سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب پیاده‌سازی یادگیری تقویتی چندعامله در سیستم‌های تصمیم‌گیری بالینی مبتنی بر اولتراسوند

کتاب پیاده‌سازی یادگیری تقویتی چندعامله در سیستم‌های تصمیم‌گیری بالینی مبتنی بر اولتراسوند

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی یادگیری تقویتی چندعامله در سیستم‌های تصمیم‌گیری بالینی مبتنی بر اولتراسوند

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی سیستم‌های توزیع اطلاعات پزشکی مبتنی بر تحلیل تصاویر اولتراسوند

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مبانی سیستم‌های تصمیم‌گیری بالینی
  • 3. کاربرد اولتراسوند در تشخیص پزشکی
  • 4. مدل‌سازی عامل‌ها در محیط‌های بالینی
  • 5. هدف‌گذاری عامل‌ها در سیستم‌های تصمیم‌گیری
  • 6. تابع پاداش در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 7. فضای حالت و عمل در محیط‌های بالینی
  • 8. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 9. یادگیری تقویتی Q-learning
  • 10. یادگیری تقویتی SARSA
  • 11. یادگیری تقویتی Deep Q-Networks (DQN)
  • 12. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 13. مفاهیم اساسی هماهنگی عامل‌ها
  • 14. بازی‌های غیرهمکارانه و تعادل نش
  • 15. بازی‌های همکارانه
  • 16. مدل‌های مشترک در MARL
  • 17. مدل‌های مبتنی بر عامل در MARL
  • 18. مدل‌های مبتنی بر بازی در MARL
  • 19. مدل‌های مبتنی بر عامل و بازی در MARL
  • 20. چالش‌های هماهنگی در MARL
  • 21. چالش‌های یادگیری در محیط‌های پویا
  • 22. چالش‌های مقیاس‌پذیری در MARL
  • 23. چالش‌های عدم قطعیت در MARL
  • 24. الگوریتم‌های MARL برای هماهنگی
  • 25. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 26. VDN (Value Decomposition Networks)
  • 27. QMIX (Q-learning for Multi-Agent Coordination)
  • 28. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 29. OWND (One-Step With Neighboring Dependencies)
  • 30. MAPPO (Multi-Agent Proximal Policy Optimization)
  • 31. کاربرد MARL در بهینه‌سازی پروتکل‌های درمانی
  • 32. مدل‌سازی مسیرهای درمانی مبتنی بر اولتراسوند
  • 33. بهینه‌سازی دوز دارو با استفاده از MARL
  • 34. زمان‌بندی درمان‌های ترکیبی با MARL
  • 35. مدیریت بیماری‌های مزمن با MARL
  • 36. تطبیق درمان با پاسخ بیمار
  • 37. یادگیری استراتژی‌های درمانی تطبیقی
  • 38. پیش‌بینی پیشرفت بیماری با MARL
  • 39. تشخیص زودهنگام بیماری‌ها با اولتراسوند
  • 40. تحلیل تصاویر اولتراسوند با یادگیری عمیق
  • 41. تقسیم‌بندی تصاویر اولتراسوند
  • 42. شناسایی نواحی مشکوک در تصاویر اولتراسوند
  • 43. ارزیابی کمی پارامترهای اولتراسوند
  • 44. تلفیق داده‌های اولتراسوند با سایر مدالیته‌ها
  • 45. سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری بالینی
  • 46. معماری سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری
  • 47. ارزیابی عملکرد سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری
  • 48. اعتبارسنجی سیستم‌های مبتنی بر MARL
  • 49. مطالعات موردی در کاربرد MARL در پزشکی
  • 50. کاربرد MARL در تشخیص سرطان پستان
  • 51. کاربرد MARL در مدیریت بیماری قلبی
  • 52. کاربرد MARL در درمان دیابت
  • 53. کاربرد MARL در تصویربرداری عصبی
  • 54. کاربرد MARL در مراقبت‌های ویژه
  • 55. کاربرد MARL در ارتوپدی
  • 56. کاربرد MARL در چشم‌پزشکی
  • 57. کاربرد MARL در زنان و زایمان
  • 58. کاربرد MARL در اورولوژی
  • 59. کاربرد MARL در بیماری‌های عفونی
  • 60. کاربرد MARL در بیماری‌های تنفسی
  • 61. کاربرد MARL در بیماری‌های گوارشی
  • 62. کاربرد MARL در بیماری‌های کلیوی
  • 63. کاربرد MARL در بیماری‌های روماتولوژیک
  • 64. کاربرد MARL در بیماری‌های پوستی
  • 65. کاربرد MARL در بیماری‌های خونی
  • 66. کاربرد MARL در بیماری‌های غدد درون‌ریز
  • 67. کاربرد MARL در بیماری‌های روانی
  • 68. کاربرد MARL در توانبخشی
  • 69. کاربرد MARL در بهداشت عمومی
  • 70. اخلاق در سیستم‌های تصمیم‌گیری بالینی مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 71. حریم خصوصی داده‌های پزشکی
  • 72. شفافیت در الگوریتم‌های هوش مصنوعی
  • 73. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های تصمیم‌گیری بالینی
  • 74. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری عمیق
  • 75. ملاحظات نظارتی برای سیستم‌های پزشکی مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 76. استانداردهای کیفیت و ایمنی در سیستم‌های پزشکی
  • 77. قابلیت اطمینان سیستم‌های خودکار
  • 78. تضمین کیفیت در توسعه نرم‌افزارهای پزشکی
  • 79. چارچوب‌های ارزیابی ریسک
  • 80. ملاحظات فرهنگی در پذیرش فناوری‌های پزشکی
  • 81. آموزش و توانمندسازی کادر درمان
  • 82. مقاومت در برابر تغییر در محیط‌های بالینی
  • 83. ارتباط مؤثر با بیمار در مورد تصمیمات مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 84. تأثیر هوش مصنوعی بر رابطه پزشک-بیمار
  • 85. آینده یادگیری تقویتی چندعامله در پزشکی
  • 86. روندهای نوظهور در MARL بالینی
  • 87. چالش‌های آینده و فرصت‌ها
  • 88. پیاده‌سازی در دنیای واقعی
  • 89. درس‌های آموخته شده از پروژه‌های گذشته
  • 90. ملاحظات اقتصادی برای پیاده‌سازی MARL
  • 91. بازگشت سرمایه در سیستم‌های هوش مصنوعی بالینی
  • 92. توسعه پایدار در فناوری‌های پزشکی
  • 93. نقش همکاری‌های بین‌المللی
  • 94. اهمیت داده‌های با کیفیت بالا
  • 95. تکنیک‌های افزایش داده در حوزه پزشکی
  • 96. به‌روزرسانی و نگهداری مدل‌ها
  • 97. مدیریت چرخه عمر سیستم‌های هوش مصنوعی بالینی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.