سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Autoformer

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Autoformer

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Autoformer

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی معماری Autoformer
  • 2. ساختار لایه‌های Autoformer
  • 3. مکانیزم توجه در Autoformer
  • 4. تحلیل مکانیزم توجه سلسله‌مراتبی
  • 5. پیاده‌سازی لایه‌های Autoformer
  • 6. مدل‌های زبانی پایه و پیش‌زمینه
  • 7. مقدمه‌ای بر fine-tuning
  • 8. اهمیت fine-tuning در سفارشی‌سازی
  • 9. انواع fine-tuning: full fine-tuning
  • 10. انواع fine-tuning: parameter-efficient fine-tuning (PEFT)
  • 11. روش‌های PEFT: LoRA
  • 12. روش‌های PEFT: Adapters
  • 13. روش‌های PEFT: Prompt Tuning
  • 14. روش‌های PEFT: Prefix Tuning
  • 15. انتخاب روش مناسب PEFT
  • 16. مجموعه داده‌های fine-tuning
  • 17. اهمیت کیفیت داده در fine-tuning
  • 18. پیش‌پردازش داده برای fine-tuning
  • 19. پاکسازی داده‌های متنی
  • 20. برچسب‌گذاری داده‌ها
  • 21. تکنیک‌های تولید داده مصنوعی
  • 22. ارزیابی مجموعه داده
  • 23. تنظیم ابرپارامترها در fine-tuning
  • 24. نرخ یادگیری (Learning Rate)
  • 25. اندازه دسته (Batch Size)
  • 26. تعداد دوره‌های آموزشی (Epochs)
  • 27. بهینه‌سازها (Optimizers)
  • 28. تنظیمات منظم‌سازی (Regularization)
  • 29. تشخیص و مدیریت بیش‌برازش (Overfitting)
  • 30. تکنیک‌های جلوگیری از بیش‌برازش
  • 31. مدیریت کم‌برازش (Underfitting)
  • 32. مبانی لحن در مدل‌های زبانی
  • 33. شناسایی مولفه‌های لحن
  • 34. لحن رسمی و غیررسمی
  • 35. لحن آموزشی و تخصصی
  • 36. لحن محاوره‌ای و عامیانه
  • 37. لحن رسمی و شرعی (با رعایت چارچوب)
  • 38. تنظیم لحن مدل زبانی
  • 39. چالش‌های تنظیم لحن
  • 40. ارزیابی لحن خروجی مدل
  • 41. معیارهای کمی ارزیابی لحن
  • 42. معیارهای کیفی ارزیابی لحن
  • 43. سنجه‌های زبانی برای لحن
  • 44. استفاده از ابزارهای تحلیل لحن
  • 45. fine-tuning برای لحن رسمی
  • 46. fine-tuning برای لحن آموزشی
  • 47. fine-tuning برای لحن تخصصی
  • 48. fine-tuning برای لحن محاوره‌ای (با رعایت حدود)
  • 49. fine-tuning برای لحن شرعی (با رعایت چارچوب)
  • 50. مثال‌های عملی fine-tuning لحن
  • 51. سفارشی‌سازی برای پاسخ‌های شرعی
  • 52. تنظیم مدل برای فقه اسلامی (تشیع اثنی‌عشری)
  • 53. تنظیم مدل برای مباحث کلامی (تشیع اثنی‌عشری)
  • 54. تنظیم مدل برای عرفان اسلامی (با چارچوب رسمی)
  • 55. تولید محتوای آموزشی مطابق با قوانین
  • 56. تولید محتوای اقتصادی با چارچوب بانکداری اسلامی
  • 57. تولید محتوای تاریخی بدون تحریف
  • 58. تولید محتوای روانشناسی خانواده ایرانی-اسلامی
  • 59. کاربرد fine-tuning در تولید محتوای آموزشی
  • 60. کاربرد fine-tuning در دستیارهای هوشمند
  • 61. کاربرد fine-tuning در خلاصه‌سازی متون
  • 62. کاربرد fine-tuning در ترجمه تخصصی
  • 63. کاربرد fine-tuning در پاسخ به سوالات تخصصی
  • 64. کاربرد fine-tuning در تولید کدهای برنامه نویسی (با رعایت قوانین)
  • 65. کاربرد fine-tuning در تحلیل احساسات (با رعایت چارچوب)
  • 66. کاربرد fine-tuning در سیستم‌های توصیه‌گر (با رعایت چارچوب)
  • 67. fine-tuning مدل‌های زبانی با معماری Autoformer
  • 68. تنظیم لحن مدل‌های Autoformer
  • 69. پیاده‌سازی fine-tuning روی Autoformer
  • 70. استفاده از LoRA برای fine-tuning Autoformer
  • 71. استفاده از Adapters برای fine-tuning Autoformer
  • 72. استفاده از Prompt Tuning برای fine-tuning Autoformer
  • 73. استفاده از Prefix Tuning برای fine-tuning Autoformer
  • 74. چالش‌های fine-tuning مدل‌های Autoformer
  • 75. بهینه‌سازی فرآیند fine-tuning
  • 76. مانیتورینگ فرآیند fine-tuning
  • 77. نکات کلیدی در fine-tuning مدل‌های Autoformer
  • 78. ملاحظات امنیتی در fine-tuning
  • 79. حفاظت از داده‌های حساس در fine-tuning
  • 80. استانداردهای اخلاقی در fine-tuning
  • 81. آینده fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 82. روندهای نوظهور در fine-tuning
  • 83. مطالعات موردی موفق fine-tuning
  • 84. درس‌های آموخته شده از پروژه‌های fine-tuning
  • 85. توسعه مدل‌های زبانی سفارشی
  • 86. ساخت مدل‌های زبانی برای کاربردهای خاص
  • 87. ارتقاء عملکرد مدل‌های زبانی موجود
  • 88. پتانسیل fine-tuning در نوآوری
  • 89. مسائل حقوقی و قانونی در fine-tuning
  • 90. مسئولیت‌پذیری در استفاده از مدل‌های fine-tune شده
  • 91. جمع‌بندی و راهنمایی‌های نهایی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.