کتاب MADDPG برای شبکه‌های عصبی عمیق: هوش مصنوعی چندعامله در سطح بالا

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره MADDPG برای شبکه‌های عصبی عمیق: هوش مصنوعی چندعامله در سطح بالا

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی عمیق و یادگیری تقویتی
  • 2. مفاهیم اساسی یادگیری تقویتی
  • 3. عامل، محیط، حالت، عمل و پاداش
  • 4. سیاست‌ها و توابع ارزش
  • 5. مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 6. یادگیری بدون مدل در مقابل یادگیری مبتنی بر مدل
  • 7. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی کلاسیک
  • 8. یادگیری Q
  • 9. یادگیری Q عمیق (DQN)
  • 10. بهینه‌سازی DQN
  • 11. الگوریتم‌های مبتنی بر گرادیان سیاست
  • 12. سیاست گرادیان
  • 13. REINFORCE
  • 14. الگوریتم‌های Actor-Critic
  • 15. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی چندعامله (MARL)
  • 16. چالش‌های MARL
  • 17. محیط‌های چندعامله
  • 18. همکاری و رقابت در MARL
  • 19. تعادل نش در بازی‌های چندعامله
  • 20. روش‌های کلاسیک MARL
  • 21. هماهنگی عامل‌ها
  • 22. یادگیری اجتماعی
  • 23. یادگیری مبتنی بر مشاهده
  • 24. یادگیری تقویتی عمیق چندعامله (MADRL)
  • 25. مقدمه‌ای بر MADDPG
  • 26. معماری MADDPG
  • 27. شبکه‌های Actor و Critic در MADDPG
  • 28. آموزش Actor و Critic
  • 29. تجربه تکرار در MADDPG
  • 30. هدف‌گذاری در MADDPG
  • 31. پیاده‌سازی MADDPG
  • 32. کتابخانه‌های مفید برای MADDPG
  • 33. مثال‌های کاربردی MADDPG
  • 34. شبیه‌سازی ترافیک با MADDPG
  • 35. رباتیک و کنترل ربات با MADDPG
  • 36. مدیریت منابع با MADDPG
  • 37. بازی‌های استراتژیک با MADDPG
  • 38. سیستم‌های توصیه‌گر با MADDPG
  • 39. شبکه‌های ارتباطی با MADDPG
  • 40. بهینه‌سازی انرژی با MADDPG
  • 41. یادگیری تقویتی در امور مالی با رعایت چارچوب‌های شرعی
  • 42. کاربرد MADDPG در بازارهای اسلامی
  • 43. ملاحظات اخلاقی و شرعی در هوش مصنوعی
  • 44. امنیت در سیستم‌های هوش مصنوعی چندعامله
  • 45. حریم خصوصی داده‌ها در MARL
  • 46. ملاحظات حقوقی و انطباق با قوانین ایران
  • 47. پروتکل‌های امنیتی برای شبکه‌های هوش مصنوعی
  • 48. ارزیابی و سنجش عملکرد عامل‌ها
  • 49. تکنیک‌های افزایش مقیاس‌پذیری در MARL
  • 50. یادگیری انتقالی در MARL
  • 51. یادگیری فدرال در MARL
  • 52. معماری‌های پیشرفته MADDPG
  • 53. شبکه‌های عصبی کانولوشنی در MADDPG
  • 54. شبکه‌های عصبی بازگشتی در MADDPG
  • 55. توجه و مکانیزم‌های توجه در MADDPG
  • 56. استفاده از گراف‌های عصبی در MADDPG
  • 57. یادگیری تقویتی توزیع‌شده
  • 58. یادگیری از طریق شبیه‌سازی در MARL
  • 59. تولید سناریوهای آموزشی واقع‌گرایانه
  • 60. مدل‌سازی محیط‌های پویا
  • 61. یادگیری هماهنگی در محیط‌های پیچیده
  • 62. حل مسائل بهینه‌سازی با MADDPG
  • 63. بهینه‌سازی زنجیره تأمین با رعایت مقررات
  • 64. کاربرد در مدیریت پروژه‌ها
  • 65. سیستم‌های پایش و کنترل صنعتی
  • 66. بهینه‌سازی مصرف انرژی در ساختمان‌ها
  • 67. سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 68. مدیریت ناوگان با رویکرد اسلامی
  • 69. کاربرد در کشاورزی هوشمند
  • 70. بهینه‌سازی تولید و توزیع محصولات
  • 71. سیستم‌های خودکار در خدمات شهری
  • 72. بهبود کیفیت خدمات عمومی
  • 73. یادگیری تقویتی برای ربات‌های همکار
  • 74. طراحی ربات‌های انسان‌نما با رویکرد اسلامی
  • 75. یادگیری رفتار همکاری بین ربات‌ها
  • 76. کنترل حرکات ربات‌ها
  • 77. مدیریت بحران با هوش مصنوعی
  • 78. پیش‌بینی و مدیریت حوادث
  • 79. سیستم‌های هشدار اولیه
  • 80. کاربرد در بهداشت و درمان (با رعایت پروتکل‌های وزارت بهداشت)
  • 81. تحلیل داده‌های پزشکی با رویکرد علمی
  • 82. سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری بالینی
  • 83. بهینه‌سازی فرآیندهای بیمارستانی
  • 84. یادگیری تقویتی در آموزش (با چارچوب‌های رسمی)
  • 85. شخصی‌سازی فرآیندهای یادگیری
  • 86. سیستم‌های ارزیابی هوشمند
  • 87. توسعه ابزارهای آموزشی نوین
  • 88. کاربرد در مدیریت منابع آب
  • 89. بهینه‌سازی مصرف و توزیع آب
  • 90. پیش‌بینی نیاز آبی
  • 91. کاربرد در انرژی‌های تجدیدپذیر
  • 92. مدیریت تولید و ذخیره‌سازی انرژی
  • 93. بهینه‌سازی شبکه‌های توزیع
  • 94. یادگیری تقویتی برای هوش مصنوعی نظامی (با رعایت چارچوب رسمی و بدون ترویج خشونت)
  • 95. مدیریت لجستیک نظامی
  • 96. بهینه‌سازی عملیات شناسایی
  • 97. شبیه‌سازی سناریوهای تاکتیکی
  • 98. ملاحظات آینده در MARL
  • 99. چالش‌های باز و راه‌حل‌های نوآورانه
  • 100. مرزهای دانش در هوش مصنوعی چندعامله

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.