سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد عملی یادگیری انتقالی در پردازش زبان طبیعی

کتاب کاربرد عملی یادگیری انتقالی در پردازش زبان طبیعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد عملی یادگیری انتقالی در پردازش زبان طبیعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: یادگیری انتقالی (Transfer Learning)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری انتقالی در پردازش زبان طبیعی
  • 2. مبانی یادگیری ماشین برای پردازش زبان طبیعی
  • 3. معماری‌های شبکه‌های عصبی عمیق برای NLP
  • 4. انواع مدل‌های زبانی: از N-gram تا مدل‌های ترنسفورمر
  • 5. مفاهیم کلیدی در یادگیری انتقالی: پیش‌آموزش و تنظیم دقیق
  • 6. نکات مهم در انتخاب مدل پیش‌آموزش‌دیده
  • 7. روش‌های تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبان
  • 8. کاربرد مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده در وظایف NLP
  • 9. تحلیل احساسات با استفاده از مدل‌های انتقالی
  • 10. دسته‌بندی متن با استفاده از مدل‌های انتقالی
  • 11. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER) با مدل‌های انتقالی
  • 12. استخراج رابطه بین موجودیت‌ها با مدل‌های انتقالی
  • 13. پاسخ به پرسش (Question Answering) با مدل‌های انتقالی
  • 14. خلاصه‌سازی متن با مدل‌های انتقالی
  • 15. ترجمه ماشینی با مدل‌های انتقالی
  • 16. تولید متن با مدل‌های انتقالی
  • 17. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و کاربردهایشان
  • 18. معماری ترنسفورمر به زبان ساده
  • 19. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 20. انواع مکانیسم توجه: Self-Attention و Multi-Head Attention
  • 21. پیش‌آموزش مدل‌های ترنسفورمر: BERT، GPT و ...
  • 22. تنظیم دقیق BERT برای وظایف مختلف
  • 23. تنظیم دقیق GPT برای وظایف مختلف
  • 24. مدل‌های مبتنی بر توکن (Token-based Models)
  • 25. مدل‌های مبتنی بر کلمه (Word-based Models)
  • 26. مدل‌های مبتنی بر کاراکتر (Character-based Models)
  • 27. چالش‌های پردازش زبان طبیعی در زبان فارسی
  • 28. منابع داده برای پردازش زبان فارسی
  • 29. پیش‌پردازش متن فارسی: توکنیزه کردن، نرمال‌سازی و ...
  • 30. حذف کلمات توقف (Stop Words) در زبان فارسی
  • 31. ریشه‌یابی کلمات (Stemming/Lemmatization) در فارسی
  • 32. نمایش کلمات: Word Embeddings
  • 33. Word2Vec و GloVe: مبانی و کاربردها
  • 34. تفاوت بین Word Embeddings و Contextual Embeddings
  • 35. ELMo: اولین مدل Contextual Embedding
  • 36. BERT: معماری، آموزش و کاربردها
  • 37. تنظیم دقیق BERT برای طبقه‌بندی متن
  • 38. تنظیم دقیق BERT برای NER
  • 39. تنظیم دقیق BERT برای QA
  • 40. GPT-2 و GPT-3: معماری و قابلیت‌ها
  • 41. استفاده از GPT برای تولید متن خلاقانه
  • 42. استفاده از GPT برای پاسخ به سوالات
  • 43. مدل‌های زبانی مولد (Generative Language Models)
  • 44. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 45. Perplexity و مفاهیم آن
  • 46. Precision، Recall و F1-Score در NLP
  • 47. BLEU Score برای ترجمه ماشینی
  • 48. ROUGE Score برای خلاصه‌سازی متن
  • 49. ملاحظات اخلاقی در استفاده از مدل‌های NLP
  • 50. سوگیری (Bias) در مدل‌های زبانی
  • 51. روش‌های کاهش سوگیری در مدل‌های NLP
  • 52. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در NLP
  • 53. کاربردهای عملی یادگیری انتقالی در صنعت
  • 54. یادگیری انتقالی در چت‌بات‌ها و دستیارهای صوتی
  • 55. یادگیری انتقالی در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 56. یادگیری انتقالی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 57. یادگیری انتقالی در پردازش اسناد حقوقی
  • 58. یادگیری انتقالی در حوزه پزشکی و سلامت
  • 59. یادگیری انتقالی در آموزش و یادگیری
  • 60. یادگیری انتقالی در حوزه مالی و بانکی
  • 61. مبانی بانکداری بدون ربا و کاربرد آن در NLP
  • 62. استفاده از NLP برای تحلیل صورت‌های مالی
  • 63. استفاده از NLP برای کشف تقلب مالی
  • 64. یادگیری انتقالی برای بهبود تجربه کاربری
  • 65. مدل‌های تخصصی برای زبان فارسی
  • 66. ترکیب مدل‌های زبان با دانش دامنه
  • 67. یادگیری انتقالی تقویتی (Reinforcement Learning for Transfer Learning)
  • 68. روش‌های پیشرفته تنظیم دقیق
  • 69. یادگیری انتقالی چندوظیفه‌ای (Multi-task Transfer Learning)
  • 70. یادگیری انتقالی مقاوم (Robust Transfer Learning)
  • 71. یادگیری انتقالی با داده‌های کم (Few-shot Transfer Learning)
  • 72. یادگیری انتقالی بدون نظارت (Unsupervised Transfer Learning)
  • 73. یادگیری انتقالی نیمه‌نظارتی (Semi-supervised Transfer Learning)
  • 74. معماری‌های پیشرفته‌تر از ترنسفورمر
  • 75. مبانی مدل‌های گراف عصبی (Graph Neural Networks) برای NLP
  • 76. کاربرد GNN در پردازش زبان طبیعی
  • 77. یادگیری انتقالی در مدل‌های گراف عصبی
  • 78. چالش‌های اجرایی و بهینه‌سازی مدل‌های بزرگ
  • 79. تکنیک‌های کوانتیزاسیون (Quantization) مدل‌ها
  • 80. تکنیک‌های هرس کردن (Pruning) مدل‌ها
  • 81. استفاده از سخت‌افزارهای تخصصی (GPU/TPU)
  • 82. مدیریت حافظه و محاسبات در مدل‌های بزرگ
  • 83. ملاحظات مربوط به پردازش زبان طبیعی در ایران
  • 84. فرهنگ و زبان فارسی در مدل‌های NLP
  • 85. احترام به موازین شرعی و قانونی در محتوای آموزشی
  • 86. استفاده از واژگان مناسب و محترمانه
  • 87. جلوگیری از ترویج محتوای نامناسب
  • 88. انطباق با آیین‌نامه‌های ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 89. چارچوب‌های علمی و فقهی رسمی در موضوعات حساس
  • 90. رویکردهای علمی در تحلیل و پردازش متن
  • 91. کاربرد عملی در توسعه نرم‌افزارهای آموزشی
  • 92. توسعه ابزارهای هوشمند برای آموزش
  • 93. یادگیری انتقالی در تحلیل متون تاریخی و مذهبی
  • 94. تحلیل و پردازش متون دینی با رویکرد شرعی
  • 95. کاربرد NLP در تحلیل متون فقهی و کلامی
  • 96. ملاحظات حقوقی و مالی در استفاده از NLP
  • 97. ارزیابی و انتخاب مدل‌های مناسب برای وظایف خاص
  • 98. مستندسازی و گزارش‌دهی نتایج مدل‌ها
  • 99. پروژه‌های عملی و کاربردی با یادگیری انتقالی
  • 100. آینده یادگیری انتقالی در پردازش زبان طبیعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.