سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب Scala Meter: ابزاری برای بنچمارکینگ و بهینه‌سازی کارایی کد اسکالا

کتاب Scala Meter: ابزاری برای بنچمارکینگ و بهینه‌سازی کارایی کد اسکالا

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Scala Meter: ابزاری برای بنچمارکینگ و بهینه‌سازی کارایی کد اسکالا

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: اسکالا (Scala)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بنچمارکینگ و اهمیت آن در مهندسی نرم‌افزار
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه اسکالا
  • 3. آشنایی با مفاهیم اولیه Scala Meter
  • 4. ساخت اولین بنچمارک با Scala Meter
  • 5. اندازه‌گیری زمان اجرا و حافظه مصرفی
  • 6. استفاده از Unit of Work در بنچمارک‌ها
  • 7. تنظیم پارامترهای بنچمارک (تعداد تکرار، فورک کردن)
  • 8. انواع مختلف تست در Scala Meter (Looping, SingleShot)
  • 9. بنچمارک کردن عملیات ورودی/خروجی (I/O)
  • 10. بهینه‌سازی بنچمارک‌های I/O با استفاده از Java NIO
  • 11. اندازه‌گیری کارایی عملیات رشته‌ای (Concurrency)
  • 12. استفاده از Akka Actors برای بنچمارک کردن سیستم‌های موازی
  • 13. مقایسه کارایی الگوریتم‌های مرتب‌سازی مختلف
  • 14. بنچمارک کردن عملیات پردازش داده با استفاده از Collections
  • 15. بهینه‌سازی پردازش لیست‌ها و مجموعه‌ها
  • 16. استفاده از Streams API جاوا برای بنچمارکینگ
  • 17. اندازه‌گیری کارایی عملیات پایگاه داده
  • 18. بنچمارک کردن اتصالات و کوئری‌های پایگاه داده
  • 19. استفاده از JDBC و ScalaMeter برای بنچمارک کردن
  • 20. بهینه‌سازی عملیات نوشتن در پایگاه داده
  • 21. اندازه‌گیری کارایی عملیات شبکه
  • 22. بنچمارک کردن درخواست‌های HTTP
  • 23. استفاده از Akka HTTP برای بنچمارک کردن سرویس‌های وب
  • 24. بهینه‌سازی انتقال داده در شبکه
  • 25. بنچمارک کردن عملیات سریال‌سازی و دیسریال‌سازی
  • 26. استفاده از Jackson و Protobuf برای بنچمارک کردن
  • 27. مقایسه کارایی فرمت‌های مختلف سریال‌سازی
  • 28. اندازه‌گیری کارایی عملیات محاسباتی سنگین
  • 29. بنچمارک کردن الگوریتم‌های ریاضی و علمی
  • 30. استفاده از ScalaMeter برای بنچمارک کردن محاسبات موازی
  • 31. بهینه‌سازی استفاده از CPU در بنچمارک‌ها
  • 32. اندازه‌گیری کارایی استفاده از حافظه
  • 33. تکنیک‌های کاهش مصرف حافظه در بنچمارک‌ها
  • 34. استفاده از Garbage Collector Tunings
  • 35. بنچمارک کردن ساختارهای داده سفارشی
  • 36. مقایسه کارایی Map، List، Vector و Set
  • 37. استفاده از Immutable Collections در بنچمارک‌ها
  • 38. اندازه‌گیری کارایی عملیات رشته‌ای با Futures
  • 39. بنچمارک کردن CompletableFuture و ScalaS
  • 40. مدیریت وابستگی‌ها در بنچمارک‌ها
  • 41. استفاده از sbt برای مدیریت پروژه‌های بنچمارکینگ
  • 42. ایجاد گزارش‌های بنچمارک با فرمت‌های مختلف
  • 43. تحلیل نتایج بنچمارک و شناسایی Bottlenecks
  • 44. تجسم نتایج بنچمارک با نمودارها
  • 45. استفاده از ابزارهای خارجی برای تحلیل نتایج
  • 46. مبانی بهینه‌سازی کد در اسکالا
  • 47. اصول SOLID و تأثیر آن بر کارایی
  • 48. الگوهای طراحی برای بهبود کارایی
  • 49. استفاده از Lazy Evaluation برای بهینه‌سازی
  • 50. بنچمارک کردن Lazy Val ها
  • 51. مقایسه کارایی Eager و Lazy Evaluation
  • 52. بهینه‌سازی استفاده از Closures
  • 53. تأثیر Lambdas بر کارایی
  • 54. بنچمارک کردن Lambdas با پارامترهای مختلف
  • 55. اصول برنامه‌نویسی تابعی و کارایی
  • 56. استفاده از Immutability برای جلوگیری از Side Effects
  • 57. بنچمارک کردن توابع خالص (Pure Functions)
  • 58. مدیریت خطا و تأثیر آن بر کارایی
  • 59. استفاده از Either و Try برای مدیریت خطا
  • 60. بنچمارک کردن عملیات با مدیریت خطای قوی
  • 61. اصول طراحی API با تمرکز بر کارایی
  • 62. طراحی API های Scalable
  • 63. بنچمارک کردن API های مختلف
  • 64. تکنیک‌های پیشرفته در Scala Meter
  • 65. استفاده از Custom Reporters
  • 66. ایجاد Custom Assertions در بنچمارک‌ها
  • 67. بنچمارک کردن JVM HotSpot Compiler
  • 68. تأثیر JIT Compiler بر کارایی
  • 69. تنظیمات JVM برای بهینه‌سازی بنچمارک‌ها
  • 70. اصول بنچمارکینگ مقایسه‌ای (Comparative Benchmarking)
  • 71. مقایسه کارایی نسخه‌های مختلف یک کتابخانه
  • 72. بنچمارک کردن تغییرات در کد در طول زمان
  • 73. مدیریت بنچمارک‌ها در پروژه‌های بزرگ
  • 74. ایجاد CI/CD Pipeline برای اجرای بنچمارک‌ها
  • 75. گزارش‌دهی خودکار نتایج بنچمارک
  • 76. اصول بنچمارکینگ در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 77. مقدمه‌ای بر Akka Cluster
  • 78. بنچمارک کردن ارتباطات درون کلاستر
  • 79. بهینه‌سازی کارایی در Akka Cluster
  • 80. بنچمارک کردن سیستم‌های Microservices
  • 81. اصول طراحی Microservices برای کارایی
  • 82. مقایسه کارایی الگوهای مختلف Microservices
  • 83. بنچمارک کردن ارتباطات بین Microservices
  • 84. استفاده از Message Queues برای بهینه‌سازی
  • 85. بنچمارک کردن Kafka و RabbitMQ
  • 86. تأثیر انتخاب Message Queue بر کارایی
  • 87. بنچمارک کردن پایگاه داده‌های NoSQL
  • 88. مقایسه کارایی MongoDB و Cassandra
  • 89. بهینه‌سازی کوئری‌ها در پایگاه داده‌های NoSQL
  • 90. بنچمارک کردن سیستم‌های Caching
  • 91. استفاده از Redis و Memcached
  • 92. بهینه‌سازی استراتژی‌های Caching
  • 93. اصول بنچمارکینگ در محیط‌های Cloud
  • 94. مقایسه کارایی سرویس‌های Cloud مختلف
  • 95. بهینه‌سازی منابع در Cloud برای کارایی
  • 96. بنچمارک کردن عملیات Big Data
  • 97. مقدمه‌ای بر Apache Spark
  • 98. بنچمارک کردن Job های Spark
  • 99. بهینه‌سازی پارامترهای Spark
  • 100. اصول بنچمارکینگ در معماری‌های Event-Driven

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.