کتاب بهینه‌سازی معاملات الگوریتمی اوراق قرضه پربازده با چارچوب MARL

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی معاملات الگوریتمی اوراق قرضه پربازده با چارچوب MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت اطلاعات سرمایه‌گذاری در اوراق قرضه با بازده بالا

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر اوراق قرضه پربازده
  • 2. آشنایی با مفاهیم کلیدی اوراق قرضه
  • 3. انواع اوراق قرضه پربازده
  • 4. ریسک‌ها و بازده اوراق قرضه پربازده
  • 5. مبانی معاملات الگوریتمی
  • 6. استراتژی‌های معاملاتی الگوریتمی پایه
  • 7. معاملات الگوریتمی در بازارهای مالی
  • 8. محدودیت‌های معاملات الگوریتمی سنتی
  • 9. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چند عاملی (MARL)
  • 10. عناصر اصلی MARL
  • 11. تفاوت MARL با یادگیری تقویتی تک عاملی
  • 12. کاربردهای MARL در علوم کامپیوتر
  • 13. کاربردهای MARL در اقتصاد
  • 14. چارچوب‌های اصلی MARL
  • 15. الگوریتم‌های پایه MARL
  • 16. یادگیری مبتنی بر عامل در MARL
  • 17. هماهنگی بین عامل‌ها در MARL
  • 18. حل تعارض بین عامل‌ها در MARL
  • 19. مدل‌سازی محیط برای MARL
  • 20. نمایش حالت و عمل در MARL
  • 21. تابع پاداش در MARL
  • 22. تابع ارزش در MARL
  • 23. یادگیری سیاست در MARL
  • 24. الگوریتم‌های Q-learning در MARL
  • 25. الگوریتم‌های Policy Gradient در MARL
  • 26. الگوریتم‌های Actor-Critic در MARL
  • 27. شبکه‌های عصبی عمیق در MARL
  • 28. استفاده از شبکه‌های LSTM در MARL
  • 29. استفاده از شبکه‌های CNN در MARL
  • 30. پیش‌پردازش داده‌های اوراق قرضه
  • 31. استخراج ویژگی از داده‌های اوراق قرضه
  • 32. نرمال‌سازی و استانداردسازی داده‌ها
  • 33. تقسیم داده به مجموعه‌های آموزشی، اعتبارسنجی و آزمون
  • 34. پیاده‌سازی محیط شبیه‌سازی معاملات اوراق قرضه
  • 35. مدل‌سازی رفتار قیمت اوراق قرضه
  • 36. مدل‌سازی تأثیر اخبار و رویدادها بر قیمت
  • 37. مدل‌سازی رفتار سایر معامله‌گران (عامل‌ها)
  • 38. طراحی استراتژی معاملاتی مبتنی بر MARL
  • 39. تعریف عامل‌های معامله‌گر
  • 40. تعریف فضای حالت برای هر عامل
  • 41. تعریف فضای عمل برای هر عامل
  • 42. طراحی تابع پاداش برای بهینه‌سازی معاملات
  • 43. بهینه‌سازی پاداش برای حداکثر کردن بازده
  • 44. مدیریت ریسک در تابع پاداش
  • 45. پیاده‌سازی الگوریتم MARL منتخب
  • 46. آموزش مدل MARL بر روی داده‌های شبیه‌سازی شده
  • 47. تنظیم ابرپارامترهای مدل MARL
  • 48. ارزیابی عملکرد مدل MARL
  • 49. معیارهای ارزیابی معاملات الگوریتمی
  • 50. محاسبه بازده روزانه و تجمعی
  • 51. محاسبه نسبت شارپ و نسبت سورتینو
  • 52. محاسبه حداکثر افت سرمایه (MDD)
  • 53. تحلیل حساسیت مدل به تغییرات پارامترها
  • 54. اعتبارسنجی مدل بر روی داده‌های واقعی
  • 55. مقایسه عملکرد مدل MARL با استراتژی‌های پایه
  • 56. مقایسه با معاملات دستی
  • 57. مقایسه با معاملات الگوریتمی ساده
  • 58. تکنیک‌های بهبود عملکرد مدل MARL
  • 59. استفاده از تکنیک‌های Regularization
  • 60. افزایش اندازه مجموعه‌های داده آموزشی
  • 61. استفاده از روش‌های Ensemble
  • 62. بهینه‌سازی معماری شبکه‌های عصبی
  • 63. مدیریت ریسک در معاملات الگوریتمی اوراق قرضه
  • 64. استراتژی‌های مدیریت سرمایه
  • 65. تعیین حجم معاملات
  • 66. حد ضرر و حد سود
  • 67. مدیریت پورتفولیو با استفاده از MARL
  • 68. بهینه‌سازی تخصیص دارایی
  • 69. تنوع‌بخشی در پورتفولیو
  • 70. کاربرد MARL در پیش‌بینی قیمت اوراق قرضه
  • 71. استفاده از MARL برای تشخیص الگوهای قیمتی
  • 72. کاربرد MARL در مدیریت نقدینگی
  • 73. بهینه‌سازی زمان‌بندی ورود و خروج به معاملات
  • 74. تحلیل تأثیر عوامل کلان اقتصادی بر معاملات
  • 75. مدل‌سازی تأثیر نرخ بهره بر اوراق قرضه
  • 76. مدل‌سازی تأثیر تورم بر اوراق قرضه
  • 77. مدل‌سازی تأثیر سیاست‌های پولی بر اوراق قرضه
  • 78. ملاحظات شرعی در معاملات اوراق قرضه (بدون ربا)
  • 79. آشنایی با اوراق صکوک اسلامی
  • 80. مبانی فقهی معاملات اوراق قرضه اسلامی
  • 81. کاربرد MARL در بهینه‌سازی معاملات صکوک
  • 82. ملاحظات قانونی در معاملات اوراق قرضه در ایران
  • 83. قوانین ناظر بر بازار سرمایه ایران
  • 84. مقررات بانک مرکزی جمهوری اسلامی ایران
  • 85. الزامات افشای اطلاعات در معاملات
  • 86. مسئولیت‌های قانونی معامله‌گران الگوریتمی
  • 87. چالش‌های پیاده‌سازی معاملات الگوریتمی در ایران
  • 88. زیرساخت‌های فنی مورد نیاز
  • 89. دسترسی به داده‌های بازار
  • 90. محدودیت‌های قانونی و رگولاتوری
  • 91. آینده معاملات الگوریتمی اوراق قرضه با MARL
  • 92. روندهای نوظهور در MARL
  • 93. پتانسیل توسعه در بازارهای مالی ایران
  • 94. نکات پایانی و توصیه‌ها
  • 95. منابع و مراجع مفید
  • 96. پیوست‌ها: واژه‌نامه تخصصی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.