سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در پردازش زبان طبیعی با مقیاس بزرگ

کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در پردازش زبان طبیعی با مقیاس بزرگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر محاسبات در پردازش زبان طبیعی با مقیاس بزرگ

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 2. مفاهیم بنیادی زبان‌شناسی محاسباتی
  • 3. نمایش متنی: توکنایزیشن و نرمال‌سازی
  • 4. مدل‌های زبانی آماری
  • 5. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه‌های عصبی
  • 6. تعبیه‌سازی کلمات (Word Embeddings)
  • 7. Word2Vec و GloVe
  • 8. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 9. حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 10. واحدهای بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 11. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در NLP
  • 12. معماری ترنسفورمر (Transformer)
  • 13. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 14. پردازش زبان طبیعی با مقیاس بزرگ
  • 15. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 16. معماری‌های پیشرفته ترنسفورمر
  • 17. BERT و مدل‌های خانواده آن
  • 18. GPT و مدل‌های خانواده آن
  • 19. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های بزرگ
  • 20. کاربردهای پردازش زبان طبیعی
  • 21. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 22. دسته‌بندی متن (Text Classification)
  • 23. شناسایی موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 24. استخراج رابطه (Relation Extraction)
  • 25. مدل‌سازی موضوع (Topic Modeling)
  • 26. خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
  • 27. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
  • 28. تولید متن (Text Generation)
  • 29. پردازش گفتار (Speech Processing)
  • 30. تشخیص گفتار (Speech Recognition)
  • 31. تولید گفتار (Speech Synthesis)
  • 32. سیستم‌های پرسش و پاسخ (Question Answering Systems)
  • 33. سیستم‌های مکالمه‌ای (Conversational Systems)
  • 34. ربات‌های چت (Chatbots)
  • 35. پردازش زبان طبیعی در فارسی
  • 36. چالش‌های زبان فارسی در NLP
  • 37. داده‌های زبانی فارسی
  • 38. ابزارها و کتابخانه‌های NLP فارسی
  • 39. مدل‌های زبانی بزرگ برای زبان فارسی
  • 40. کاربردهای LLMs در زبان فارسی
  • 41. اخلاق در پردازش زبان طبیعی
  • 42. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 43. عدالت و انصاف در NLP
  • 44. حریم خصوصی در NLP
  • 45. مسئولیت‌پذیری در مدل‌های زبانی
  • 46. ملاحظات امنیتی در LLMs
  • 47. کاربرد LLMs در آموزش
  • 48. تولید محتوای آموزشی
  • 49. شخصی‌سازی یادگیری
  • 50. سیستم‌های یادگیری تطبیقی
  • 51. ارزیابی خودکار یادگیری
  • 52. کاربرد LLMs در پژوهش
  • 53. یافته‌های علمی با LLMs
  • 54. تحلیل مقالات علمی
  • 55. پیشنهاد مسیرهای پژوهشی
  • 56. دسترسی به دانش با LLMs
  • 57. کاربرد LLMs در کسب‌وکار
  • 58. اتوماسیون فرآیندهای اداری
  • 59. خدمات مشتری با LLMs
  • 60. تحلیل بازار و رقبا
  • 61. پیش‌بینی روندها
  • 62. کاربرد LLMs در سلامت
  • 63. کمک به تشخیص بیماری
  • 64. تحلیل داده‌های پزشکی
  • 65. تولید گزارش‌های بالینی
  • 66. پشتیبانی از بیماران
  • 67. کاربرد LLMs در حقوق
  • 68. تحلیل اسناد حقوقی
  • 69. کمک به استخراج اطلاعات
  • 70. پیش‌بینی نتایج دعاوی
  • 71. دسترسی به قوانین
  • 72. کاربرد LLMs در هنر و فرهنگ
  • 73. تولید آثار هنری
  • 74. تحلیل متون ادبی
  • 75. ترجمه آثار فرهنگی
  • 76. حفظ میراث زبانی
  • 77. کاربرد LLMs در دولت و سیاست
  • 78. تحلیل افکار عمومی
  • 79. کمک به سیاست‌گذاری
  • 80. ارتباط با شهروندان
  • 81. مدیریت اطلاعات دولتی
  • 82. کاربرد LLMs در مهندسی نرم‌افزار
  • 83. تولید کد
  • 84. توضیح کد
  • 85. اشکال‌زدایی کد
  • 86. مستندسازی کد
  • 87. کاربرد LLMs در علوم پایه
  • 88. تحلیل داده‌های علمی
  • 89. مدل‌سازی پدیده‌ها
  • 90. کمک به کشف قوانین
  • 91. تولید فرضیه‌های علمی
  • 92. مباحث پیشرفته در LLMs
  • 93. یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF)
  • 94. یادگیری خودنظارتی
  • 95. یادگیری نیمه‌نظارتی
  • 96. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 97. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 98. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی
  • 99. فشرده‌سازی مدل‌های زبانی
  • 100. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.