سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: رویکردی نوین برای بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌های حمل و نقل هوشمند قاره‌ای

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: رویکردی نوین برای بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌های حمل و نقل هوشمند قاره‌ای

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله: رویکردی نوین برای بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌های حمل و نقل هوشمند قاره‌ای

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل هوشمند در مقیاس قاره‌ای با استفاده از داده‌های حسگرهای توزیع شده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. عوامل در یادگیری تقویتی
  • 4. فضای حالت و فضای عمل
  • 5. پاداش و تابع ارزش
  • 6. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی پایه
  • 7. یادگیری ارزش-تفاضلی
  • 8. یادگیری مبتنی بر سیاست
  • 9. الگوریتم‌های Actor-Critic
  • 10. مفهوم عامل هوشمند
  • 11. سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 12. تحلیل کلان داده در حمل و نقل
  • 13. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 14. شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 15. شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 16. یادگیری تقویتی عمیق
  • 17. Deep Q-Networks (DQN)
  • 18. Policy Gradients
  • 19. Actor-Criticهای پیشرفته
  • 20. محیط‌های شبیه‌سازی حمل و نقل
  • 21. مدل‌سازی ترافیک شهری
  • 22. بهینه‌سازی جریان ترافیک
  • 23. مدیریت تقاطع‌های هوشمند
  • 24. سیستم‌های هدایت خودروی خودران
  • 25. مسیریابی بهینه در شبکه‌های حمل و نقل
  • 26. یادگیری تقویتی در مسیریابی
  • 27. بهینه‌سازی زمان‌بندی حمل و نقل عمومی
  • 28. مدیریت ناوگان حمل و نقل
  • 29. تخصیص منابع در سیستم‌های حمل و نقل
  • 30. یادگیری تقویتی برای تخصیص منابع
  • 31. مدل‌سازی رفتار رانندگان
  • 32. پیش‌بینی تقاضا در حمل و نقل
  • 33. یادگیری تقویتی برای پیش‌بینی
  • 34. سیستم‌های حمل و نقل قاره‌ای
  • 35. چالش‌های سیستم‌های حمل و نقل قاره‌ای
  • 36. مقیاس‌پذیری در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 37. هماهنگی بین عوامل
  • 38. بازی‌های تئوری و یادگیری تقویتی چندعامله
  • 39. بازی‌های جمعی و یادگیری تقویتی
  • 40. بازی‌های مجموع-صفر
  • 41. مدل‌سازی پویایی سیستم‌های چندعامله
  • 42. اقتصاد حمل و نقل و یادگیری تقویتی
  • 43. مدیریت ریسک در حمل و نقل با یادگیری تقویتی
  • 44. امنیت سایبری در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 45. نقش هوش مصنوعی در حمل و نقل پایدار
  • 46. ملاحظات فقهی و اخلاقی در هوش مصنوعی حمل و نقل
  • 47. قوانین و مقررات حمل و نقل هوشمند
  • 48. انطباق با قوانین جمهوری اسلامی ایران در حمل و نقل
  • 49. چارچوب‌های قانونی برای سیستم‌های خودران
  • 50. حریم خصوصی داده‌ها در حمل و نقل هوشمند
  • 51. اختیارات و مسئولیت‌ها در سیستم‌های خودران
  • 52. تکنیک‌های یادگیری تقویتی برای هماهنگی
  • 53. یادگیری تقویتی برای همکاری عوامل
  • 54. یادگیری تقویتی برای رقابت عوامل
  • 55. یادگیری تقویتی برای تعادل عوامل
  • 56. یادگیری تقویتی تطبیقی
  • 57. یادگیری تقویتی با پاداش پراکنده
  • 58. استفاده از شبیه‌سازی در یادگیری تقویتی
  • 59. اعتبارسنجی مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 60. تفسیرپذیری در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 61. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی مصرف سوخت
  • 62. بهینه‌سازی مصرف انرژی در سیستم‌های حمل و نقل
  • 63. یادگیری تقویتی برای مدیریت انرژی در شبکه‌های حمل و نقل
  • 64. مدل‌سازی شبکه‌های پیچیده حمل و نقل
  • 65. یادگیری تقویتی در شبکه‌های حمل و نقل پویا
  • 66. بهینه‌سازی لجستیک در مقیاس قاره‌ای
  • 67. مدیریت زنجیره تأمین با یادگیری تقویتی
  • 68. یادگیری تقویتی برای پیش‌بینی حوادث ترافیکی
  • 69. کاهش تصادفات با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 70. مدیریت اضطراری در سیستم‌های حمل و نقل
  • 71. یادگیری تقویتی برای بهبود ایمنی
  • 72. سیستم‌های حمل و نقل هوشمند و شهرسازی
  • 73. طراحی شهری و یادگیری تقویتی
  • 74. تأثیر یادگیری تقویتی بر زیرساخت‌ها
  • 75. نوآوری در فناوری‌های حمل و نقل
  • 76. آیندهٔ حمل و نقل با یادگیری تقویتی
  • 77. مطالعات موردی سیستم‌های حمل و نقل قاره‌ای
  • 78. پیاده‌سازی یادگیری تقویتی در مقیاس بزرگ
  • 79. چالش‌های عملیاتی در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 80. راهکارهای بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌های حمل و نقل
  • 81. یادگیری تقویتی برای مدیریت ازدحام
  • 82. بهینه‌سازی زمان رسیدن در شبکه‌های حمل و نقل
  • 83. یادگیری تقویتی برای کاهش تأخیر
  • 84. مدیریت ترافیک در رویدادهای بزرگ
  • 85. یادگیری تقویتی برای پاسخ به تغییرات ناگهانی
  • 86. تحلیل اقتصادی سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 87. تأثیر یادگیری تقویتی بر قابلیت اطمینان
  • 88. سیستم‌های حمل و نقل سبز با یادگیری تقویتی
  • 89. کاهش آلودگی هوا با یادگیری تقویتی
  • 90. مدیریت منابع در شرایط بحران
  • 91. یادگیری تقویتی برای بازیابی سیستم پس از اختلال
  • 92. ارزیابی عملکرد عوامل در محیط‌های پویا
  • 93. یادگیری تقویتی برای یادگیری از تجربیات گذشته
  • 94. تطبیق با محیط‌های غیر ایستا
  • 95. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی چند هدفه
  • 96. مدل‌سازی ترجیحات کاربران در حمل و نقل
  • 97. یادگیری تقویتی برای ارائه خدمات شخصی‌سازی شده
  • 98. توسعهٔ الگوریتم‌های جدید در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 99. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی شبکه‌های حمل و نقل آینده
  • 100. ملاحظات امنیتی در پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.