معیارهای ارزیابی برای عامل‌های مستقل
  • 64. معیارهای ارزیابی برای عامل‌های همکاری‌کننده
  • 65. معیارهای ارزیابی برای عامل‌های رقابت‌کننده
  • 66. روش‌های ارزیابی مقایسه‌ای
  • 67. یادگیری تقویته در مدیریت دانش پشتیبانی
  • 68. استخراج دانش از مکالمات پشتیبانی
  • 69. سازماندهی پایگاه دانش با یادگیری تقویته
  • 70. بهبود جستجو در پایگاه دانش
  • 71. ارائه خودکار پاسخ‌های مرتبط
  • 72. یادگیری تقویته در سفارشی‌سازی رابط کاربری پشتیبانی
  • 73. تطبیق رابط کاربری با نیازهای کاربر
  • 74. بهبود قابلیت استفاده از ابزارهای پشتیبانی
  • 75. یادگیری تقویته در پیش‌بینی رفتار مشتری
  • 76. شناسایی مشتریان ناراضی
  • 77. پیش‌بینی نرخ ریزش مشتری
  • 78. ارائه خدمات پیشگیرانه
  • 79. یادگیری تقویته در بهینه‌سازی فرآیندهای داخلی پشتیبانی
  • 80. کارایی تیم پشتیبانی
  • 81. کاهش زمان حل مشکل
  • 82. افزایش بهره‌وری کارکنان
  • 83. یادگیری تقویته در مدیریت ریسک در پشتیبانی فنی
  • 84. شناسایی نقاط ضعف سیستم
  • 85. پیش‌بینی خرابی‌های احتمالی
  • 86. ارائه راهکارهای مقابله با ریسک
  • 87. پیاده‌سازی سیستم‌های یادگیری تقویته چندعامله
  • 88. انتخاب چارچوب‌های نرم‌افزاری
  • 89. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 90. آموزش و تنظیم مدل‌ها
  • 91. ارزیابی و استقرار مدل‌ها
  • 92. نگهداری و به‌روزرسانی مدل‌ها
  • 93. مطالعات موردی موفق در صنعت مخابرات
  • 94. درس‌های آموخته از پیاده‌سازی‌های قبلی
  • 95. آینده یادگیری تقویته در پشتیبانی فنی
  • 96. چالش‌های اخلاقی در یادگیری تقویته چندعامله
  • 97. مسئولیت‌پذیری عامل‌ها
  • 98. شفافیت در تصمیم‌گیری‌ها
  • 99. حریم خصوصی داده‌ها
  • 100. امنیت سیستم‌های یادگیری تقویته

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.