سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب قدرت NUTS در مدل‌های بیزی با ابعاد بالا

کتاب قدرت NUTS در مدل‌های بیزی با ابعاد بالا

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره قدرت NUTS در مدل‌های بیزی با ابعاد بالا

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: No-U-Turn Sampler (NUTS)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی و اهمیت آن‌ها
  • 2. مفاهیم پایه احتمال و استنباط بیزی
  • 3. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 4. مدل‌های خطی بیزی
  • 5. توزیع‌های پیشین و پسین
  • 6. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 7. مقدمه‌ای بر مفاهیم ابعاد بالا
  • 8. چالش‌های کار با داده‌های ابعاد بالا
  • 9. مفهوم کاهش ابعاد
  • 10. روش‌های کلاسیک کاهش ابعاد
  • 11. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 12. تحلیل مولفه‌های مستقل (ICA)
  • 13. مقدمه‌ای بر NUTS (No-U-Turn Sampler)
  • 14. چرا NUTS؟ مزایا و معایب
  • 15. ساختار داخلی NUTS
  • 16. الگوریتم NUTS در جزئیات
  • 17. پیاده‌سازی NUTS در کتابخانه‌های آماری
  • 18. مدل‌های بیزی در ابعاد بالا با NUTS
  • 19. چالش‌های نمونه‌برداری در ابعاد بالا
  • 20. کاربرد NUTS در مدل‌های پیچیده
  • 21. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 22. نمونه‌برداری از مدل‌های سلسله مراتبی
  • 23. NUTS برای مدل‌های سلسله مراتبی
  • 24. مدل‌های گرافی بیزی
  • 25. استنباط در مدل‌های گرافی
  • 26. NUTS و مدل‌های گرافی بیزی
  • 27. مدل‌های فضا-حالت بیزی
  • 28. کاربرد NUTS در مدل‌های فضا-حالت
  • 29. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی
  • 30. NUTS برای مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 31. مدل‌های رگرسیون بیزی
  • 32. مدل‌های طبقه‌بندی بیزی
  • 33. NUTS در مدل‌های رگرسیون و طبقه‌بندی
  • 34. مدل‌های زمانی بیزی
  • 35. پیش‌بینی سری‌های زمانی با NUTS
  • 36. مدل‌های مکانی بیزی
  • 37. تحلیل داده‌های مکانی با NUTS
  • 38. مدل‌های یادگیری ماشین بیزی
  • 39. شبکه‌های عصبی بیزی
  • 40. NUTS برای شبکه‌های عصبی بیزی
  • 41. ماشین‌های بردار پشتیبان بیزی
  • 42. NUTS و ماشین‌های بردار پشتیبان
  • 43. مدل‌های بیزی برای داده‌های گسسته
  • 44. مدل‌های بیزی برای داده‌های پیوسته
  • 45. NUTS در تحلیل داده‌های ترکیبی
  • 46. مدل‌های انتخاب گسسته بیزی
  • 47. NUTS در مدل‌های انتخاب گسسته
  • 48. مدل‌های اقتصادسنجی بیزی
  • 49. کاربرد NUTS در اقتصادسنجی
  • 50. مدل‌های بیزی در علوم زیستی
  • 51. NUTS در تحلیل داده‌های ژنتیکی
  • 52. مدل‌های بیزی در علوم اجتماعی
  • 53. NUTS در تحلیل داده‌های پیمایشی
  • 54. مدل‌های بیزی در علوم محیطی
  • 55. NUTS در مدل‌سازی آب و هوا
  • 56. مدل‌های بیزی در علوم مالی
  • 57. NUTS در مدیریت ریسک مالی
  • 58. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 59. معیارهای ارزیابی مدل‌های بیزی
  • 60. عیب‌یابی و رفع مشکل در NUTS
  • 61. بهینه‌سازی پارامترهای NUTS
  • 62. مقایسه NUTS با سایر روش‌های نمونه‌برداری
  • 63. MCMC کلاسیک
  • 64. Gibbs Sampling
  • 65. Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 66. مزایای NUTS نسبت به HMC
  • 67. چالش‌های پیاده‌سازی NUTS
  • 68. نکات عملی در استفاده از NUTS
  • 69. مثال‌های کاربردی NUTS در R
  • 70. مثال‌های کاربردی NUTS در Python
  • 71. کاربرد NUTS در مدل‌های آماری پیچیده
  • 72. تحلیل حساسیت در مدل‌های بیزی
  • 73. استنباط علی در مدل‌های بیزی
  • 74. یادگیری تقویتی بیزی
  • 75. NUTS در یادگیری تقویتی
  • 76. مدل‌های بیزی برای داده‌های پرتعداد
  • 77. NUTS برای داده‌های با ابعاد بسیار بالا
  • 78. مدل‌های بیزی غیرپارامتری
  • 79. NUTS در مدل‌های غیرپارامتری
  • 80. مدل‌های یادگیری عمیق بیزی
  • 81. NUTS در مدل‌های یادگیری عمیق
  • 82. تکنیک‌های پیشرفته در NUTS
  • 83. مدل‌های بیزی برای داده‌های ساختاریافته
  • 84. NUTS در تحلیل داده‌های شبکه‌ای
  • 85. مدل‌های بیزی برای داده‌های متنی
  • 86. NUTS در پردازش زبان طبیعی بیزی
  • 87. مدل‌های بیزی برای داده‌های تصویری
  • 88. NUTS در بینایی ماشین بیزی
  • 89. کاربرد NUTS در تحقیقات علمی
  • 90. توسعه مدل‌های بیزی جدید
  • 91. نکات پیشرفته در بهینه‌سازی NUTS
  • 92. چالش‌های نظری NUTS
  • 93. آینده NUTS و مدل‌های بیزی
  • 94. جمع‌بندی و مرور مفاهیم کلیدی
  • 95. مرور بر قدرت NUTS در ابعاد بالا
  • 96. تمرین‌های عملی با NUTS
  • 97. مطالعه موردی: مدل‌سازی بیزی در عمل
  • 98. ملاحظات امنیتی در استفاده از داده‌های بیزی
  • 99. حریم خصوصی در مدل‌های بیزی
  • 100. استانداردهای داده در مدل‌های بیزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.