سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تجزیه و تحلیل مقایسه‌ای الگوریتم‌های ترکیبی در MARL

کتاب تجزیه و تحلیل مقایسه‌ای الگوریتم‌های ترکیبی در MARL

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تجزیه و تحلیل مقایسه‌ای الگوریتم‌های ترکیبی در MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: الگوریتم‌های ترکیبی (Hybrid Algorithms)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی چند عاملی (MARL)
  • 2. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی (RL)
  • 3. عناصر کلیدی یادگیری تقویتی
  • 4. مدل‌های کلاسیک یادگیری تقویتی
  • 5. مفاهیم کلیدی در MARL
  • 6. تفاوت‌های MARL با RL تک عاملی
  • 7. طبقه بندی الگوریتم‌های MARL
  • 8. الگوریتم‌های مبتنی بر عامل مرکزی (Centralized)
  • 9. الگوریتم‌های مبتنی بر عامل توزیع شده (Decentralized)
  • 10. الگوریتم‌های ترکیبی در MARL
  • 11. هدف گذاری در MARL
  • 12. مشاهده پذیری در MARL
  • 13. ارتباطات بین عامل‌ها در MARL
  • 14. هماهنگی بین عامل‌ها در MARL
  • 15. رقابت بین عامل‌ها در MARL
  • 16. همکاری بین عامل‌ها در MARL
  • 17. یادگیری سیاست مشترک (Joint Policy Learning)
  • 18. یادگیری سیاست مجزا (Independent Policy Learning)
  • 19. الگوریتم‌های مبتنی بر ارزش (Value-Based) در MARL
  • 20. Q-learning در محیط‌های چند عاملی
  • 21. Deep Q-Networks (DQN) برای MARL
  • 22. Double DQN برای MARL
  • 23. Dueling DQN برای MARL
  • 24. Extensions of DQN for MARL
  • 25. الگوریتم‌های مبتنی بر سیاست (Policy-Based) در MARL
  • 26. Policy Gradient Methods for MARL
  • 27. REINFORCE in MARL
  • 28. Actor-Critic Methods for MARL
  • 29. A2C and A3C for MARL
  • 30. Proximal Policy Optimization (PPO) for MARL
  • 31. Trust Region Policy Optimization (TRPO) for MARL
  • 32. Multi-Agent Actor-Critic (MAAC)
  • 33. Decentralized Actor-Critic (DAC)
  • 34. Centralized Training with Decentralized Execution (CTDE)
  • 35. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 36. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 37. QMIX (Q-Learning for Cooperative Multi-Agent Systems)
  • 38. VDN (Value Decomposition Networks)
  • 39. QTRAN (Q-function Decomposition for Cooperative MARL)
  • 40. DIAL (Differentiable Inter-Agent Learning)
  • 41. TarMAC (Targeted Multi-Agent Communication)
  • 42. CommNet (Communication Neural Networks)
  • 43. GNNs for MARL (Graph Neural Networks)
  • 44. Attention Mechanisms in MARL
  • 45. Transformer Architectures for MARL
  • 46. Meta-Learning in MARL
  • 47. Transfer Learning in MARL
  • 48. Multi-Task Learning in MARL
  • 49. Curriculum Learning in MARL
  • 50. Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) for MARL
  • 51. Explainable AI (XAI) in MARL
  • 52. Fairness and Ethics in MARL
  • 53. Robustness and Safety in MARL
  • 54. Scalability of MARL Algorithms
  • 55. Emergent Behavior in MARL
  • 56. Game Theory Concepts in MARL
  • 57. Nash Equilibrium in MARL
  • 58. Subgame Perfect Equilibrium in MARL
  • 59. Repeated Games in MARL
  • 60. Stochastic Games in MARL
  • 61. Cooperative Game Theory in MARL
  • 62. Coalitional Game Theory in MARL
  • 63. Mechanism Design in MARL
  • 64. Auctions and Market Design in MARL
  • 65. Resource Allocation in MARL
  • 66. Task Allocation in MARL
  • 67. Scheduling in MARL
  • 68. Robotics and Multi-Robot Systems
  • 69. Autonomous Driving
  • 70. Traffic Control Systems
  • 71. Smart Grids
  • 72. Financial Trading
  • 73. Recommendation Systems
  • 74. Natural Language Processing (NLP) Applications
  • 75. Computer Vision Applications
  • 76. Multi-Agent Pathfinding
  • 77. Game Playing Agents
  • 78. Simulation Environments for MARL
  • 79. PettingZoo
  • 80. SMAC (StarCraft Multi-Agent Challenge)
  • 81. OpenAI Gym for MARL
  • 82. Custom MARL Environments
  • 83. Evaluation Metrics for MARL
  • 84. Scalability Challenges
  • 85. Communication Constraints
  • 86. Partial Observability Challenges
  • 87. Non-stationarity in MARL
  • 88. Credit Assignment Problem in MARL
  • 89. Exploration vs. Exploitation in MARL
  • 90. Sample Efficiency in MARL
  • 91. Generalization in MARL
  • 92. Real-world Deployment Challenges
  • 93. Future Directions in MARL
  • 94. Theoretical Foundations of MARL
  • 95. Algorithmic Innovations in MARL
  • 96. Applications of MARL in Industry
  • 97. Societal Impact of MARL
  • 98. Ethical Considerations in MARL Development
  • 99. Responsible AI Practices in MARL
  • 100. Legal and Regulatory Frameworks for AI in Iran

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.