سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدیریت داده‌ها و الگوی Database per Service

کتاب مدیریت داده‌ها و الگوی Database per Service

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت داده‌ها و الگوی Database per Service

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: میکروسرویس‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدیریت داده‌ها
  • 2. مفاهیم پایه پایگاه داده
  • 3. انواع پایگاه داده رابطه‌ای
  • 4. مدل‌سازی داده‌ها: موجودیت-رابطه
  • 5. طراحی شمای پایگاه داده
  • 6. نرمال‌سازی پایگاه داده
  • 7. زبان SQL: اصول اولیه
  • 8. دستورات SELECT در SQL
  • 9. دستورات INSERT, UPDATE, DELETE در SQL
  • 10. عملگرهای شرطی و منطقی در SQL
  • 11. توابع تجمعی در SQL
  • 12. گروه‌بندی و مرتب‌سازی داده‌ها در SQL
  • 13. پیوند جداول (JOIN) در SQL
  • 14. زیرپرس‌وجوها (Subqueries) در SQL
  • 15. نمایه‌ها (Indexes) و بهینه‌سازی پرس‌وجوها
  • 16. تراکنش‌ها و ACID در پایگاه داده
  • 17. مدیریت همزمانی (Concurrency Control)
  • 18. امنیت پایگاه داده
  • 19. پشتیبان‌گیری و بازیابی پایگاه داده
  • 20. معماری پایگاه داده
  • 21. مقدمه‌ای بر الگوی Database per Service
  • 22. مزایای الگوی Database per Service
  • 23. چالش‌های الگوی Database per Service
  • 24. انتخاب پایگاه داده مناسب برای هر سرویس
  • 25. استراتژی‌های پارتیشن‌بندی داده‌ها
  • 26. انتقال داده‌ها بین پایگاه‌های داده
  • 27. مدیریت Schema Evolution در Database per Service
  • 28. استراتژی‌های Caching در Database per Service
  • 29. استراتژی‌های Replication در Database per Service
  • 30. استراتژی‌های Sharding در Database per Service
  • 31. هماهنگ‌سازی داده‌ها در Database per Service
  • 32. مواجهه با ناسازگاری داده‌ها
  • 33. مدیریت داده‌های توزیع‌شده
  • 34. مفاهیم NoSQL
  • 35. انواع پایگاه داده NoSQL
  • 36. پایگاه داده‌های کلید-مقدار (Key-Value)
  • 37. پایگاه داده‌های سندی (Document Databases)
  • 38. پایگاه داده‌های ستونی (Columnar Databases)
  • 39. پایگاه داده‌های گراف (Graph Databases)
  • 40. انتخاب بین SQL و NoSQL
  • 41. مهاجرت از پایگاه داده متمرکز به Database per Service
  • 42. مدیریت داده‌ها در معماری میکروسرویس
  • 43. استانداردهای ارتباطی بین سرویس‌ها
  • 44. API Gateway و مدیریت داده‌ها
  • 45. حاکمیت داده‌ها (Data Governance)
  • 46. کیفیت داده‌ها (Data Quality)
  • 47. امنیت داده‌ها در محیط توزیع‌شده
  • 48. ملاحظات حریم خصوصی داده‌ها
  • 49. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها در ایران
  • 50. مدیریت داده‌های حساس
  • 51. روش‌های پاکسازی و اعتبارسنجی داده‌ها
  • 52. تحلیل داده‌ها و گزارش‌گیری
  • 53. ابزارهای BI و تحلیل داده
  • 54. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
  • 55. الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای تحلیل داده
  • 56. مدیریت کلان‌داده (Big Data)
  • 57. مفاهیم Data Lake و Data Warehouse
  • 58. پردازش دسته‌ای (Batch Processing)
  • 59. پردازش جریانی (Stream Processing)
  • 60. ابزارهای پردازش کلان‌داده (Spark, Hadoop)
  • 61. امنیت در محیط کلان‌داده
  • 62. اقتصاد داده‌ها
  • 63. مدل‌های کسب‌وکار مبتنی بر داده
  • 64. مدیریت چرخه‌عمر داده‌ها
  • 65. بایگانی داده‌ها
  • 66. حذف امن داده‌ها
  • 67. ملاحظات قانونی در مدیریت داده‌ها
  • 68. مدیریت ریسک داده‌ها
  • 69. بازیابی فاجعه (Disaster Recovery)
  • 70. برنامه‌ریزی تداوم کسب‌وکار (Business Continuity)
  • 71. نقش داده‌ها در تصمیم‌گیری استراتژیک
  • 72. تبدیل داده به بینش
  • 73. استراتژی‌های داده‌محور
  • 74. چالش‌های فرهنگی در پذیرش رویکردهای داده‌محور
  • 75. آموزش و توسعه مهارت‌های مرتبط با داده
  • 76. مدیریت تیم‌های داده
  • 77. رهبری در حوزه داده
  • 78. آینده مدیریت داده‌ها
  • 79. روندهای نوین در پایگاه‌های داده
  • 80. هوش مصنوعی و مدیریت داده‌ها
  • 81. یادگیری ماشین عملیاتی (MLOps)
  • 82. اتوماسیون در مدیریت داده‌ها
  • 83. امنیت سایبری و مدیریت داده‌ها
  • 84. مقاومت در برابر حملات سایبری
  • 85. مدیریت آسیب‌پذیری‌ها
  • 86. تست نفوذ و ارزیابی امنیتی
  • 87. حفاظت از زیرساخت‌های داده
  • 88. انطباق با الزامات امنیتی ملی
  • 89. مدیریت داده‌ها در صنایع خاص
  • 90. کاربردها در بخش دولتی
  • 91. مدیریت داده‌ها در بخش خصوصی
  • 92. مدیریت داده‌ها در سلامت
  • 93. مدیریت داده‌ها در مالی
  • 94. مدیریت داده‌ها در تولید
  • 95. مدیریت داده‌ها در انرژی
  • 96. مدیریت داده‌ها در مخابرات
  • 97. مدیریت داده‌ها در آموزش

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.