کتاب پیاده‌سازی و آموزش شبکه‌های ترنسفورمر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی و آموزش شبکه‌های ترنسفورمر

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 2. انواع لایه‌های شبکه‌های عصبی
  • 3. تابع فعال‌سازی و نقش آن
  • 4. بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی
  • 5. توابع زیان و معیارهای ارزیابی
  • 6. روش‌های تنظیم‌گری (Regularization)
  • 7. روش‌های بهینه‌سازی پیشرفته
  • 8. معماری شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 9. کاربرد CNN در بینایی ماشین
  • 10. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 11. کاربرد RNN در پردازش زبان طبیعی
  • 12. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
  • 13. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت (GRU)
  • 14. مقدمه‌ای بر مدل‌های ترنسفورمر
  • 15. آرشیتکتور ترنسفورمر: مکانیسم توجه (Attention)
  • 16. مکانیسم خود-توجهی (Self-Attention)
  • 17. مکانیسم توجه چند-سری (Multi-Head Attention)
  • 18. انکودر و دیکودر در ترنسفورمر
  • 19. مدل‌های ترنسفورمر برای پردازش زبان طبیعی
  • 20. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر
  • 21. BERT: مدل زبانی دو-جهته
  • 22. GPT: مدل زبانی مولد
  • 23. کاربرد ترنسفورمر در ترجمه ماشینی
  • 24. ترنسفورمر برای خلاصه‌سازی متن
  • 25. کاربرد ترنسفورمر در پاسخ‌گویی به سوالات
  • 26. ترنسفورمر در تولید متن خلاق
  • 27. ترنسفورمر برای تحلیل احساسات
  • 28. ترنسفورمر در تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
  • 29. ترنسفورمر در برچسب‌گذاری اجزای کلام (POS Tagging)
  • 30. ترنسفورمر در مدل‌سازی موضوعی
  • 31. ترنسفورمر در بازیابی اطلاعات
  • 32. ترنسفورمر برای پردازش گفتار
  • 33. کاربرد ترنسفورمر در بینایی کامپیوتر
  • 34. Vision Transformer (ViT)
  • 35. کاربرد ViT در طبقه‌بندی تصاویر
  • 36. ViT برای تشخیص اشیاء
  • 37. ViT در تقسیم‌بندی تصاویر (Segmentation)
  • 38. ترنسفورمر در پردازش ویدئو
  • 39. ترنسفورمر در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 40. ترنسفورمر در کشف دانش
  • 41. ترنسفورمر در داده‌های سری زمانی
  • 42. ترنسفورمر در یادگیری تقویتی
  • 43. پیاده‌سازی ترنسفورمر با PyTorch
  • 44. استفاده از کتابخانه Hugging Face Transformers
  • 45. مراحل پیش‌پردازش داده‌ها برای ترنسفورمر
  • 46. تنظیم مدل ترنسفورمر
  • 47. آموزش مدل ترنسفورمر
  • 48. ارزیابی و سنجش عملکرد مدل
  • 49. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 50. تکنیک‌های تنظیم‌گری برای ترنسفورمر
  • 51. مدل‌های ترنسفورمر سبک (Lightweight Transformers)
  • 52. کاربرد ترنسفورمر در زبان فارسی
  • 53. چالش‌های استفاده از ترنسفورمر در زبان فارسی
  • 54. منابع داده برای مدل‌های فارسی
  • 55. پیش‌پردازش متن فارسی
  • 56. توکنایزرهای مخصوص زبان فارسی
  • 57. مدل‌های از پیش آموزش‌دیده برای فارسی
  • 58. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های فارسی
  • 59. ارزیابی مدل‌های ترنسفورمر فارسی
  • 60. کاربرد ترنسفورمر در حوزه سلامت (با رعایت چارچوب شرعی)
  • 61. تحلیل داده‌های پزشکی با ترنسفورمر
  • 62. تولید گزارش‌های پزشکی (با نظارت)
  • 63. کاربرد ترنسفورمر در حوزه مالی (طبق مقررات)
  • 64. تحلیل بازارهای مالی
  • 65. پیش‌بینی روندها (با احتیاط)
  • 66. کاربرد ترنسفورمر در حوزه آموزش
  • 67. تولید محتوای آموزشی (با نظارت)
  • 68. سیستم‌های پرسش و پاسخ آموزشی
  • 69. کاربرد ترنسفورمر در حقوق (با رعایت چارچوب قانونی)
  • 70. تحلیل متون حقوقی
  • 71. جستجوی قوانین
  • 72. کاربرد ترنسفورمر در صنعت
  • 73. بهینه‌سازی فرآیندها
  • 74. کنترل کیفیت
  • 75. ملاحظات اخلاقی در استفاده از ترنسفورمر
  • 76. حریم خصوصی داده‌ها
  • 77. سوگیری در مدل‌های ترنسفورمر
  • 78. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 79. امنیت مدل‌های ترنسفورمر
  • 80. حملات احتمالی به مدل‌ها
  • 81. روش‌های دفاع در برابر حملات
  • 82. ملاحظات قانونی در پیاده‌سازی
  • 83. مقررات بانک مرکزی در استفاده از رمزارز (در صورت کاربرد)
  • 84. مقررات وزارت ارشاد در محتوای فرهنگی
  • 85. مقررات وزارت بهداشت در حوزه سلامت
  • 86. مقررات مربوط به داده‌های حساس
  • 87. ملاحظات شرعی در کاربردهای خاص
  • 88. فقه و احکام مرتبط با فناوری
  • 89. پرهیز از ترویج موارد ممنوعه
  • 90. اهمیت رعایت حدود شرعی
  • 91. تولید محتوای سازگار با ارزش‌های اسلامی
  • 92. مرور بر جدیدترین تحقیقات در حوزه ترنسفورمر
  • 93. چشم‌انداز آینده مدل‌های ترنسفورمر
  • 94. جمع‌بندی و مسیر پیش رو
  • 95. پروژه‌های عملی با ترنسفورمر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.