سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: رویکردی نوین برای مدیریت خدمات در صنعت مخابرات

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: رویکردی نوین برای مدیریت خدمات در صنعت مخابرات

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله: رویکردی نوین برای مدیریت خدمات در صنعت مخابرات

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی فرآیندهای مدیریت خدمات پشتیبانی فنی در صنعت مخابرات ثابت

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم اساسی یادگیری تقویتی
  • 3. عامل‌ها و محیط در یادگیری تقویتی
  • 4. تابع پاداش و تابع ارزش
  • 5. روش‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 6. روش‌های یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 7. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر پیمایش
  • 8. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر گرادیان سیاست
  • 9. یادگیری Q
  • 10. یادگیری Deep Q Network (DQN)
  • 11. تکامل DQN: Double DQN, Dueling DQN, Prioritized Experience Replay
  • 12. یادگیری Actor-Critic
  • 13. الگوریتم A2C (Advantage Actor-Critic)
  • 14. الگوریتم A3C (Asynchronous Advantage Actor-Critic)
  • 15. الگوریتم PPO (Proximal Policy Optimization)
  • 16. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدلسازی محیط
  • 17. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 18. مفاهیم کلیدی در MARL
  • 19. چالش‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 20. تعامل عامل‌ها در محیط مشترک
  • 21. هماهنگی و رقابت بین عامل‌ها
  • 22. بازی‌های مجموع صفر و غیرصفر
  • 23. مدل‌سازی رفتار عامل‌های دیگر
  • 24. یادگیری تقویتی با عامل‌های همکار
  • 25. یادگیری تقویتی با عامل‌های رقیب
  • 26. یادگیری تقویتی با عامل‌های ترکیبی
  • 27. معماری‌های شبکه عصبی برای MARL
  • 28. شبکه‌های عصبی کانولوشنی در MARL
  • 29. شبکه‌های عصبی بازگشتی در MARL
  • 30. شبکه‌های عصبی گراف در MARL
  • 31. یادگیری تقویتی با ارتباطات بین عامل‌ها
  • 32. ارتباطات صریح بین عامل‌ها
  • 33. ارتباطات ضمنی بین عامل‌ها
  • 34. یادگیری تقویتی با مشاهده محدود
  • 35. مشاهده مشترک در مقابل مشاهده مستقل
  • 36. تأثیر عدم قطعیت در مشاهده
  • 37. تکنیک‌های مدیریت مشاهده محدود
  • 38. یادگیری تقویتی در صنعت مخابرات
  • 39. کاربرد MARL در مدیریت منابع شبکه
  • 40. بهینه‌سازی تخصیص پهنای باند
  • 41. مدیریت ترافیک شبکه با MARL
  • 42. تشخیص و مقابله با ناهنجاری‌های شبکه
  • 43. بهینه‌سازی مصرف انرژی در ایستگاه‌های پایه
  • 44. مدیریت هوشمند شبکه‌های سلولی
  • 45. کاربرد MARL در خدمات ارزش افزوده
  • 46. شخصی‌سازی خدمات برای کاربران
  • 47. پیش‌بینی تقاضای خدمات مخابراتی
  • 48. بهینه‌سازی استقرار و نگهداری تجهیزات
  • 49. مدیریت بهینه زیرساخت‌های مخابراتی
  • 50. سیستم‌های توصیه‌گر در مخابرات با MARL
  • 51. کاربرد MARL در شبکه‌های نسل پنجم (5G)
  • 52. مدیریت منابع در 5G با MARL
  • 53. بهینه‌سازی تحویل خدمات در 5G
  • 54. یادگیری تقویتی برای شبکه‌های حسگر بی‌سیم
  • 55. کاربرد MARL در اینترنت اشیاء (IoT)
  • 56. مدیریت داده‌ها در IoT با MARL
  • 57. بهینه‌سازی ارتباطات در شبکه‌های IoT
  • 58. کاربرد MARL در امنیت شبکه مخابراتی
  • 59. تشخیص نفوذ و حملات سایبری
  • 60. مدیریت هوشمند فایروال‌ها
  • 61. بهینه‌سازی سیاست‌های امنیتی
  • 62. یادگیری تقویتی برای شبیه‌سازی شبکه
  • 63. توسعه مدل‌های شبیه‌سازی پیچیده
  • 64. ارزیابی عملکرد پروتکل‌های شبکه
  • 65. آموزش عامل‌های هوشمند در محیط‌های شبیه‌سازی شده
  • 66. کاربرد MARL در بهینه‌سازی لبه محاسباتی
  • 67. مدیریت منابع در لبه با MARL
  • 68. کاهش تأخیر در پردازش داده‌ها
  • 69. بهینه‌سازی مسیریابی در لبه
  • 70. کاربرد MARL در مدیریت خدمات ابری مخابراتی
  • 71. بهینه‌سازی تخصیص منابع ابری
  • 72. مدیریت پویای بار کاری
  • 73. افزایش قابلیت اطمینان خدمات ابری
  • 74. یادگیری تقویتی برای شبکه‌های نوری
  • 75. بهینه‌سازی تخصیص مسیر در شبکه‌های نوری
  • 76. مدیریت خطا و بازیابی در شبکه‌های نوری
  • 77. پیکربندی دینامیک شبکه‌های نوری
  • 78. کاربرد MARL در شبکه‌های ماهواره‌ای
  • 79. مدیریت منابع در شبکه‌های ماهواره‌ای
  • 80. بهینه‌سازی پوشش و اتصال
  • 81. مدیریت تداخل در شبکه‌های ماهواره‌ای
  • 82. یادگیری تقویتی برای شبکه‌های خودرویی
  • 83. هماهنگی خودروها در ترافیک
  • 84. بهینه‌سازی مسیریابی خودروها
  • 85. ارتباطات خودرو به خودرو (V2V)
  • 86. ارتباطات خودرو به زیرساخت (V2I)
  • 87. کاربرد MARL در رباتیک توزیع شده
  • 88. هماهنگی گروه ربات‌ها
  • 89. حل مسائل پیچیده با ربات‌های متعدد
  • 90. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های توزیع شده
  • 91. بهینه‌سازی توزیع بار در سیستم‌های توزیع شده
  • 92. مدیریت منابع در سیستم‌های توزیع شده
  • 93. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MARL
  • 94. معیارهای ارزیابی در MARL
  • 95. شبیه‌سازی و تست الگوریتم‌ها
  • 96. مقایسه با روش‌های کلاسیک
  • 97. چالش‌های پیاده‌سازی MARL در عمل
  • 98. نیاز به داده‌های واقعی
  • 99. قابلیت تعمیم الگوریتم‌ها
  • 100. مسائل اخلاقی و نظارتی در MARL

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.