سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تصمیم‌گیری مبتنی بر داده با استفاده از هوش مصنوعی

کتاب تصمیم‌گیری مبتنی بر داده با استفاده از هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تصمیم‌گیری مبتنی بر داده با استفاده از هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدیریت داده‌های بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و تصمیم‌گیری
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 4. پیش‌پردازش داده‌ها برای هوش مصنوعی
  • 5. پاکسازی و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 6. مهندسی ویژگی و انتخاب ویژگی
  • 7. معرفی الگوریتم‌های یادگیری نظارت شده
  • 8. رگرسیون خطی و کاربردهای آن
  • 9. رگرسیون لجستیک برای مسائل طبقه‌بندی
  • 10. درختان تصمیم و قوانین تصمیم‌گیری
  • 11. دسته‌بندی‌کننده‌های مبتنی بر جنگل تصادفی
  • 12. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 13. معرفی الگوریتم‌های یادگیری بدون نظارت
  • 14. خوشه‌بندی: K-Means
  • 15. خوشه‌بندی سلسله مراتبی
  • 16. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA) برای کاهش ابعاد
  • 17. معرفی یادگیری تقویتی
  • 18. مفاهیم عامل، محیط، پاداش
  • 19. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی پایه
  • 20. یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
  • 21. شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه (MLP)
  • 22. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای پردازش تصویر
  • 23. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای داده‌های ترتیبی
  • 24. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های کسب‌وکار
  • 25. بهینه‌سازی فرآیندهای تجاری با هوش مصنوعی
  • 26. پیش‌بینی فروش و تقاضا
  • 27. تحلیل احساسات مشتریان
  • 28. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 29. هوش مصنوعی در مدیریت ریسک مالی
  • 30. مدل‌سازی ریسک اعتباری
  • 31. شناسایی تقلب در تراکنش‌های مالی
  • 32. بهینه‌سازی پرتفوی سرمایه‌گذاری
  • 33. هوش مصنوعی در بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 34. مدیریت موجودی و پیش‌بینی تقاضا
  • 35. بهینه‌سازی مسیر حمل و نقل
  • 36. مدیریت ریسک در زنجیره تأمین
  • 37. هوش مصنوعی در حوزه سلامت (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 38. تشخیص بیماری‌ها از روی تصاویر پزشکی
  • 39. پیش‌بینی شیوع بیماری‌ها
  • 40. مدیریت منابع بیمارستانی
  • 41. هوش مصنوعی در حوزه آموزش (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 42. شخصی‌سازی فرآیندهای یادگیری
  • 43. سیستم‌های ارزیابی خودکار
  • 44. پیش‌بینی موفقیت تحصیلی دانشجویان
  • 45. هوش مصنوعی در حوزه کشاورزی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 46. مدیریت بهینه منابع آب و کود
  • 47. پیش‌بینی آفات و بیماری‌های گیاهی
  • 48. بهینه‌سازی برداشت محصول
  • 49. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 50. سوگیری در داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 51. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری مدل‌ها
  • 52. مسئولیت‌پذیری در تصمیم‌گیری‌های هوش مصنوعی
  • 53. حریم خصوصی داده‌ها و امنیت اطلاعات
  • 54. مقررات و چارچوب‌های قانونی هوش مصنوعی در ایران
  • 55. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 56. معیارهای ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 57. معیارهای ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 58. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 59. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 60. روش‌های انتخاب بهترین مدل
  • 61. پیاده‌سازی و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی
  • 62. مراحل استقرار مدل در محیط عملیاتی
  • 63. نظارت بر عملکرد مدل پس از استقرار
  • 64. به‌روزرسانی و نگهداری مدل‌ها
  • 65. چالش‌های عملیاتی در پیاده‌سازی هوش مصنوعی
  • 66. مطالعات موردی موفق در ایران
  • 67. تحلیل داده‌های اقتصادی با هوش مصنوعی
  • 68. کاربرد هوش مصنوعی در پیش‌بینی شاخص‌های اقتصادی
  • 69. بهینه‌سازی سیاست‌گذاری‌های اقتصادی
  • 70. هوش مصنوعی در مدیریت شهری (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 71. بهینه‌سازی ترافیک شهری
  • 72. مدیریت پسماند و خدمات شهری
  • 73. پیش‌بینی نیازهای انرژی شهری
  • 74. هوش مصنوعی در حوزه انرژی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 75. بهینه‌سازی تولید و توزیع انرژی
  • 76. پیش‌بینی تقاضای انرژی
  • 77. مدیریت شبکه‌های هوشمند انرژی
  • 78. هوش مصنوعی در حوزه معدن (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 79. اکتشاف ذخایر معدنی
  • 80. بهینه‌سازی فرآیندهای استخراج
  • 81. ایمنی در معادن
  • 82. هوش مصنوعی در حوزه حمل و نقل (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 83. مدیریت ناوگان حمل و نقل
  • 84. بهینه‌سازی جریان ترافیک
  • 85. پیش‌بینی نیاز به زیرساخت‌های حمل و نقل
  • 86. هوش مصنوعی در حوزه گردشگری (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 87. شخصی‌سازی تجربه‌های گردشگری
  • 88. پیش‌بینی روندهای گردشگری
  • 89. بهینه‌سازی مدیریت منابع گردشگری
  • 90. هوش مصنوعی در حوزه فرهنگ و هنر (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 91. تحلیل محتوای فرهنگی
  • 92. تولید محتوای هنری (با احتیاط)
  • 93. شناسایی الگوهای فرهنگی
  • 94. مباحث پیشرفته در هوش مصنوعی
  • 95. یادگیری عمیق پیشرفته
  • 96. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 97. پردازش زبان طبیعی (NLP) پیشرفته
  • 98. بینایی ماشین پیشرفته
  • 99. هوش مصنوعی قابل توضیح (XAI)
  • 100. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.