سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیریت الزامات در پروژه‌های داروسازی

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیریت الزامات در پروژه‌های داروسازی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیریت الزامات در پروژه‌های داروسازی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت اطلاعات پروژه توسعه نرم‌افزار در صنایع داروسازی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. اصول یادگیری تقویتی
  • 3. عناصر اصلی محیط یادگیری تقویتی
  • 4. تابع پاداش و اهمیت آن
  • 5. مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 6. یادگیری تقویتی بر پایه سیاست
  • 7. یادگیری تقویتی بر پایه ارزش
  • 8. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی ساده
  • 9. روش‌های Monte Carlo در یادگیری تقویتی
  • 10. یادگیری تقویتی مبتنی بر اختلاف زمانی (TD)
  • 11. الگوریتم Q-Learning
  • 12. الگوریتم SARSA
  • 13. یادگیری تقویتی عمیق
  • 14. شبکه‌های عصبی عمیق در یادگیری تقویتی
  • 15. الگوریتم Deep Q-Network (DQN)
  • 16. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) در DQN
  • 17. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در DQN
  • 18. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 19. مفاهیم پایه در MARL
  • 20. چالش‌های MARL
  • 21. همکاری و رقابت در MARL
  • 22. مدل‌های عامل در MARL
  • 23. مدل‌های مبتنی بر عامل مرکزی
  • 24. مدل‌های مبتنی بر عامل غیرمتمرکز
  • 25. الگوریتم‌های MARL برای همکاری
  • 26. الگوریتم MADDPG
  • 27. الگوریتم COMA
  • 28. الگوریتم QMIX
  • 29. الگوریتم‌های MARL برای رقابت
  • 30. بازی‌های مجموع صفر و مجموع غیرصفر
  • 31. یادگیری تقویتی در بازی‌های دو نفره
  • 32. شبکه‌های عصبی مولد تخاصمی (GAN) در MARL
  • 33. کاربرد MARL در مدیریت پروژه‌ها
  • 34. تعریف پروژه داروسازی
  • 35. مراحل چرخه عمر پروژه داروسازی
  • 36. ذینفعان در پروژه‌های داروسازی
  • 37. مدیریت ریسک در پروژه‌های داروسازی
  • 38. شناسایی ریسک‌ها در پروژه داروسازی
  • 39. ارزیابی ریسک‌های پروژه داروسازی
  • 40. برنامه‌ریزی پاسخ به ریسک
  • 41. پایش و کنترل ریسک
  • 42. مدیریت زمان در پروژه داروسازی
  • 43. برنامه‌ریزی فعالیت‌ها
  • 44. توالی فعالیت‌ها
  • 45. تخمین مدت زمان فعالیت‌ها
  • 46. توسعه برنامه زمان‌بندی
  • 47. مدیریت هزینه در پروژه داروسازی
  • 48. تخمین هزینه فعالیت‌ها
  • 49. بودجه‌بندی پروژه
  • 50. کنترل هزینه
  • 51. مدیریت کیفیت در پروژه داروسازی
  • 52. استانداردهای کیفیت در صنعت داروسازی
  • 53. برنامه‌ریزی مدیریت کیفیت
  • 54. تضمین کیفیت
  • 55. کنترل کیفیت
  • 56. مدیریت منابع در پروژه داروسازی
  • 57. تخصیص منابع
  • 58. مدیریت تیم پروژه
  • 59. مدیریت ارتباطات در پروژه داروسازی
  • 60. برنامه‌ریزی ارتباطات
  • 61. توزیع اطلاعات
  • 62. مدیریت ذینفعان
  • 63. مدیریت تدارکات در پروژه داروسازی
  • 64. برنامه‌ریزی خرید
  • 65. انجام خرید
  • 66. مدیریت قراردادها
  • 67. مدیریت الزامات در پروژه‌های داروسازی
  • 68. شناسایی الزامات
  • 69. مستندسازی الزامات
  • 70. تحلیل الزامات
  • 71. تأیید الزامات
  • 72. مدیریت تغییرات در الزامات
  • 73. استفاده از MARL برای مدیریت الزامات
  • 74. مدل‌سازی الزامات به عنوان حالت
  • 75. مدل‌سازی عوامل (تیم پروژه، مشتری)
  • 76. تعریف تابع پاداش برای رضایت از الزامات
  • 77. تعریف تابع پاداش برای جلوگیری از تغییرات ناخواسته
  • 78. استفاده از الگوریتم‌های MARL برای تخصیص وظایف مرتبط با الزامات
  • 79. استفاده از MARL برای پیش‌بینی تعارضات در الزامات
  • 80. استفاده از MARL برای بهینه‌سازی فرآیند تأیید الزامات
  • 81. استفاده از MARL برای مدیریت تغییرات الزامات
  • 82. مطالعات موردی کاربرد MARL در پروژه‌های داروسازی
  • 83. شبیه‌سازی سناریوهای مختلف مدیریت الزامات
  • 84. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MARL در شرایط واقعی
  • 85. چالش‌های پیاده‌سازی MARL در پروژه‌های داروسازی
  • 86. ملاحظات اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی در داروسازی
  • 87. آینده MARL در مدیریت پروژه‌های داروسازی
  • 88. توسعه الگوریتم‌های MARL جدید برای کاربردهای خاص
  • 89. یکپارچه‌سازی MARL با سایر ابزارهای مدیریت پروژه
  • 90. آموزش و توسعه مهارت‌های لازم برای کار با MARL
  • 91. نتیجه‌گیری و چشم‌اندازها
  • 92. کاربرد MARL در بهینه‌سازی فرآیندهای تحقیق و توسعه دارویی
  • 93. کاربرد MARL در مدیریت زنجیره تأمین دارویی
  • 94. کاربرد MARL در بهینه‌سازی تولید دارو
  • 95. کاربرد MARL در نظارت پس از ورود دارو به بازار
  • 96. کاربرد MARL در مدیریت داده‌های بالینی
  • 97. کاربرد MARL در شخصی‌سازی درمان
  • 98. کاربرد MARL در کشف دارو
  • 99. کاربرد MARL در طراحی مولکولی دارو
  • 100. کاربرد MARL در پیش‌بینی اثربخشی دارو

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.