سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن تخیلی

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن تخیلی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن تخیلی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. معماری ترنسفورمر برای مدل‌های زبانی
  • 3. مبانی توکن‌سازی و واژگان
  • 4. مدل‌های زبانی پیش‌ت huấn luyện شده
  • 5. مفهوم Embeddings در مدل‌های زبانی
  • 6. استفاده از مدل‌های پیش‌ت huấn luyện شده
  • 7. مقدمه‌ای بر Fine-tuning
  • 8. اهداف Fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 9. روش‌های Fine-tuning
  • 10. Fine-tuning برای وظایف طبقه‌بندی متن
  • 11. Fine-tuning برای وظایف تولید متن
  • 12. Fine-tuning برای وظایف پرسش و پاسخ
  • 13. Fine-tuning برای خلاصه‌سازی متن
  • 14. Fine-tuning برای ترجمه ماشینی
  • 15. Fine-tuning برای تحلیل احساسات
  • 16. Fine-tuning برای تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 17. Fine-tuning برای تشخیص موارد نام‌گذاری شده (NRE)
  • 18. Fine-tuning برای تشخیص روابط
  • 19. Fine-tuning برای تولید کد
  • 20. Fine-tuning برای وظایف گفتگومحور
  • 21. Fine-tuning برای سیستم‌های توصیه‌گر
  • 22. Fine-tuning برای تشخیص هرزنامه
  • 23. Fine-tuning برای تشخیص محتوای نامناسب
  • 24. Fine-tuning برای تطبیق لحن
  • 25. Fine-tuning برای لحن رسمی
  • 26. Fine-tuning برای لحن غیررسمی
  • 27. Fine-tuning برای لحن علمی
  • 28. Fine-tuning برای لحن ادبی
  • 29. Fine-tuning برای لحن طنز
  • 30. Fine-tuning برای لحن تخیلی
  • 31. Fine-tuning برای لحن داستانی
  • 32. Fine-tuning برای لحن روایی
  • 33. Fine-tuning برای لحن توصیفی
  • 34. Fine-tuning برای لحن اقناعی
  • 35. Fine-tuning برای لحن خبری
  • 36. انتخاب مجموعه داده مناسب برای Fine-tuning
  • 37. پیش‌پردازش داده‌ها برای Fine-tuning
  • 38. پاکسازی داده‌ها
  • 39. برچسب‌گذاری داده‌ها
  • 40. تقسیم مجموعه داده به آموزش، اعتبارسنجی و تست
  • 41. تنظیم ابرپارامترها در Fine-tuning
  • 42. نرخ یادگیری (Learning Rate)
  • 43. اندازه بچ (Batch Size)
  • 44. تعداد دوره‌های آموزشی (Epochs)
  • 45. بهینه‌سازها (Optimizers)
  • 46. تنظیم نرخ یادگیری
  • 47. تنظیم اندازه بچ
  • 48. تنظیم تعداد دوره‌های آموزشی
  • 49. تنظیم بهینه‌سازها
  • 50. روش‌های منظم‌سازی (Regularization)
  • 51. Dropout
  • 52. Weight Decay
  • 53. Early Stopping
  • 54. استفاده از Dropout
  • 55. استفاده از Weight Decay
  • 56. استفاده از Early Stopping
  • 57. ارزیابی مدل‌های Fine-tuned
  • 58. معیارهای ارزیابی برای طبقه‌بندی
  • 59. دقت (Accuracy)
  • 60. صحت (Precision)
  • 61. بازیابی (Recall)
  • 62. امتیاز F1 (F1-Score)
  • 63. معیارهای ارزیابی برای تولید متن
  • 64. BLEU Score
  • 65. ROUGE Score
  • 66. METEOR Score
  • 67. Perplexity
  • 68. ارزیابی کیفی خروجی مدل
  • 69. تکنیک‌های پیشرفته Fine-tuning
  • 70. آموزش با پارامترهای کم (Parameter-Efficient Fine-tuning - PEFT)
  • 71. LoRA (Low-Rank Adaptation)
  • 72. Prefix Tuning
  • 73. Prompt Tuning
  • 74. Adapter Tuning
  • 75. استفاده از LoRA
  • 76. استفاده از Prefix Tuning
  • 77. استفاده از Prompt Tuning
  • 78. استفاده از Adapter Tuning
  • 79. Fine-tuning چندوظیفه‌ای (Multi-task Fine-tuning)
  • 80. Fine-tuning در حوزه زبان فارسی
  • 81. چالش‌های Fine-tuning برای زبان فارسی
  • 82. دسترسی به مجموعه داده‌های فارسی
  • 83. منابع و ابزارهای Fine-tuning برای زبان فارسی
  • 84. آموزش مدل‌های زبانی برای لحن تخیلی
  • 85. تنظیمات مدل برای تولید داستان‌های تخیلی
  • 86. تولید شخصیت‌های داستانی با مدل
  • 87. تولید محیط‌های داستانی با مدل
  • 88. تولید پیرنگ داستانی با مدل
  • 89. کاربرد Fine-tuning در خلق دنیای تخیلی
  • 90. Fine-tuning برای سبک‌های نوشتاری خاص در تخیل
  • 91. Fine-tuning برای ژانرهای تخیلی
  • 92. Fine-tuning برای ژانر علمی-تخیلی
  • 93. Fine-tuning برای ژانر فانتزی
  • 94. Fine-tuning برای ژانر وحشت
  • 95. Fine-tuning برای ژانر ماجراجویی
  • 96. Fine-tuning برای ژانر تاریخی-تخیلی
  • 97. Fine-tuning برای خلق دیالوگ‌های تخیلی
  • 98. Fine-tuning برای توصیف جزئیات در تخیل
  • 99. Fine-tuning برای حفظ انسجام در داستان تخیلی
  • 100. Fine-tuning برای کنترل خلاقیت مدل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.