سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدل‌های زبانی آماری: مبانی، تکنیک‌ها و کاربردهای تحلیلی در حوزه سلامت دیجیتال، پزشکی هوشمند، علوم زیستی و بهینه‌سازی درمان

کتاب مدل‌های زبانی آماری: مبانی، تکنیک‌ها و کاربردهای تحلیلی در حوزه سلامت دیجیتال، پزشکی هوشمند، علوم زیستی و بهینه‌سازی درمان

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های زبانی آماری: مبانی، تکنیک‌ها و کاربردهای تحلیلی در حوزه سلامت دیجیتال، پزشکی هوشمند، علوم زیستی و بهینه‌سازی درمان

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی آماری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی آماری مدل‌های زبانی
  • 2. مفاهیم احتمال و آمار برای مدل‌های زبانی
  • 3. توزیع‌های احتمالی در مدل‌های زبانی
  • 4. آمار توصیفی برای داده‌های متنی
  • 5. آمار استنباطی در مدل‌های زبانی
  • 6. مقدمه‌ای بر علوم داده در حوزه سلامت
  • 7. اصول جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های سلامت
  • 8. کیفیت داده‌ها و چالش‌های آن در حوزه سلامت
  • 9. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی آماری
  • 10. تاریخچه و تحولات مدل‌های زبانی
  • 11. انواع مدل‌های زبانی آماری
  • 12. مدل‌های زبانی مبتنی بر شمارش (N-gram)
  • 13. مدل‌های زبانی احتمالی (Markov Models)
  • 14. مدل‌های زبانی بیزی
  • 15. مدل‌های زبانی مبتنی بر یادگیری عمیق
  • 16. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 17. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
  • 18. واحدهای بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 19. مدل‌های مبتنی بر توجه (Attention Mechanisms)
  • 20. ترنسفورمرها (Transformers)
  • 21. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 22. وظایف اصلی پردازش زبان طبیعی
  • 23. توکن‌سازی و نرمال‌سازی متن
  • 24. ریشه‌یابی و بن‌واژه‌سازی (Stemming & Lemmatization)
  • 25. حذف کلمات ایست (Stop Words Removal)
  • 26. برچسب‌گذاری اجزای کلام (POS Tagging)
  • 27. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 28. تحلیل وابستگی (Dependency Parsing)
  • 29. تحلیل معنایی (Semantic Analysis)
  • 30. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 31. کشف و استخراج موضوعات از متون سلامت
  • 32. الگوریتم‌های موضوعی (LDA, NMF)
  • 33. کاربرد مدل‌سازی موضوعی در تحقیقات پزشکی
  • 34. مبانی یادگیری ماشین در حوزه سلامت
  • 35. یادگیری نظارت‌شده و بدون نظارت
  • 36. الگوریتم‌های طبقه‌بندی (Classification)
  • 37. الگوریتم‌های رگرسیون (Regression)
  • 38. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 39. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق در حوزه سلامت
  • 40. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای داده‌های متنی
  • 41. کاربرد CNN در تحلیل متون پزشکی
  • 42. معماری‌های پیشرفته مدل‌های زبانی
  • 43. مدل‌های زبانی پیش‌بینی‌کننده (Pre-trained Language Models)
  • 44. Word Embeddings (Word2Vec, GloVe)
  • 45. Contextual Embeddings (ELMo, BERT)
  • 46. کاربرد BERT در تحلیل متون پزشکی
  • 47. فاین‌تونینگ (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 48. کاربرد مدل‌های زبانی در تشخیص بیماری
  • 49. تحلیل گزارش‌های پزشکی و نتایج آزمایشات
  • 50. شناسایی علائم و نشانه‌های بیماری در متن
  • 51. استخراج اطلاعات دارویی و درمانی
  • 52. بهینه‌سازی درمان با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 53. پیش‌بینی پاسخ بیمار به درمان
  • 54. شخصی‌سازی درمان بر اساس داده‌های فردی
  • 55. کاربرد مدل‌های زبانی در سلامت دیجیتال
  • 56. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی برای سلامت عمومی
  • 57. شناسایی روندهای سلامت و بیماری در جامعه
  • 58. ارزیابی رضایت بیماران از طریق تحلیل متن
  • 59. سیستم‌های توصیه‌گر سلامت
  • 60. کاربرد مدل‌های زبانی در علوم زیستی
  • 61. تحلیل مقالات علمی و پژوهشی
  • 62. استخراج اطلاعات ژنتیکی و مولکولی
  • 63. شناسایی اهداف دارویی جدید
  • 64. پیش‌بینی فعل و انفعالات دارویی
  • 65. کاربرد مدل‌های زبانی در پزشکی هوشمند
  • 66. سیستم‌های پرسش و پاسخ پزشکی
  • 67. دستیارهای مجازی سلامت
  • 68. تولید خودکار گزارش‌های پزشکی
  • 69. پشتیبانی از تصمیم‌گیری بالینی
  • 70. چالش‌ها و ملاحظات اخلاقی در مدل‌های زبانی سلامت
  • 71. حریم خصوصی داده‌ها و امنیت اطلاعات
  • 72. سوگیری در مدل‌های زبانی و سلامت
  • 73. قابلیت تفسیرپذیری مدل‌ها (Explainability)
  • 74. مسئولیت‌پذیری در استفاده از هوش مصنوعی در سلامت
  • 75. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های زبانی در حوزه سلامت
  • 76. استانداردهای کیفیت و دقت مدل‌ها
  • 77. آزمایش‌های بالینی برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 78. مقررات و گواهی‌نامه‌های مربوط به ابزارهای سلامت دیجیتال
  • 79. آینده مدل‌های زبانی در حوزه سلامت
  • 80. مدل‌های زبانی مولد (Generative Models)
  • 81. کاربرد مدل‌های زبانی در سلامت پیشگیرانه
  • 82. همکاری انسان و هوش مصنوعی در سلامت
  • 83. نوآوری‌های آتی در مدل‌های زبانی پزشکی
  • 84. آموزش مداوم و به‌روزرسانی مدل‌ها
  • 85. توسعه مدل‌های زبانی بومی برای زبان فارسی
  • 86. تحلیل متون تخصصی پزشکی به زبان فارسی
  • 87. نیازسنجی و اولویت‌بندی کاربردهای مدل‌های زبانی در ایران
  • 88. همکاری با مراکز تحقیقاتی و دانشگاهی
  • 89. ایجاد پایگاه‌های داده تخصصی سلامت به زبان فارسی
  • 90. توسعه ابزارهای پردازش زبان طبیعی برای زبان فارسی
  • 91. ارتقاء سطح دانش و مهارت متخصصان سلامت در حوزه هوش مصنوعی
  • 92. ترویج فرهنگ استفاده از فناوری‌های نوین در نظام سلامت
  • 93. بررسی قوانین و مقررات مرتبط با هوش مصنوعی در حوزه سلامت
  • 94. تدوین دستورالعمل‌های اجرایی برای پیاده‌سازی مدل‌های زبانی
  • 95. ارزیابی تأثیرات اقتصادی و اجتماعی پیاده‌سازی مدل‌های زبانی
  • 96. برنامه‌ریزی برای توسعه پایدار و مسئولانه هوش مصنوعی در سلامت

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.