سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تنظیم پارامترهای MCMC برای Stan

کتاب تنظیم پارامترهای MCMC برای Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیم پارامترهای MCMC برای Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری و استنتاج بیزی
  • 2. مفاهیم اساسی احتمال و آمار
  • 3. توزیع‌های احتمال گسسته و پیوسته
  • 4. مقدمه‌ای بر مفاهیم استنتاج بیزی
  • 5. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 6. مدل‌های بیزی خطی
  • 7. مقدمه ای بر نرم افزار Stan
  • 8. نصب و پیکربندی Stan
  • 9. ساختار زبان Stan
  • 10. تعریف مدل‌های بیزی در Stan
  • 11. نوشتن کد Stan برای مدل‌های ساده
  • 12. کامپایل و اجرای مدل‌های Stan
  • 13. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های MCMC
  • 14. کاربرد MCMC در استنتاج بیزی
  • 15. مفاهیم اساسی الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 16. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 17. کاربرد Gibbs Sampling در مدل‌های بیزی
  • 18. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های نمونه‌برداری زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 19. نحوه عملکرد MCMC
  • 20. معیارهای همگرایی در MCMC
  • 21. تشخیص عدم همگرایی در MCMC
  • 22. مفهوم زنجیره مارکوف
  • 23. فرآیندهای تصادفی و شرطی
  • 24. توزیع پسین (Posterior Distribution)
  • 25. توزیع پیشین (Prior Distribution)
  • 26. تابع درست‌نمایی (Likelihood Function)
  • 27. بهینه‌سازی پارامترها در مدل‌های بیزی
  • 28. روش‌های نمونه‌برداری از توزیع پسین
  • 29. کاربرد نمونه‌برداری برای تخمین پارامترها
  • 30. تنظیم پارامترهای MCMC
  • 31. انتخاب تعداد تکرار (Iterations) در MCMC
  • 32. تنظیم تعداد زنجیره‌ها (Chains) در MCMC
  • 33. مفهوم Burn-in Period
  • 34. تنظیم طول Burn-in Period
  • 35. نمونه‌گیری پس از Burn-in
  • 36. تنظیم گام نمونه‌برداری (Step Size)
  • 37. تنظیم نرخ پذیرش (Acceptance Rate)
  • 38. بررسی و تنظیم نرخ پذیرش
  • 39. تأثیر نرخ پذیرش بر کارایی MCMC
  • 40. بهبود نرخ پذیرش
  • 41. تنظیم پارامترهای مدل برای MCMC
  • 42. اهمیت توزیع پیشین در MCMC
  • 43. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 44. توزیع‌های پیشین غیراطلاعاتی (Non-informative Priors)
  • 45. توزیع‌های پیشین اطلاعاتی (Informative Priors)
  • 46. تأثیر توزیع پیشین بر نتایج MCMC
  • 47. تنظیم پارامترهای مدل‌های پیچیده‌تر
  • 48. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 49. تنظیم پارامترهای MCMC برای مدل‌های سلسله مراتبی
  • 50. بررسی همگرایی در مدل‌های سلسله مراتبی
  • 51. نمایش نتایج MCMC
  • 52. نمودارهای Trace Plot
  • 53. نمودارهای Autocorrelation Plot
  • 54. نمودارهای Posterior Predictive Checks
  • 55. شاخص‌های ارزیابی همگرایی (R-hat, ESS)
  • 56. تفسیر شاخص‌های ارزیابی همگرایی
  • 57. مقایسه مدل‌های مختلف با استفاده از MCMC
  • 58. انتخاب مدل بر اساس معیارهای بیزی
  • 59. اعتبارسنجی مدل با داده‌های جدید
  • 60. کاربرد MCMC در تحلیل سری‌های زمانی
  • 61. تنظیم پارامترهای MCMC برای مدل‌های سری زمانی
  • 62. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های مکانی
  • 63. تنظیم پارامترهای MCMC برای مدل‌های مکانی
  • 64. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین بیزی
  • 65. تنظیم پارامترهای MCMC برای شبکه‌های عصبی بیزی
  • 66. کاربرد MCMC در اقتصاد سنجی بیزی
  • 67. تنظیم پارامترهای MCMC برای مدل‌های اقتصاد سنجی
  • 68. کاربرد MCMC در زیست‌شناسی آماری
  • 69. تنظیم پارامترهای MCMC برای مدل‌های بیولوژیکی
  • 70. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 71. تنظیم پارامترهای MCMC برای مدل‌های علوم اجتماعی
  • 72. استفاده از Stan برای مدل‌های پیچیده
  • 73. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی
  • 74. تنظیم پارامترهای MCMC برای مدل‌های LGM
  • 75. مدل‌های مارکوف پنهان بیزی
  • 76. تنظیم پارامترهای MCMC برای مدل‌های HMM
  • 77. مدل‌های معادلات ساختاری بیزی
  • 78. تنظیم پارامترهای MCMC برای مدل‌های SEM
  • 79. مدل‌های بقا بیزی
  • 80. تنظیم پارامترهای MCMC برای مدل‌های بقا
  • 81. مدل‌های مدل‌سازی پنهان بیزی
  • 82. تنظیم پارامترهای MCMC برای مدل‌های Latent Class
  • 83. مدل‌های رگرسیون کوانتایل بیزی
  • 84. تنظیم پارامترهای MCMC برای مدل‌های Quantile Regression
  • 85. مدل‌های شبکه‌های بیزی
  • 86. تنظیم پارامترهای MCMC برای شبکه‌های بیزی
  • 87. مدل‌های پردازش زبان طبیعی بیزی
  • 88. تنظیم پارامترهای MCMC برای NLP
  • 89. مدل‌های بینایی ماشین بیزی
  • 90. تنظیم پارامترهای MCMC برای Computer Vision
  • 91. تنظیم پارامترهای پیشرفته MCMC
  • 92. نمونه‌گیری از توزیع‌های چندوجهی
  • 93. تکنیک‌های نمونه‌برداری نمونه‌ای (Auxiliary Samplers)
  • 94. استفاده از HMC (Hamiltonian Monte Carlo)
  • 95. تنظیم پارامترهای HMC
  • 96. مزایای HMC نسبت به Metropolis-Hastings
  • 97. کاربرد HMC در مدل‌های پیچیده
  • 98. استفاده از NUTS (No-U-Turn Sampler)
  • 99. تنظیم پارامترهای NUTS
  • 100. مزایای NUTS

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.