سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدل‌سازی و شبیه‌سازی سیستم‌های حمل و نقل ملی با استفاده از MARL

کتاب مدل‌سازی و شبیه‌سازی سیستم‌های حمل و نقل ملی با استفاده از MARL

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی و شبیه‌سازی سیستم‌های حمل و نقل ملی با استفاده از MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل هوشمند در مقیاس ملی با استفاده از داده‌های سنسورهای جاده‌ای

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی مدل‌سازی سیستم‌های حمل و نقل
  • 2. اصول شبیه‌سازی در حمل و نقل
  • 3. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 4. مفاهیم پایه‌ای MARL
  • 5. تفاوت MARL با یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 6. کاربردهای MARL در سیستم‌های هوشمند
  • 7. مدل‌سازی عامل‌ها در سیستم‌های حمل و نقل
  • 8. تعریف محیط شبیه‌سازی حمل و نقل
  • 9. نحوه تعامل عامل‌ها در محیط
  • 10. مدل‌سازی ترافیک روان
  • 11. مدل‌سازی ترافیک متراکم
  • 12. مدل‌سازی تقاطع‌های هوشمند
  • 13. مدل‌سازی سیستم‌های حمل و نقل عمومی
  • 14. مدل‌سازی خودروهای خودران
  • 15. مدل‌سازی سیستم‌های مدیریت ترافیک
  • 16. نظریه بازی‌ها و MARL
  • 17. مفهوم تعادل نش در MARL
  • 18. چالش‌های هماهنگی عامل‌ها
  • 19. راهبردهای یادگیری در MARL
  • 20. یادگیری مبتنی بر ارزش
  • 21. یادگیری مبتنی بر سیاست
  • 22. یادگیری ترکیبی
  • 23. الگوریتم‌های پایه MARL
  • 24. تجزیه و تحلیل الگوریتم‌های DQN در MARL
  • 25. الگوریتم‌های Policy Gradient برای MARL
  • 26. الگوریتم‌های Actor-Critic برای MARL
  • 27. معماری‌های شبکه‌های عصبی در MARL
  • 28. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای ورودی‌های تصویری
  • 29. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای داده‌های ترتیبی
  • 30. معماری‌های Cross-Network
  • 31. ارزیابی عملکرد عامل‌ها در MARL
  • 32. معیارهای سنجش موفقیت در شبیه‌سازی
  • 33. تحلیل نتایج شبیه‌سازی
  • 34. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) در حمل و نقل
  • 35. مدل‌سازی انطباقی در سیستم‌های حمل و نقل
  • 36. تطبیق با تغییرات شرایط ترافیکی
  • 37. مدل‌سازی بهینه‌سازی جریان ترافیک
  • 38. کاهش زمان سفر
  • 39. کاهش مصرف سوخت
  • 40. کاهش آلودگی محیط زیست
  • 41. مدل‌سازی مدیریت تقاضا در حمل و نقل
  • 42. پیش‌بینی تقاضا
  • 43. تنظیم رفتار مسافران
  • 44. مدل‌سازی سیستم‌های حمل و نقل شهری
  • 45. بهینه‌سازی مسیریابی
  • 46. مدیریت پارکنیگ
  • 47. مدیریت تردد
  • 48. مدل‌سازی سیستم‌های حمل و نقل ریلی
  • 49. بهینه‌سازی زمان‌بندی قطارها
  • 50. مدیریت ازدحام در ایستگاه‌ها
  • 51. مدل‌سازی سیستم‌های حمل و نقل جاده‌ای
  • 52. بهینه‌سازی سرعت خودروها
  • 53. مدیریت تصادفات
  • 54. مدل‌سازی سیستم‌های حمل و نقل هوایی (با ملاحظات)
  • 55. مدیریت ترافیک هوایی
  • 56. بهینه‌سازی مسیرهای پروازی
  • 57. مدل‌سازی سیستم‌های حمل و نقل دریایی (با ملاحظات)
  • 58. مدیریت پهلوگیری شناورها
  • 59. بهینه‌سازی مسیرهای دریایی
  • 60. شبیه‌سازی سناریوهای بحران در حمل و نقل
  • 61. مدیریت حوادث غیرمترقبه
  • 62. برنامه‌ریزی واکنش اضطراری
  • 63. مدل‌سازی تأثیر عوامل خارجی بر حمل و نقل
  • 64. تأثیر شرایط آب و هوایی
  • 65. تأثیر رویدادهای خاص
  • 66. تأثیر زیرساخت‌های جدید
  • 67. مدل‌سازی پایداری در سیستم‌های حمل و نقل
  • 68. کاهش اثرات زیست‌محیطی
  • 69. استفاده بهینه از منابع
  • 70. چارچوب‌های قانونی و مقرراتی در حمل و نقل (ایران)
  • 71. قوانین راهنمایی و رانندگی
  • 72. مقررات حمل و نقل عمومی
  • 73. قوانین و مقررات مربوط به خودروهای خودران (در صورت وجود)
  • 74. اخلاق در هوش مصنوعی و MARL
  • 75. مسئولیت‌پذیری عامل‌ها
  • 76. شفافیت در تصمیم‌گیری عامل‌ها
  • 77. امنیت در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 78. حفاظت از داده‌ها
  • 79. مقابله با حملات سایبری
  • 80. کاربرد MARL در بهینه‌سازی مصرف انرژی در حمل و نقل
  • 81. کاهش مصرف سوخت خودروها
  • 82. بهینه‌سازی مصرف انرژی در ناوگان حمل و نقل عمومی
  • 83. مدل‌سازی سیستم‌های مدیریت ناوگان
  • 84. بهینه‌سازی تخصیص منابع
  • 85. مدیریت نگهداری و تعمیرات
  • 86. مدل‌سازی تعاملات بین‌المللی در حمل و نقل (با رویکرد ملی)
  • 87. هماهنگی در مرزها
  • 88. مدل‌سازی تأثیر سیاست‌های حمل و نقل ملی
  • 89. ارزیابی اثربخشی سیاست‌ها
  • 90. پیش‌بینی نتایج سیاست‌ها
  • 91. ابزارهای نرم‌افزاری برای MARL در حمل و نقل
  • 92. معرفی کتابخانه‌های رایج (مثلاً Ray RLlib)
  • 93. نحوه پیاده‌سازی مدل‌ها
  • 94. چالش‌های پیاده‌سازی MARL در مقیاس بزرگ
  • 95. مقیاس‌پذیری الگوریتم‌ها
  • 96. مدیریت منابع محاسباتی
  • 97. آینده پژوهی در MARL برای حمل و نقل
  • 98. روندهای نوظهور
  • 99. چشم‌اندازهای آینده
  • 100. مطالعات موردی موفق MARL در حمل و نقل (با تمرکز بر ایران)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.