کتاب کاربرد MARL برای تصمیم‌گیری در برنامه‌ریزی تولید

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد MARL برای تصمیم‌گیری در برنامه‌ریزی تولید

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت اطلاعات برنامه‌ریزی تولید

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چند عامله (MARL)
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی (RL)
  • 3. عناصر اصلی یادگیری تقویتی
  • 4. مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 5. یادگیری اکتشافی در مقابل یادگیری بهره‌برداری
  • 6. توابع ارزش و سیاست‌ها
  • 7. روش‌های یادگیری تقویتی: مونت کارلو و یادگیری تفاضلی زمانی
  • 8. یادگیری Q
  • 9. یادگیری عمیق Q (DQN)
  • 10. تکنیک‌های پیشرفته DQN
  • 11. مقدمه‌ای بر سیستم‌های چند عامله (MAS)
  • 12. تفاوت MAS و RL
  • 13. مفاهیم کلیدی در MAS
  • 14. انواع سیستم‌های چند عامله
  • 15. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چند عامله (MARL)
  • 16. چالش‌های MARL
  • 17. همکاری در MARL
  • 18. رقابت در MARL
  • 19. ترکیبی از همکاری و رقابت در MARL
  • 20. چارچوب‌های MARL
  • 21. مدل‌های عامل-محیط در MARL
  • 22. مدل‌های عامل-عامل در MARL
  • 23. مفاهیم بازی در MARL
  • 24. تعادل نش
  • 25. بازی‌های مجموع صفر و غیر صفر
  • 26. بازی‌های تکراری
  • 27. استانداردهای ارزیابی در MARL
  • 28. سناریوهای برنامه‌ریزی تولید
  • 29. مدل‌سازی فرآیندهای تولید
  • 30. متغیرهای تصمیم‌گیری در تولید
  • 31. محدودیت‌های تولید
  • 32. اهداف در برنامه‌ریزی تولید
  • 33. بهینه‌سازی در برنامه‌ریزی تولید
  • 34. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های یادگیری در برنامه‌ریزی تولید
  • 35. کاربرد RL در برنامه‌ریزی تولید
  • 36. کاربرد MARL در برنامه‌ریزی تولید
  • 37. مدل‌سازی سیستم تولید به عنوان یک محیط MARL
  • 38. تعریف عامل‌ها در سیستم تولید
  • 39. تعریف حالت‌ها در سیستم تولید
  • 40. تعریف اقدامات در سیستم تولید
  • 41. تعریف پاداش‌ها در سیستم تولید
  • 42. طراحی تابع پاداش برای برنامه‌ریزی تولید
  • 43. الگوریتم‌های MARL برای برنامه‌ریزی تولید
  • 44. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 45. QMIX (Q-Learning for Multi-Agent Systems)
  • 46. VDN (Value Decomposition Networks)
  • 47. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 48. آموزش عامل‌ها در محیط شبیه‌سازی شده تولید
  • 49. اعتبارسنجی مدل‌های MARL برای برنامه‌ریزی تولید
  • 50. مقایسه عملکرد با روش‌های سنتی
  • 51. مدیریت منابع در برنامه‌ریزی تولید با MARL
  • 52. بهینه‌سازی زمان‌بندی تولید با MARL
  • 53. مدیریت موجودی با MARL
  • 54. کنترل کیفیت در تولید با MARL
  • 55. واکنش به اختلالات در سیستم تولید با MARL
  • 56. انعطاف‌پذیری سیستم تولید با MARL
  • 57. کاهش هزینه‌ها در تولید با MARL
  • 58. افزایش بهره‌وری در تولید با MARL
  • 59. مدیریت پیچیدگی در سیستم‌های تولید بزرگ
  • 60. کاربرد MARL در خطوط تولید پویا
  • 61. کاربرد MARL در کارخانه‌های هوشمند (Smart Factories)
  • 62. کاربرد MARL در زنجیره تأمین تولید
  • 63. ملاحظات پیاده‌سازی MARL در صنعت
  • 64. انتخاب الگوریتم مناسب MARL
  • 65. طراحی محیط شبیه‌سازی دقیق
  • 66. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های تولید
  • 67. آموزش و تنظیم هایپرپارامترها
  • 68. نظارت بر عملکرد مدل در زمان اجرا
  • 69. مقیاس‌پذیری راه‌حل‌های MARL
  • 70. جنبه‌های اخلاقی و مسئولیت‌پذیری در MARL
  • 71. کاربرد MARL در بهبود پایداری تولید
  • 72. ملاحظات امنیتی در سیستم‌های تولید مبتنی بر MARL
  • 73. آینده MARL در برنامه‌ریزی تولید
  • 74. توسعه الگوریتم‌های MARL جدید
  • 75. ترکیب MARL با سایر تکنیک‌های هوش مصنوعی
  • 76. مطالعات موردی موفق در صنعت
  • 77. چالش‌های آینده در پیاده‌سازی MARL
  • 78. نقش MARL در انقلاب صنعتی چهارم
  • 79. پیش‌بینی تقاضا با استفاده از MARL
  • 80. بهینه‌سازی مصرف انرژی در تولید با MARL
  • 81. مدیریت تعمیر و نگهداری پیش‌بینانه با MARL
  • 82. شخصی‌سازی تولید با استفاده از MARL
  • 83. آموزش عامل‌های MARL با داده‌های واقعی
  • 84. تکنیک‌های کاهش بعد در MARL
  • 85. روش‌های یادگیری انتقالی در MARL
  • 86. کاربرد MARL در برنامه‌ریزی تولید برای صنایع خاص (مانند خودرو، داروسازی)
  • 87. مدل‌سازی رفتار انسانی در سیستم‌های تولید با MARL
  • 88. بررسی تأثیرات بلندمدت MARL بر تصمیم‌گیری در تولید

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.