سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و کنترل رباتیک پیشرفته با استفاده از پردازش چندوجهی

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و کنترل رباتیک پیشرفته با استفاده از پردازش چندوجهی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و کنترل رباتیک پیشرفته با استفاده از پردازش چندوجهی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و پردازش چندوجهی
  • 2. مبانی یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی برای مدل‌های زبانی
  • 3. معماری ترانسفورمر و اجزای کلیدی آن
  • 4. مکانیسم توجه و اهمیت آن در مدل‌های زبانی
  • 5. پیش‌پردازش داده‌ها و آماده‌سازی مجموعه داده‌های متنی
  • 6. تکنیک‌های توکن‌سازی و واژگان‌سازی
  • 7. مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده (Pre-trained Language Models)
  • 8. معرفی مدل‌های زبانی متداول (مانند BERT, GPT)
  • 9. مفهوم Embeddings و نمایش برداری کلمات
  • 10. یادگیری Embeddings از متن
  • 11. کاربردهای مدل‌های زبانی در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 12. مبانی تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 13. فرآیند تنظیم دقیق و پارامترهای کلیدی
  • 14. انتخاب مجموعه داده مناسب برای تنظیم دقیق
  • 15. تکنیک‌های تنظیم دقیق برای وظایف خاص NLP
  • 16. تنظیم دقیق برای طبقه‌بندی متن
  • 17. تنظیم دقیق برای تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 18. تنظیم دقیق برای پاسخ به سوال (Question Answering)
  • 19. تنظیم دقیق برای خلاصه‌سازی متن
  • 20. تنظیم دقیق برای ترجمه ماشینی
  • 21. تنظیم دقیق برای تولید متن (Text Generation)
  • 22. معرفی پردازش چندوجهی (Multimodal Processing)
  • 23. ترکیب متن با تصاویر در مدل‌های چندوجهی
  • 24. ترکیب متن با صدا در مدل‌های چندوجهی
  • 25. ترکیب متن با ویدئو در مدل‌های چندوجهی
  • 26. معماری‌های مدل‌های زبانی چندوجهی
  • 27. تنظیم دقیق مدل‌های چندوجهی
  • 28. تنظیم دقیق برای وظایف بصری-زبانی (Visual-Language Tasks)
  • 29. طبقه‌بندی تصاویر با استفاده از متن
  • 30. تولید زیرنویس برای تصاویر
  • 31. پاسخ به سوالات تصویری (Visual Question Answering)
  • 32. تولید تصاویر از متن (Text-to-Image Generation)
  • 33. تولید متن از تصاویر (Image Captioning)
  • 34. تنظیم دقیق برای وظایف صوتی-زبانی
  • 35. تشخیص گفتار و اتصال آن با مدل‌های زبانی
  • 36. تولید گفتار از متن (Text-to-Speech)
  • 37. تولید متن از گفتار (Speech-to-Text)
  • 38. تنظیم دقیق برای وظایف ویدئویی-زبانی
  • 39. خلاصه‌سازی ویدئو با استفاده از متن
  • 40. پاسخ به سوالات ویدئویی
  • 41. تولید توضیحات برای ویدئو
  • 42. کنترل رباتیک با استفاده از دستورات زبانی
  • 43. مبانی رباتیک و سیستم‌های کنترلی
  • 44. پردازش دستورات زبانی برای هدایت ربات
  • 45. ترجمه دستورات زبانی به اقدامات رباتیک
  • 46. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای درک دستورات رباتیک
  • 47. تکنیک‌های یادگیری تقویتی برای کنترل ربات
  • 48. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد
  • 49. تنظیم دقیق برای سبک نگارش خاص (مثلاً رسمی، غیررسمی)
  • 50. تنظیم دقیق برای سبک ادبی خاص
  • 51. تنظیم دقیق برای سبک نگارش علمی
  • 52. تنظیم دقیق برای لحن خاص (مثلاً طنز، جدی)
  • 53. تنظیم دقیق برای مخاطب خاص
  • 54. ارزیابی کیفیت مدل‌های تنظیم دقیق شده
  • 55. معیارهای ارزیابی برای وظایف NLP
  • 56. معیارهای ارزیابی برای وظایف چندوجهی
  • 57. معیارهای ارزیابی برای کنترل رباتیک
  • 58. معیارهای ارزیابی برای سبک نگارش
  • 59. ملاحظات اخلاقی و امنیتی در تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 60. حفظ حریم خصوصی و جلوگیری از سوگیری
  • 61. امنیت در مدل‌های چندوجهی و رباتیک
  • 62. پیروی از قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران در توسعه مدل‌ها
  • 63. اصول فقهی در توسعه هوش مصنوعی
  • 64. چارچوب‌های اخلاقی در پردازش داده‌های حساس
  • 65. پرهیز از تولید محتوای گمراه‌کننده یا مضر
  • 66. حفاظت از زیرساخت‌های ملی در کاربردهای رباتیک
  • 67. ملاحظات شرعی در استفاده از تصاویر و صدا
  • 68. اصول طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی مسئولانه
  • 69. کاربردهای پیشرفته مدل‌های زبانی تنظیم دقیق شده
  • 70. سیستم‌های توصیه‌گر شخصی‌سازی شده
  • 71. ربات‌های گفتگو (Chatbots) با قابلیت‌های پیشرفته
  • 72. ابزارهای تولید محتوای خلاقانه
  • 73. سیستم‌های تحلیل احساسات پیشرفته
  • 74. سیستم‌های ترجمه ماشینی با درک زمینه
  • 75. ربات‌های دستیار هوشمند برای کاربردهای تخصصی
  • 76. تحلیل و فهم اسناد پیچیده
  • 77. مدل‌های زبانی برای آموزش و یادگیری
  • 78. کاربرد در علوم پزشکی و سلامت (با رعایت پروتکل‌ها)
  • 79. کاربرد در حوزه حقوق و قضایی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 80. کاربرد در حوزه اقتصاد و بانکداری (بدون ربا)
  • 81. کاربرد در حوزه مدیریت و برنامه‌ریزی
  • 82. کاربرد در حوزه پژوهش و توسعه
  • 83. آینده مدل‌های زبانی و پردازش چندوجهی
  • 84. روندهای نوظهور در تنظیم دقیق مدل‌ها
  • 85. پیشرفت‌های آینده در هوش مصنوعی چندوجهی
  • 86. چالش‌های پیش رو در توسعه رباتیک هوشمند
  • 87. نقش مدل‌های زبانی در تحولات آینده
  • 88. آموزش و توسعه مهارت‌های لازم برای متخصصان هوش مصنوعی
  • 89. اهمیت یادگیری مستمر در این حوزه
  • 90. مسیر شغلی در زمینه مدل‌های زبانی و هوش مصنوعی
  • 91. فرصت‌های همکاری در پروژه‌های ملی
  • 92. توسعه دانش بومی در حوزه هوش مصنوعی
  • 93. نقش دانشگاه‌ها و مراکز تحقیقاتی در این زمینه
  • 94. هم‌افزایی بین صنعت و دانشگاه
  • 95. چشم‌انداز توسعه هوش مصنوعی در ایران
  • 96. نقش هوش مصنوعی در تحقق اهداف سند چشم‌انداز
  • 97. پیش‌بینی تحولات آتی در کاربرد هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.