کتاب ROUGE: ابزار سنجش خلاصه‌سازی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ROUGE: ابزار سنجش خلاصه‌سازی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: معیارهای ارزیابی (Perplexity, BLEU, ROUGE)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر خلاصه‌سازی خودکار متن
  • 2. مفهوم و اهمیت خلاصه‌سازی
  • 3. کاربردهای خلاصه‌سازی خودکار
  • 4. انواع روش‌های خلاصه‌سازی
  • 5. خلاصه‌سازی استخراجی (Extractive Summarization)
  • 6. خلاصه‌سازی انتزاعی (Abstractive Summarization)
  • 7. مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 8. توکن‌سازی و نرمال‌سازی متن
  • 9. ریشه‌یابی کلمات (Stemming and Lemmatization)
  • 10. حذف کلمات توقف (Stop Word Removal)
  • 11. شناسایی بخش‌های کلام (Part-of-Speech Tagging)
  • 12. تجزیه وابستگی (Dependency Parsing)
  • 13. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (Named Entity Recognition - NER)
  • 14. مفاهیم کلیدی در خلاصه‌سازی
  • 15. امتیازدهی جملات (Sentence Scoring)
  • 16. شاخص‌های مهم جملات
  • 17. موقعیت جمله در متن
  • 18. تکرار کلمات کلیدی
  • 19. وجود کلمات کلیدی در عنوان
  • 20. وجود اسم خاص در جمله
  • 21. طول جمله
  • 22. ساختار جمله
  • 23. مدل‌های آماری برای خلاصه‌سازی
  • 24. مدل‌های مبتنی بر فراوانی کلمات
  • 25. مدل‌های مبتنی بر TF-IDF
  • 26. مدل‌های مبتنی بر گراف
  • 27. الگوریتم TextRank
  • 28. کاربرد شبکه‌های بیزی در خلاصه‌سازی
  • 29. روش‌های مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 30. یادگیری نظارت‌شده (Supervised Learning)
  • 31. یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)
  • 32. ویژگی‌های مورد استفاده در مدل‌ها
  • 33. استخراج ویژگی‌های معنایی
  • 34. استخراج ویژگی‌های نحوی
  • 35. استخراج ویژگی‌های مبتنی بر موقعیت
  • 36. استخراج ویژگی‌های مبتنی بر طول
  • 37. مدل‌های یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 38. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)
  • 39. شبکه‌های حافظه بلند کوتاه (LSTMs)
  • 40. شبکه‌های حافظه واحد (GRUs)
  • 41. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs)
  • 42. معماری‌های مبتنی بر ترنسفورمر (Transformers)
  • 43. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 44. کاربرد BERT در خلاصه‌سازی
  • 45. کاربرد GPT در خلاصه‌سازی
  • 46. معیارهای ارزیابی خلاصه‌سازی
  • 47. معیار ROUGE (Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation)
  • 48. زیرمعیارهای ROUGE (ROUGE-N, ROUGE-L, ROUGE-S)
  • 49. تفسیر نتایج ROUGE
  • 50. معیارهای دیگر ارزیابی
  • 51. پردیس (BLEU)
  • 52. متر (METEOR)
  • 53. تفسیر و تحلیل خلاصه‌ها
  • 54. ارزیابی انسانی خلاصه‌ها
  • 55. دقت (Precision)
  • 56. پوشش (Recall)
  • 57. جامعیت (Completeness)
  • 58. روانی (Fluency)
  • 59. انسجام (Coherence)
  • 60. ابزارهای پیاده‌سازی خلاصه‌سازی
  • 61. کتابخانه‌های پایتون برای NLP
  • 62. NLTK
  • 63. spaCy
  • 64. Gensim
  • 65. Hugging Face Transformers
  • 66. پیاده‌سازی خلاصه‌سازی استخراجی با NLTK
  • 67. پیاده‌سازی خلاصه‌سازی استخراجی با spaCy
  • 68. پیاده‌سازی خلاصه‌سازی استخراجی با Gensim
  • 69. پیاده‌سازی خلاصه‌سازی انتزاعی با مدل‌های ترنسفورمر
  • 70. مراحل آموزش مدل خلاصه‌سازی انتزاعی
  • 71. آماده‌سازی داده‌های آموزشی
  • 72. انتخاب معماری مدل
  • 73. تنظیم هایپرپارامترها
  • 74. ارزیابی مدل نهایی
  • 75. چالش‌های خلاصه‌سازی متن
  • 76. ابهام در زبان طبیعی
  • 77. اطلاعات نامربوط و نویز در متن
  • 78. طولانی بودن یا کوتاهی بیش از حد متن
  • 79. نیاز به دانش دامنه (Domain Knowledge)
  • 80. مدیریت محتوای حساس و نیازمند ملاحظات شرعی
  • 81. حفظ دقت معنایی در خلاصه‌ها
  • 82. تولید خلاصه‌های منسجم و روان
  • 83. ملاحظات شرعی در پردازش زبان طبیعی
  • 84. پردازش اطلاعات مربوط به احکام شرعی
  • 85. تفسیر متن از منظر فقهی
  • 86. کاربرد در مسائل اقتصادی اسلامی
  • 87. بانکداری بدون ربا و خلاصه‌سازی متون اقتصادی
  • 88. اخلاق در پردازش اطلاعات
  • 89. حفظ حریم خصوصی و اطلاعات
  • 90. عدم انتشار محتوای مغایر با ارزش‌های اسلامی
  • 91. کاربرد در علوم اسلامی
  • 92. خلاصه‌سازی متون روایی و تفسیری
  • 93. خلاصه‌سازی متون حدیثی
  • 94. خلاصه‌سازی متون فقهی
  • 95. خلاصه‌سازی متون کلامی
  • 96. خلاصه‌سازی متون عرفانی (با رویکرد رسمی)
  • 97. کاربرد در علوم انسانی (با چارچوب رسمی)
  • 98. خلاصه‌سازی متون تاریخی
  • 99. خلاصه‌سازی متون ادبی
  • 100. خلاصه‌سازی متون روانشناسی خانواده (ایرانی-اسلامی)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.