سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب SQL و ETL (Extract, Transform, Load)

کتاب SQL و ETL (Extract, Transform, Load)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره SQL و ETL (Extract, Transform, Load)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: SQL

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر پایگاه داده و SQL
  • 2. مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای
  • 3. طراحی مدل داده رابطه‌ای
  • 4. اصول اولیه SQL
  • 5. دستور SELECT برای بازیابی داده‌ها
  • 6. دستور INSERT برای افزودن داده‌ها
  • 7. دستور UPDATE برای اصلاح داده‌ها
  • 8. دستور DELETE برای حذف داده‌ها
  • 9. فیلتر کردن داده‌ها با WHERE
  • 10. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY
  • 11. محدود کردن تعداد نته با LIMIT
  • 12. عملیات روی رشته‌ها در SQL
  • 13. عملیات روی اعداد در SQL
  • 14. کار با تاریخ و زمان در SQL
  • 15. عملیات منطقی و مقایسه‌ای
  • 16. عملگرهای LIKE و IN
  • 17. دستورات GROUP BY و Aggregate Functions
  • 18. توابع Aggregate: COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX
  • 19. فیلتر کردن گروه‌ها با HAVING
  • 20. جوین کردن جداول: INNER JOIN
  • 21. جوین کردن جداول: LEFT JOIN
  • 22. جوین کردن جداول: RIGHT JOIN
  • 23. جوین کردن جداول: FULL OUTER JOIN
  • 24. جوین کردن جداول: CROSS JOIN
  • 25. زیرپرس و جوها (Subqueries)
  • 26. استفاده از زیرپرس و جو در WHERE
  • 27. استفاده از زیرپرس و جو در SELECT
  • 28. استفاده از زیرپرس و جو در FROM
  • 29. روابط یک به یک، یک به چند، چند به چند
  • 30. کلیدهای اصلی و خارجی
  • 31. نرمال‌سازی پایگاه داده (تا سطح سوم)
  • 32. مقدمه ای بر ETL
  • 33. فاز Extract در ETL
  • 34. فاز Transform در ETL
  • 35. فاز Load در ETL
  • 36. ابزارهای ETL رایج
  • 37. مفاهیم Data Warehousing
  • 38. طراحی Star Schema
  • 39. طراحی Snowflake Schema
  • 40. Dimension Tables
  • 41. Fact Tables
  • 42. مفاهیم Data Mart
  • 43. مراحل پیاده‌سازی Data Warehouse
  • 44. مدیریت کیفیت داده در ETL
  • 45. اعتبارسنجی داده‌ها در ETL
  • 46. پاکسازی داده‌ها در ETL
  • 47. استانداردسازی داده‌ها در ETL
  • 48. تبدیلات داده‌ای رایج
  • 49. تبدیلات رشته‌ای
  • 50. تبدیلات عددی
  • 51. تبدیلات تاریخ و زمان
  • 52. تبدیلات منطقی (Boolean)
  • 53. تبدیلات وابسته به جدول (Lookup)
  • 54. تبدیلات تجمعی (Aggregation)
  • 55. تبدیلات پیچیده (Custom Transformations)
  • 56. مدیریت خطا در ETL
  • 57. ثبت وقایع (Logging) در ETL
  • 58. مانیتورینگ فرآیندهای ETL
  • 59. زمان‌بندی اجرای Job های ETL
  • 60. اتوماسیون فرآیندهای ETL
  • 61. امنیت در ETL
  • 62. کنترل دسترسی در ETL
  • 63. مستندسازی فرآیندهای ETL
  • 64. مقدمه ای بر Data Lake
  • 65. تفاوت Data Lake و Data Warehouse
  • 66. کاربرد Data Lake در تحلیل داده
  • 67. ابزارهای پردازش Big Data
  • 68. مفاهیم Hadoop
  • 69. مفاهیم Spark
  • 70. Spark SQL
  • 71. Spark Streaming
  • 72. کاربرد SQL در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 73. ETL با استفاده از Spark
  • 74. ETL با استفاده از ابزارهای ابری (AWS Glue, Azure Data Factory, GCP Dataflow)
  • 75. پردازش دسته‌ای (Batch Processing)
  • 76. پردازش لحظه‌ای (Real-time Processing)
  • 77. مفاهیم Data Pipeline
  • 78. طراحی Data Pipeline
  • 79. پیاده‌سازی Data Pipeline
  • 80. بهینه‌سازی فرآیندهای ETL
  • 81. کارایی در ETL
  • 82. مقیاس‌پذیری در ETL
  • 83. مدیریت حجم زیاد داده
  • 84. اصول طراحی پایگاه داده بهینه برای ETL
  • 85. ایندکس‌گذاری در پایگاه داده
  • 86. استفاده از View ها در ETL
  • 87. استفاده از Stored Procedures در ETL
  • 88. مفاهیم Data Governance
  • 89. نقش ETL در Data Governance
  • 90. اهمیت داده‌های پاک و معتبر
  • 91. مقدمه ای بر هوش تجاری (BI)
  • 92. نقش ETL در BI
  • 93. گزارش‌گیری و داشبوردسازی
  • 94. تحلیل داده‌های تاریخی
  • 95. کاربردهای عملی ETL در صنایع مختلف
  • 96. مثال‌های عملی ETL در حوزه مالی
  • 97. مثال‌های عملی ETL در حوزه سلامت
  • 98. مثال‌های عملی ETL در حوزه خرده‌فروشی
  • 99. اصول اخلاقی در کار با داده
  • 100. حفظ حریم خصوصی داده‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.