سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب آموزش پیشرفته Prefix Tuning برای تسلط بر مدل‌های زبانی

کتاب آموزش پیشرفته Prefix Tuning برای تسلط بر مدل‌های زبانی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش پیشرفته Prefix Tuning برای تسلط بر مدل‌های زبانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Prefix Tuning

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. ساختار ترنسفورمرها
  • 3. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 4. کدگذاری و رمزگشایی در ترنسفورمرها
  • 5. پیاده‌سازی ترنسفورمرها با PyTorch
  • 6. مقدمه‌ای بر Embeddings
  • 7. Word Embeddings و انواع آن
  • 8. Contextual Embeddings
  • 9. مقدمه‌ای بر Prefix Tuning
  • 10. چرا Prefix Tuning؟
  • 11. مقایسه Prefix Tuning با Fine-tuning
  • 12. انواع Prefix Tuning
  • 13. Prompt Tuning
  • 14. Prefix Tuning کلاسیک
  • 15. P-Tuning v1 و v2
  • 16. نکات کلیدی در طراحی Prefix
  • 17. انتخاب طول Prefix
  • 18. مقداردهی اولیه Prefix
  • 19. بهینه‌سازی Prefix
  • 20. آموزش Prefix Tuning
  • 21. تنظیم نرخ یادگیری برای Prefix
  • 22. استفاده از Optimizerهای مناسب
  • 23. مدیریت Overfitting در Prefix Tuning
  • 24. تنظیم پارامترهای Regularization
  • 25. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 26. Metrics برای وظایف زبانی
  • 27. Perplexity
  • 28. BLEU Score
  • 29. ROUGE Score
  • 30. METEOR Score
  • 31. کاربرد Prefix Tuning در وظایف مختلف
  • 32. تولید متن (Text Generation)
  • 33. خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
  • 34. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
  • 35. پاسخ به سوال (Question Answering)
  • 36. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 37. طبقه‌بندی متن (Text Classification)
  • 38. تشخیص موجودیت نام‌دار (Named Entity Recognition)
  • 39. تولید کد (Code Generation)
  • 40. Prefix Tuning برای مدل‌های زبانی فارسی
  • 41. چالش‌های Prefix Tuning در زبان فارسی
  • 42. داده‌های آموزشی برای Prefix Tuning فارسی
  • 43. تنظیمات خاص برای زبان فارسی
  • 44. Prefix Tuning در مدل‌های بزرگ (LLMs)
  • 45. معماری‌های LLM (مانند GPT، BERT، T5)
  • 46. تفاوت Prefix Tuning با LoRA
  • 47. مزایای Prefix Tuning برای LLMs
  • 48. کاربرد Prefix Tuning در LLMs فارسی
  • 49. Prefix Tuning برای وظایف تخصصی
  • 50. Prefix Tuning در حوزه پزشکی
  • 51. Prefix Tuning در حوزه حقوق
  • 52. Prefix Tuning در حوزه مالی
  • 53. Prefix Tuning در حوزه آموزش
  • 54. Prefix Tuning در حوزه علمی
  • 55. پیاده‌سازی پیشرفته Prefix Tuning
  • 56. تکنیک‌های Quantization برای Prefix Tuning
  • 57. استفاده از LoRA همراه با Prefix Tuning
  • 58. ادغام Prefix Tuning با Prompt Engineering
  • 59. متریک‌های ارزیابی پیشرفته
  • 60. ارزیابی انسانی برای تولید متن
  • 61. تکنیک‌های A/B Testing برای Prefix Tuning
  • 62. ملاحظات اخلاقی در استفاده از مدل‌های زبانی
  • 63. سوگیری در داده‌های آموزشی
  • 64. تولید محتوای مضر یا گمراه‌کننده
  • 65. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 66. راهکارهای کاهش سوگیری
  • 67. روش‌های ارزیابی سوگیری
  • 68. نکات عملی برای پیاده‌سازی Prefix Tuning
  • 69. انتخاب سخت‌افزار مناسب
  • 70. مدیریت حافظه GPU
  • 71. عیب‌یابی مشکلات رایج
  • 72. بهینه‌سازی کد برای سرعت
  • 73. استفاده از کتابخانه‌های بهینه
  • 74. مروری بر آخرین تحقیقات در Prefix Tuning
  • 75. آینده Prefix Tuning
  • 76. مقایسه با روش‌های Prompting پیشرفته
  • 77. تکنیک‌های Continual Learning با Prefix Tuning
  • 78. Prefix Tuning برای وظایف چندزبانه
  • 79. طراحی Prefixهای پویا
  • 80. Prefix Tuning با رویکرد Zero-shot و Few-shot
  • 81. تنظیمات پیشرفته برای Prefix Tuning
  • 82. استفاده از دانش‌سنجی (Knowledge Graphs) در Prefix Tuning
  • 83. Prefix Tuning و Interpretability
  • 84. استفاده از Prefix Tuning در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 85. Prefix Tuning برای پردازش زبان طبیعی گفتاری
  • 86. تولید پاسخ‌های خلاقانه با Prefix Tuning
  • 87. Prefix Tuning برای بازی‌سازی
  • 88. Prefix Tuning و هوش مصنوعی مولد
  • 89. بهینه‌سازی Prefix Tuning برای مصرف منابع
  • 90. Prefix Tuning در محیط‌های توزیع‌شده
  • 91. ارزیابی ریسک‌های امنیتی در Prefix Tuning
  • 92. ملاحظات قانونی و شرعی در تولید محتوا با LLM
  • 93. مطابقت با قوانین جمهوری اسلامی ایران
  • 94. چارچوب‌های اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 95. ملاحظات حقوقی مربوط به داده‌های آموزشی
  • 96. تولید محتوای آموزشی سازگار با قوانین
  • 97. اصول طراحی Prefix برای محتوای آموزشی
  • 98. تکنیک‌های جلوگیری از تولید محتوای نامناسب
  • 99. تطبیق Prefix Tuning با ارزش‌های فرهنگی
  • 100. راهنمای عملی برای پیاده‌سازی Prefix Tuning سازگار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.