سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تکنیک‌های نمونه‌برداری و وزن‌دهی داده

کتاب تکنیک‌های نمونه‌برداری و وزن‌دهی داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های نمونه‌برداری و وزن‌دهی داده

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: داده‌های مورد استفاده در آموزش پیش‌زمینه

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر نمونه‌برداری آماری
  • 2. انواع چارچوب نمونه‌برداری
  • 3. نمونه‌برداری تصادفی ساده
  • 4. نمونه‌برداری سیستماتیک
  • 5. نمونه‌برداری طبقه‌ای
  • 6. نمونه‌برداری خوشه‌ای
  • 7. نمونه‌برداری مرحله‌ای
  • 8. نمونه‌برداری سهمیه‌ای
  • 9. نمونه‌برداری غرضی
  • 10. نمونه‌برداری گلوله برفی
  • 11. نمونه‌برداری در دسترس
  • 12. ملاحظات اخلاقی در نمونه‌برداری
  • 13. اندازه نمونه و توان آماری
  • 14. روش‌های تخمین اندازه نمونه
  • 15. اثر اندازه نمونه بر دقت
  • 16. نمونه‌برداری در مطالعات کیفی
  • 17. نمونه‌برداری در تحقیقات پیمایشی
  • 18. نمونه‌برداری در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 19. مقایسه روش‌های نمونه‌برداری
  • 20. خطاهای نمونه‌برداری و غیرنمونه‌برداری
  • 21. ارزیابی کیفیت نمونه
  • 22. مقدمه‌ای بر وزن‌دهی داده
  • 23. ضرورت وزن‌دهی در نمونه‌برداری
  • 24. انواع وزن‌دهی
  • 25. وزن‌دهی بر اساس معکوس احتمال شمول
  • 26. وزن‌دهی برای تصحیح عدم پاسخ
  • 27. وزن‌دهی برای گروه‌های جمعیتی خاص
  • 28. تکنیک‌های وزنی در مدل‌های رگرسیون
  • 29. وزن‌دهی در تحلیل سری‌های زمانی
  • 30. وزن‌دهی در مدل‌های لجستیک
  • 31. وزن‌دهی در تحلیل بقا
  • 32. وزن‌دهی در داده‌های پانل
  • 33. وزن‌دهی در داده‌های مکانی
  • 34. وزن‌دهی در نظرسنجی‌های پیچیده
  • 35. روش‌های خودکار وزن‌دهی
  • 36. ارزیابی اثربخشی وزن‌دهی
  • 37. اثر وزن‌دهی بر واریانس تخمین‌ها
  • 38. اثر وزن‌دهی بر بایاس تخمین‌ها
  • 39. نرم‌افزارهای آماری و وزن‌دهی
  • 40. پیاده‌سازی وزن‌دهی در R
  • 41. پیاده‌سازی وزن‌دهی در Python
  • 42. پیاده‌سازی وزن‌دهی در SPSS
  • 43. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های آماری
  • 44. مفاهیم توزیع‌های آماری
  • 45. آمار توصیفی
  • 46. نمودارهای آماری
  • 47. آمار استنباطی
  • 48. آزمون فرض آماری
  • 49. فاصله اطمینان
  • 50. تحلیل واریانس (ANOVA)
  • 51. آزمون‌های ناپارامتری
  • 52. همبستگی و رگرسیون خطی
  • 53. رگرسیون چندگانه
  • 54. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 55. تحلیل عاملی
  • 56. تحلیل خوشه‌ای
  • 57. مدل‌های معادلات ساختاری
  • 58. آمار بیزی
  • 59. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 60. یادگیری نظارت‌شده
  • 61. یادگیری نظارت‌نشده
  • 62. یادگیری تقویتی
  • 63. الگوریتم‌های طبقه‌بندی
  • 64. الگوریتم‌های رگرسیون
  • 65. مدل‌های درخت تصمیم
  • 66. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 67. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 68. یادگیری عمیق
  • 69. تشخیص الگو
  • 70. پردازش زبان طبیعی
  • 71. بینایی ماشین
  • 72. تجزیه و تحلیل داده‌های متنی
  • 73. تجزیه و تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 74. تجزیه و تحلیل داده‌های حسگر
  • 75. تجزیه و تحلیل داده‌های پزشکی
  • 76. تجزیه و تحلیل داده‌های مالی
  • 77. تجزیه و تحلیل داده‌های بازاریابی
  • 78. تجزیه و تحلیل داده‌های اقتصادی
  • 79. تجزیه و تحلیل داده‌های محیطی
  • 80. تجزیه و تحلیل داده‌های جغرافیایی
  • 81. تجزیه و تحلیل داده‌های حقوقی
  • 82. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده
  • 83. اصول بصری‌سازی مؤثر
  • 84. انواع نمودارها و کاربردهای آن‌ها
  • 85. بصری‌سازی داده‌های اکتشافی
  • 86. بصری‌سازی داده‌های توضیحی
  • 87. ابزارهای بصری‌سازی داده
  • 88. داشبوردهای مدیریتی
  • 89. بصری‌سازی داده‌های تعاملی
  • 90. استانداردهای بصری‌سازی داده
  • 91. اخلاق در بصری‌سازی داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.