سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد زنجیره‌های مارکوف در یادگیری ماشین بیزی و شبکه‌های عصبی

کتاب کاربرد زنجیره‌های مارکوف در یادگیری ماشین بیزی و شبکه‌های عصبی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد زنجیره‌های مارکوف در یادگیری ماشین بیزی و شبکه‌های عصبی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: روش‌های نمونه‌گیری بر اساس زنجیره مارکوف

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف
  • 2. مفاهیم پایه زنجیره‌های مارکوف
  • 3. فضای حالت در زنجیره‌های مارکوف
  • 4. انتقال بین حالات
  • 5. ماتریس انتقال
  • 6. انواع زنجیره‌های مارکوف
  • 7. زنجیره‌های مارکوف زمان-گسسته
  • 8. زنجیره‌های مارکوف زمان-پیوسته
  • 9. خواص زنجیره‌های مارکوف
  • 10. قابلیت دسترسی حالات
  • 11. قابلیت بازگشت حالات
  • 12. حالات موقت و حالات پایدار
  • 13. حالات ارگودیک
  • 14. توزیع پایدار در زنجیره‌های مارکوف
  • 15. محاسبه توزیع پایدار
  • 16. کاربرد توزیع پایدار
  • 17. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین بیزی
  • 18. اصول استنتاج بیزی
  • 19. قضیه بیز
  • 20. استنتاج بیزی در مدل‌های احتمالی
  • 21. مدل‌های گرافیکی احتمالی
  • 22. شبکه‌های بیزی
  • 23. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 24. ساختار شبکه‌های عصبی
  • 25. نورون‌های مصنوعی
  • 26. توابع فعال‌سازی
  • 27. شبکه‌های عصبی پیشخور
  • 28. پس‌انتشار خطا
  • 29. آموزش شبکه‌های عصبی
  • 30. تابع هزینه
  • 31. بهینه‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 32. گرادیان کاهشی
  • 33. انواع گرادیان کاهشی
  • 34. بهینه‌سازها
  • 35. تنظیم‌گری (Regularization)
  • 36. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 37. کاربرد CNN در بینایی ماشین
  • 38. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 39. کاربرد RNN در پردازش زبان طبیعی
  • 40. حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 41. واحد بازگشتی دروازه‌دار (GRU)
  • 42. مدل‌های مارکوف پنهان (HMM)
  • 43. کاربرد HMM در مدل‌سازی توالی
  • 44. استنتاج در HMM
  • 45. یادگیری پارامترهای HMM
  • 46. کاربرد زنجیره‌های مارکوف در مدل‌سازی بیزی
  • 47. مدل‌های بیزی مبتنی بر زنجیره مارکوف
  • 48. استفاده از HMM در استنتاج بیزی
  • 49. شبکه‌های بیزی مارکوفی
  • 50. مقدمه‌ای بر استنتاج تقریبی بیزی
  • 51. روش‌های نمونه‌برداری مونت کارلو
  • 52. روش‌های واریانس کاهشی
  • 53. روش‌های مبتنی بر بهینه‌سازی
  • 54. روش‌های مبتنی بر انتشار
  • 55. شبکه‌های عصبی مولد
  • 56. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
  • 57. کاربرد GAN در تولید داده
  • 58. شبکه‌های عصبی برای یادگیری تقویتی
  • 59. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 60. عوامل و محیط‌ها
  • 61. پاداش و سیاست
  • 62. یادگیری مبتنی بر ارزش
  • 63. یادگیری مبتنی بر سیاست
  • 64. الگوریتم‌های Q-learning
  • 65. الگوریتم‌های SARSA
  • 66. یادگیری عمیق تقویتی
  • 67. شبکه‌های عصبی در مدل‌های آماری
  • 68. مدل‌های مارکوف پنهان در یادگیری ماشین
  • 69. استنتاج در مدل‌های مارکوف پنهان
  • 70. مدل‌سازی توالی با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 71. کاربرد زنجیره‌های مارکوف در پردازش سیگنال
  • 72. مدل‌سازی پدیده‌های تصادفی
  • 73. تحلیل سری‌های زمانی
  • 74. پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 75. کاربرد زنجیره‌های مارکوف در پردازش گفتار
  • 76. بازشناسی گفتار
  • 77. مدل‌سازی تولید گفتار
  • 78. کاربرد زنجیره‌های مارکوف در بیوانفورماتیک
  • 79. مدل‌سازی توالی DNA
  • 80. مدل‌سازی پروتئین
  • 81. کاربرد زنجیره‌های مارکوف در فین‌تک (با رعایت چارچوب مقررات)
  • 82. مدل‌سازی ریسک اعتباری (با رعایت چارچوب مقررات)
  • 83. مدل‌سازی رفتار مشتری (با رعایت چارچوب مقررات)
  • 84. مدل‌سازی بازارهای مالی (با رعایت چارچوب مقررات)
  • 85. شبکه‌های عصبی در مدل‌سازی مالی
  • 86. کاربرد شبکه‌های عصبی در تحلیل ریسک
  • 87. کاربرد شبکه‌های عصبی در پیش‌بینی بازار
  • 88. مدل‌سازی زنجیره‌های مارکوف در اقتصاد اسلامی (با رعایت چارچوب)
  • 89. مدل‌سازی عقود اسلامی (با رعایت چارچوب)
  • 90. مدل‌سازی سرمایه‌گذاری اسلامی (با رعایت چارچوب)
  • 91. مدل‌سازی ریسک در اقتصاد اسلامی (با رعایت چارچوب)
  • 92. کاربرد شبکه‌های عصبی در اقتصاد اسلامی (با رعایت چارچوب)
  • 93. استنتاج بیزی در مدل‌های اقتصادی
  • 94. مدل‌سازی آماری در اقتصاد
  • 95. تحلیل داده‌های اقتصادی با شبکه‌های عصبی
  • 96. مقدمه‌ای بر اخلاق در هوش مصنوعی
  • 97. سوگیری در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 98. تفسیرپذیری مدل‌ها
  • 99. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 100. کاربرد زنجیره‌های مارکوف و شبکه‌های عصبی در حل مسائل اجتماعی (با رویکرد سازگار)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.