سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب جادوی آماده‌سازی متن: کلیدی برای مدل‌های هوش مصنوعی موفق

کتاب جادوی آماده‌سازی متن: کلیدی برای مدل‌های هوش مصنوعی موفق

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جادوی آماده‌سازی متن: کلیدی برای مدل‌های هوش مصنوعی موفق

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: روش‌های پیش‌پردازش داده‌های متنی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر آماده‌سازی متن برای هوش مصنوعی
  • 2. اهمیت آماده‌سازی متن در مدل‌های زبانی
  • 3. انواع داده‌های متنی در هوش مصنوعی
  • 4. شناخت ساختار متن و عناصر آن
  • 5. پیش‌پردازش متن: پاکسازی و استانداردسازی
  • 6. حذف نویز و کاراکترهای اضافی
  • 7. نرمال‌سازی متن: تبدیل به حروف کوچک
  • 8. حذف کلمات توقف (Stop Words)
  • 9. ریشه‌یابی کلمات (Stemming)
  • 10. تبدیل کلمات به بن‌واژه (Lemmatization)
  • 11. توکن‌سازی: شکستن متن به واحدها
  • 12. انواع توکن‌سازها و کاربرد آن‌ها
  • 13. توکن‌سازی مبتنی بر کلمه
  • 14. توکن‌سازی مبتنی بر کاراکتر
  • 15. توکن‌سازی مبتنی بر زیرکلمه (Subword Tokenization)
  • 16. تکنیک‌های پیشرفته توکن‌سازی
  • 17. پردازش زبان طبیعی (NLP) چیست؟
  • 18. مفاهیم کلیدی در پردازش زبان طبیعی
  • 19. کاربرد NLP در آماده‌سازی متن
  • 20. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 21. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (Named Entity Recognition - NER)
  • 22. برچسب‌گذاری اجزای کلام (Part-of-Speech Tagging - POS)
  • 23. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 24. نمایش بردارهای متنی (Text Vectorization)
  • 25. روش‌های Bag-of-Words (BoW)
  • 26. روش‌های TF-IDF
  • 27. مدل‌های جاسازی کلمه (Word Embeddings)
  • 28. Word2Vec: معماری و آموزش
  • 29. GloVe: رویکرد و کاربردها
  • 30. FastText: مزایا و ویژگی‌ها
  • 31. جاسازی‌های مبتنی بر کانتکست (Contextual Embeddings)
  • 32. ELMo: معرفی و عملکرد
  • 33. BERT: معماری و پیش‌کاربردها
  • 34. GPT: تاریخچه و تکامل
  • 35. آماده‌سازی متن برای مدل‌های ترنسفورمر
  • 36. توکن‌سازی برای ترنسفورمرها (مانند SentencePiece)
  • 37. مدل‌های زبانی (Language Models)
  • 38. آموزش مدل‌های زبانی
  • 39. ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 40. کاربرد مدل‌های زبانی در آماده‌سازی متن
  • 41. آماده‌سازی متن برای وظایف خاص
  • 42. آماده‌سازی برای خلاصه‌سازی متن
  • 43. آماده‌سازی برای ترجمه ماشینی
  • 44. آماده‌سازی برای پاسخ به پرسش
  • 45. آماده‌سازی برای طبقه‌بندی متن
  • 46. آماده‌سازی برای تشخیص اسپم
  • 47. آماده‌سازی داده برای مدل‌های تولید متن
  • 48. تولید متن خلاقانه
  • 49. تولید متن خبری
  • 50. تولید متن فنی
  • 51. تولید متن داستانی
  • 52. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 53. افزایش داده با جایگزینی کلمات
  • 54. افزایش داده با ترجمه معکوس
  • 55. افزایش داده با تغییر ساختار جمله
  • 56. ارزیابی کیفیت آماده‌سازی متن
  • 57. معیارهای ارزیابی متنی
  • 58. ابزارهای ارزیابی
  • 59. نکات عملی در آماده‌سازی متن
  • 60. مدیریت داده‌های بزرگ متنی
  • 61. چالش‌های آماده‌سازی متن در زبان فارسی
  • 62. متن‌های چندزبانه و آماده‌سازی آن‌ها
  • 63. آماده‌سازی متن برای شبکه‌های اجتماعی
  • 64. پاکسازی متن از ایموجی و هشتگ
  • 65. مدیریت زبان عامیانه در متن
  • 66. آماده‌سازی متن برای داده‌های صوتی (Speech-to-Text)
  • 67. آماده‌سازی متن برای داده‌های تصویری (Image Captioning)
  • 68. اصول اخلاقی در آماده‌سازی متن
  • 69. حفظ حریم خصوصی در داده‌های متنی
  • 70. جلوگیری از سوگیری (Bias) در داده‌ها
  • 71. آماده‌سازی متن برای مدل‌های یادگیری عمیق
  • 72. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 73. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
  • 74. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مختصر (GRU)
  • 75. شبکه‌های کانولوشنال (CNN) برای متن
  • 76. معماری ترنسفورمر و لایه‌های آن
  • 77. کاربرد ترنسفورمر در آماده‌سازی متن
  • 78. آماده‌سازی متن برای مدل‌های Fine-tuning
  • 79. تنظیم دقیق مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 80. آماده‌سازی داده برای آموزش از ابتدا
  • 81. ملاحظات امنیتی در آماده‌سازی متن
  • 82. پروتکل‌های امنیتی در پردازش داده
  • 83. حفاظت از داده‌ها در برابر حملات
  • 84. آماده‌سازی متن برای کاربردهای صنعتی
  • 85. کاربرد در خدمات مشتری
  • 86. کاربرد در تحلیل بازار
  • 87. کاربرد در بهینه‌سازی موتور جستجو
  • 88. آینده آماده‌سازی متن در هوش مصنوعی
  • 89. روندهای جدید در NLP
  • 90. نقش آماده‌سازی متن در پیشرفت AI

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.