سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تفسیرپذیری به عنوان مزیت رقابتی در LLMs

کتاب تفسیرپذیری به عنوان مزیت رقابتی در LLMs

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تفسیرپذیری به عنوان مزیت رقابتی در LLMs

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تفسیرپذیری (Interpretability) و توضیح‌پذیری (Explainability) در LLMs

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. مفاهیم پایه در پردازش زبان طبیعی
  • 3. آشنایی با معماری ترنسفورمر
  • 4. مکانیزم توجه در مدل‌های زبانی
  • 5. انواع مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 6. کاربردهای مدل‌های زبانی بزرگ
  • 7. اصول اولیه تفسیرپذیری در هوش مصنوعی
  • 8. چالش‌های تفسیرپذیری در مدل‌های یادگیری عمیق
  • 9. اهمیت تفسیرپذیری در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 10. روش‌های کلی تفسیرپذیری LLMs
  • 11. روش‌های مبتنی بر اَهمیت ویژگی (Feature Importance)
  • 12. تفسیرپذیری مبتنی بر اَهمیت نورون (Neuron Importance)
  • 13. روش‌های مبتنی بر اَهمیت توکن (Token Importance)
  • 14. تفسیرپذیری مبتنی بر اَهمیت لایه (Layer Importance)
  • 15. تفسیرپذیری مبتنی بر اَهمیت سر توجه (Attention Head Importance)
  • 16. روش‌های مبتنی بر اَهمیت پارامتر (Parameter Importance)
  • 17. روش‌های مبتنی بر نمونه‌سازی (Example-based Explanations)
  • 18. تفسیرپذیری مبتنی بر جمع‌کننده (Surrogate Models)
  • 19. روش‌های مبتنی بر اَهمیت ورودی (Input Perturbation)
  • 20. روش‌های مبتنی بر اَهمیت خروجی (Output Perturbation)
  • 21. روش‌های مبتنی بر اَهمیت میان‌بر (Gradient-based Explanations)
  • 22. تفسیرپذیری مبتنی بر اَهمیت فعال‌سازی (Activation Maximization)
  • 23. تفسیرپذیری مبتنی بر اَهمیت دلتا (Delta Importance)
  • 24. تفسیرپذیری مبتنی بر اَهمیت سیال (Flow-based Explanations)
  • 25. روش‌های مبتنی بر اَهمیت تعاملی (Interactive Explanations)
  • 26. روش‌های مبتنی بر اَهمیت بصری‌سازی (Visualization-based Explanations)
  • 27. تفسیرپذیری در مدل‌های از پیش آموزش‌دیده (Pre-trained Models)
  • 28. تفسیرپذیری در مدل‌های تنظیم‌شده (Fine-tuned Models)
  • 29. تفسیرپذیری در وظایف خاص پردازش زبان طبیعی
  • 30. تفسیرپذیری در تولید متن
  • 31. تفسیرپذیری در خلاصه‌سازی متن
  • 32. تفسیرپذیری در ترجمه ماشینی
  • 33. تفسیرپذیری در پاسخ به پرسش
  • 34. تفسیرپذیری در تحلیل احساسات
  • 35. تفسیرپذیری در تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
  • 36. تفسیرپذیری در طبقه‌بندی متن
  • 37. تفسیرپذیری در درک مطلب
  • 38. تفسیرپذیری در استنتاج زبان طبیعی (NLI)
  • 39. تفسیرپذیری در تولید کد
  • 40. تفسیرپذیری در مدل‌های چندزبانه
  • 41. تفسیرپذیری در مدل‌های حافظه‌دار (Memory-augmented Models)
  • 42. تفسیرپذیری در مدل‌های مولد متخاصم (GANs)
  • 43. تفسیرپذیری در مدل‌های مبتنی بر گراف (Graph-based Models)
  • 44. تفسیرپذیری در مدل‌های مبتنی بر دانش (Knowledge-based Models)
  • 45. ارزیابی روش‌های تفسیرپذیری
  • 46. معیارهای کمی برای ارزیابی تفسیرپذیری
  • 47. معیارهای کیفی برای ارزیابی تفسیرپذیری
  • 48. مقایسه روش‌های مختلف تفسیرپذیری
  • 49. چالش‌های عملی در پیاده‌سازی تفسیرپذیری
  • 50. محدودیت‌های روش‌های فعلی تفسیرپذیری
  • 51. مسائل اخلاقی در تفسیرپذیری LLMs
  • 52. شفافیت و پاسخگویی در هوش مصنوعی
  • 53. تفسیرپذیری برای کاربران غیرمتخصص
  • 54. تفسیرپذیری برای توسعه‌دهندگان
  • 55. تفسیرپذیری برای محققان
  • 56. تفسیرپذیری برای ناظران نظارتی
  • 57. کاربرد تفسیرپذیری در اطمینان از عدالت (Fairness)
  • 58. کاربرد تفسیرپذیری در اطمینان از استحکام (Robustness)
  • 59. کاربرد تفسیرپذیری در اطمینان از قابلیت اطمینان (Reliability)
  • 60. کاربرد تفسیرپذیری در کاهش سوگیری (Bias)
  • 61. کاربرد تفسیرپذیری در تشخیص خطاهای مدل
  • 62. کاربرد تفسیرپذیری در بهبود عملکرد مدل
  • 63. کاربرد تفسیرپذیری در درک عمیق‌تر از زبان
  • 64. کاربرد تفسیرپذیری در توسعه مدل‌های جدید
  • 65. تفسیرپذیری و قوانین و مقررات
  • 66. مسیر آینده تحقیقات در تفسیرپذیری LLMs
  • 67. تفسیرپذیری در مدل‌های نسل بعدی
  • 68. تفسیرپذیری مبتنی بر علیت (Causality)
  • 69. تفسیرپذیری مبتنی بر منطق
  • 70. تفسیرپذیری مبتنی بر استدلال
  • 71. تفسیرپذیری در مدل‌های کوچک و کارآمد
  • 72. تفسیرپذیری در مدل‌های بزرگ و مقیاس‌پذیر
  • 73. تفسیرپذیری برای کاربردهای خاص صنعتی
  • 74. تفسیرپذیری در حوزه بهداشت و درمان
  • 75. تفسیرپذیری در حوزه مالی
  • 76. تفسیرپذیری در حوزه حقوقی
  • 77. تفسیرپذیری در حوزه آموزشی
  • 78. تفسیرپذیری در حوزه امنیت سایبری
  • 79. تفسیرپذیری در حوزه رسانه
  • 80. تفسیرپذیری در حوزه علمی
  • 81. تفسیرپذیری در حوزه ارتباطات
  • 82. تفسیرپذیری در حوزه خدمات مشتری
  • 83. تفسیرپذیری در حوزه بازی‌سازی
  • 84. تفسیرپذیری در حوزه رباتیک
  • 85. تفسیرپذیری در حوزه خودروهای خودران
  • 86. تفسیرپذیری در حوزه واقعیت مجازی و افزوده
  • 87. تفسیرپذیری در حوزه اینترنت اشیاء (IoT)
  • 88. تفسیرپذیری در حوزه رایانش ابری
  • 89. تفسیرپذیری در حوزه محاسبات کوانتومی
  • 90. تفسیرپذیری در مدل‌های خودآموز (Self-supervised Models)
  • 91. تفسیرپذیری در مدل‌های یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 92. تفسیرپذیری در مدل‌های یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 93. تفسیرپذیری در مدل‌های یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 94. تفسیرپذیری در مدل‌های یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 95. تفسیرپذیری در مدل‌های یادگیری فعال (Active Learning)
  • 96. تفسیرپذیری در مدل‌های یادگیری نیمه‌نظارتی (Semi-supervised Learning)
  • 97. تفسیرپذیری در مدل‌های یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)
  • 98. تفسیرپذیری در مدل‌های یادگیری نظارت‌شده (Supervised Learning)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.