سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب روش‌های پیشرفته نمونه‌گیری در Stan

کتاب روش‌های پیشرفته نمونه‌گیری در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره روش‌های پیشرفته نمونه‌گیری در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار Stan برای مدل‌سازی آماری
  • 2. مبانی احتمال و آمار برای مدل‌سازی بیزی
  • 3. مفاهیم اصلی مدل‌سازی بیزی
  • 4. شرح توزیع‌های احتمال رایج در Stan
  • 5. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته در Stan
  • 6. مفاهیم پایه نمونه‌گیری زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 7. معرفی الگوریتم‌های نمونه‌برداری در Stan
  • 8. پیاده‌سازی مدل‌های ساده در Stan
  • 9. نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
  • 10. تحلیل همگرایی در MCMC
  • 11. تشخیص و رفع مشکلات همگرایی
  • 12. معیارهای ارزیابی کیفیت نمونه‌گیری
  • 13. انتخاب مدل در رویکرد بیزی
  • 14. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای بیزی
  • 15. اعتبارسنجی مدل با استفاده از روش‌های بیزی
  • 16. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری از طریق نسبت پذیرش (A.R.)
  • 17. الگوریتم هامیلتونی مونت کارلو (HMC)
  • 18. معرفی NUTS (No-U-Turn Sampler)
  • 19. پیاده‌سازی مدل‌های مبتنی بر HMC و NUTS
  • 20. بهینه‌سازی پارامترهای HMC و NUTS
  • 21. نمونه‌گیری در فضاهای با ابعاد بالا
  • 22. مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 23. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی خطی
  • 24. مدل‌های سلسله‌مراتبی غیرخطی
  • 25. تحلیل داده‌های طولی با مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 26. مدل‌های فضایی-زمانی در Stan
  • 27. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی مختلط
  • 28. پیاده‌سازی مدل‌های خطی مختلط در Stan
  • 29. کاربرد مدل‌های خطی مختلط در علوم رفتاری
  • 30. مدل‌های غیرخطی مختلط
  • 31. معرفی مدل‌های رگرسیون کوانتایل بیزی
  • 32. پیاده‌سازی مدل‌های رگرسیون کوانتایل در Stan
  • 33. تحلیل حساسیت پارامترها در مدل‌های بیزی
  • 34. مدل‌سازی داده‌های شمارشی با Stan
  • 35. مدل‌سازی داده‌های دودویی با Stan
  • 36. مدل‌سازی داده‌های بقا با Stan
  • 37. مقدمه‌ای بر شبکه‌های بیزی
  • 38. پیاده‌سازی شبکه‌های بیزی ساده در Stan
  • 39. کاربرد شبکه‌های بیزی در پیش‌بینی
  • 40. مقدمه‌ای بر مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 41. پیاده‌سازی مدل‌های ARMA بیزی
  • 42. مدل‌های ARIMA بیزی در Stan
  • 43. مدل‌های GARCH بیزی
  • 44. تحلیل داده‌های شبکه‌ای با Stan
  • 45. مقدمه‌ای بر مدل‌های احتمالاتی گرافیکی
  • 46. پیاده‌سازی مدل‌های گرافیکی در Stan
  • 47. تحلیل داده‌های فضایی با استفاده از Stan
  • 48. مدل‌های رگرسیون وزنی فضایی بیزی
  • 49. مقدمه‌ای بر مدل‌های انتخاب گسسته بیزی
  • 50. پیاده‌سازی مدل‌های انتخاب گسسته در Stan
  • 51. تحلیل داده‌های پانل با Stan
  • 52. مدل‌های پویا برای داده‌های سری زمانی
  • 53. مقدمه‌ای بر مدل‌های حالت-فضای بیزی
  • 54. پیاده‌سازی مدل‌های حالت-فضای در Stan
  • 55. کاربرد مدل‌های حالت-فضای در اقتصادسنجی
  • 56. مدل‌های یادگیری ماشین بیزی
  • 57. شبکه‌های عصبی بیزی در Stan
  • 58. ماشین‌های بردار پشتیبان بیزی
  • 59. مقدمه‌ای بر روش‌های فراابتکاری در Stan
  • 60. بهینه‌سازی بیزی
  • 61. کاربرد بهینه‌سازی بیزی در تنظیم پارامترها
  • 62. مقدمه‌ای بر مدل‌های غیرپارامتری بیزی
  • 63. فرایند گوسی برای رگرسیون
  • 64. فرایند گوسی برای دسته‌بندی
  • 65. تکنیک‌های پیشرفته نمونه‌گیری برای مدل‌های پیچیده
  • 66. نمونه‌گیری از طریق تطبیق (Metropolis-Hastings)
  • 67. روش‌های MCMC مبتنی بر گرادیان
  • 68. پیاده‌سازی مدل‌های توزیع مخلوط در Stan
  • 69. مدل‌سازی داده‌های حجیم با Stan
  • 70. تحلیل داده‌های پزشکی با Stan
  • 71. کاربرد Stan در علوم زیستی
  • 72. مدل‌سازی در علوم اجتماعی با Stan
  • 73. مدل‌سازی اقتصادی با استفاده از Stan
  • 74. تحلیل داده‌های مالی با Stan
  • 75. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی بیزی
  • 76. شبیه‌سازی مونت کارلو در Stan
  • 77. شبیه‌سازی برای ارزیابی مدل
  • 78. روش‌های پیشرفته اعتبارسنجی مدل
  • 79. اعتبارسنجی متقابل بیزی
  • 80. اعتبارسنجی برون‌نمونه‌ای در رویکرد بیزی
  • 81. ارزیابی عدم قطعیت در پیش‌بینی‌های بیزی
  • 82. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای آماری مشابه Stan
  • 83. مقایسه Stan با نرم‌افزارهای دیگر
  • 84. کاربرد تخصصی Stan در حوزه‌های مختلف
  • 85. نکات پیشرفته در نوشتن کدهای Stan
  • 86. بهینه‌سازی عملکرد کدهای Stan
  • 87. عیب‌یابی و اشکال‌زدایی در Stan
  • 88. مدیریت پروژه‌های مدل‌سازی بیزی بزرگ
  • 89. مقدمه‌ای بر استنتاج بیزی برای مدل‌های پیچیده
  • 90. روش‌های نمونه‌گیری با واریانس کم
  • 91. کاربرد Stan در مطالعات اپیدمیولوژیک
  • 92. مدل‌سازی رفتاری با استفاده از Stan
  • 93. تحلیل داده‌های یادگیری ماشین با رویکرد بیزی
  • 94. مقدمه‌ای بر استنتاج بیزی تقریبی
  • 95. روش‌های نمونه‌گیری تقریبی بیزی
  • 96. کاربرد Stan در هوش مصنوعی
  • 97. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری پیشرفته
  • 98. روش‌های بیزی برای داده‌های ساختاریافته
  • 99. تحلیل داده‌های علمی با استفاده از Stan
  • 100. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری در مهندسی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.